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玩转ChatGPT的律师,已经开始吊打同行了

玩转ChatGPT的律师,已经开始吊打同行了

公众号新闻

进入2023年以来,相信各位律师应该还在被各种ChatGPT的新闻刷新着认知。


比如,ChatGPT高分通过了美国司法考试、有代替人考律师资格证的趋势,国际上最大的律所之一英国老牌“魔术圈”律所安理将人工智能用于法律服务……


人工智能来势汹汹,在法律界大有取代传统律师的意味。法律从业者们们今年谈论最多的话题之一便是“ChatGPT能不能取代律师”


当然,经过大半年的讨论跟沉淀,大部分同行都认为:不能。


其实,与其说未来取代律师的是AI,不如说是掌握了AI技术的律师。


技术不可能完全代替人,法律GPT也不可能完全代替律师——因为无论是出庭辩护、还是商业谈判,都离不开律师。但不可否认的是,由于这次“技术扩散”,律师的服务内容、服务方式、服务成本等将发生根本性的转变。



律师如何将ChatGPT为自己所用?


一言以蔽之,AI技术的革新带来的是全新的法律行业人机协同工作模式


1、法律知识协同



律师行业是典型的专业知识型行业。面对浩如烟海的案例、纷繁复杂的法律,尽管一直在不断汲取养分的路上,但律师的知识储备似乎永远都跟不上客户的需求。


但ChatGPT尤其是法律垂直领域ChatGPT的出现,已经能很好地解决大多数的知识型问题。比如它可以进行法律解析,帮助律师厘清新出台法规对相关行业的影响;还可以在专业领域回答法律问题,协同律师为客户提供更完整的服务方案等等。


2、法律文书协同



AI技术已基本上能生成大部分的法律文本,起诉状、合同、商业文件……鉴于法律文书大多具有标准化、结构化且重复使用率极高的特性,法律人恐怕对此已见怪不怪。


但不止于此。AI技术不仅可以生成文本,还可以对文本进行审查。比如在非诉业务中,它就可以帮助律师审查合同,并对不合理条款进行修改调整。


3、案件管理协同



数据库、案例以及案情分析,这些是律师最关注的核心问题。


律师可以将GPT当做学习的工具——它可以进行案例分析,以知名案例为素材,剖析案件细节和法律适用。


在办案过程中,GPT可以帮律师提供证据关键要素、管理案件进程、辅助分析案情、对案件进行智能预测等。


4、客户服务协同



客户服务这个模块中,AI技术便是律师的智能副驾、智能客服


现有的法律GPT已可以生成行业分析报告、定制专业文章,并实时对客户的需求、反馈进行数据分析,从专业上帮助律师增加对目标客户的吸引力、日常维系客户。


想要更好地拥抱这种全新的工作机制?你需要的正是一堂ChatGPT实操课。


11月2/3日晚19:00,智拾网直播间邀请到了北京盈科(沈阳)律师事务所朱岳峰律师,他将从诉讼业务流程、非诉业务流程、律师写作、客户拓展等方面讲解智拾GPT全场景实操演练,助你解锁法律行业人机协同新模式。



  扫码报名,0元听课  

入群领《10大类100+法律ChatGPT基础提示词》


 课程收获   

01

跟上人工智能时代步伐,深入了解ChatGPT对律师行业的影响和冲击

02

理解ChatGPT使用思路,全方位上手实操流程及提问技巧

03

熟悉法律行业人机协同工作模式,成为与ChatGPT共存的技术型律师


 课程大纲   

一、智拾GPT全场景实操演练


1.诉讼业务流程示范

■ 合同纠纷案例:磋商准备、庭前案件梳理、庭审策略制定、庭后意见撰写

■ 侵权案例:证据收集、起诉状撰写、开庭辩护、执行建议

2.非诉业务流程示范 

■ 案例1:服务客户审查合同时,修改不合理条款

■ 案例2:法律培训案例中的企业和个人培训框架设计

3.律师写作案例

■ 案例分析:以知名案例为素材,剖析案件细节和法律适用 

■ 法律解析:解析新出台法规对相关行业的影响

4.客户拓展示范

■ 行业分析报告+定制专业文章:增加对目标客户的吸引力

■ ChatGPT辅助设计律师个人品牌示例


二、智拾GPT提问技巧指导


1.智拾GPT的提问秘笈有哪些?

2.智拾GPT的追问策略有哪些?


三、手把手学写提示词


1.模块如何排列组合?

2.如何通过公式写提示词?


四、智拾GPT的进阶玩法


1.优化提问方式,实现更精准输出

2.利用ChatGPT温度值调整创造力

3.自动完成修改任务示例及拓展


 讲师介绍   

朱岳峰

北京盈科(沈阳)律师事务所律师

律师实务与ChatGPT融合的实践者

■ 北京盈科(沈阳)青工委产品部部长

■ MCN法掌柜 发起人 首席律师

■ AI工具辅助律师团队方案构架师

■ 多模态AIGC探索者

■ 积累学习使用AIGC超过1000小时

■ 向GPT提问累计超一万条

■ 设计过数十种AI参与提高效能的工作流程

■ 法律数据库贡献者


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