伪命题：识别AI生成的东西是不是“以假乱真”

Kaggle新出了一个识别“假”文章的比赛，帮助老师识别学生论文是否用了大模型。

其实识别是否是AI生成的文字、图片、视频，是个伪命题。

我们应该做好准备有一天这些东西完全可以“以假乱真”，能够识别的可能是一些大规模造假行为，而不是单个事件。

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这个其实也没什么大不了的，还是有很多有区分度的考试方法，不考理论，就考实践。

比如物理生物化学考试调高实验的比重，毕竟一片叶子，你不摸一下，也不知道是硬的还是软的。

不考肤浅的文章，只考调查报告。

其实就是向法学院和医学院的考察方式靠齐一下就可以了。

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值得思考的是，为什么刚开始，大家认为通过文字和图片，足够对一件事做判断。

文字和图片，真的足够吗？

考古学家恐怕不这么认为。

人类学家恐怕不这么认为。

医生恐怕不这么认为。

警察恐怕不这么认为。

思考题：那么，我们需要什么样的信息，才能够做相对客观的判断呢？

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