广东放大招！利好这个行业

实施意见提出，将广东打造成为国家通用人工智能产业创新引领地，构建全国智能算力枢纽中心、粤港澳大湾区数据特区、场景应用全国示范高地，形成“算力互联、算法开源、数据融合、应用涌现”的良好发展格局。

实施意见还提出了广东发展通用人工智能产业的具体目标：到2025年，智能算力规模实现全国第一、全球领先，通用人工智能技术创新体系较为完备，人工智能高水平应用场景进一步拓展，核心产业规模突破3000亿元，企业数量超2000家。 

算力、数据、算法被称为人工智能的三驾马车，也是驱动通用人工智能产业发展不可或缺的三大核心要素。记者梳理实施意见的重点措施发现，实施意见围绕这三大核心要素提出了多条措施，为通用人工智能产业发展提供坚实支撑。

算力方面，实施意见提出要构建全国智能算力枢纽中心。具体来看：

数据方面，实施意见提出要打造大湾区可信数据融合发展区。具体来看：

算法方面，重点措施包括：围绕基础架构、训练算法、调优对齐、推理部署等环节，研发千亿级参数的人工智能通用大模型，形成自主可控的大模型完整技术体系；建设算力算法交易平台，建立互联互通的算力、大模型、算法交易服务体系；举办高质量、高规格的人工智能算法大赛等。

场景应用是通用人工智能产业发展的重要驱动力。中国科学技术发展战略研究院科技与经济社会发展研究所所长陈志表示，我国人工智能发展已从实验室阶段进入场景落地、赋能千行百业的新发展阶段。但我国应用场景呈现“少数重大场景为牵引、大量长尾场景占主导”的特征，场景建设的广度和深度还存在不足，需要协调政府、产业、企业各类主体，从供给侧和需求侧双向发力，引导人工智能产业实现高质量、跨越式发展。

为实现“应用涌现”，实施意见提出要持续加快技术创新场景应用。加强技术与经济、社会、科学领域深度融合，打造一批示范性强、带动性广、显示度高的典型应用场景。通过场景创新促进通用人工智能关键技术迭代升级，形成技术供给和场景需求互动演进的持续创新力，带动提升制造、医疗、教育、金融、科学研究等领域的发展水平。联合龙头企业组建政务大模型联合实验室，统筹建设数字政府人工智能运行平台，常态化发布人工智能场景清单。

除此以外，实施意见还提出，要依托广东优势产业，支持骨干企业将大模型技术融入终端产品，重构系统资源调度和各类应用调用方式，打造新智能化操作系统。支持原始设计制造企业引入大模型技术开发具有人工智能应用功能的产品。支持软件企业加强大模型插件研发，开发融合人工智能应用的商业软件，打造“智慧助手+软件”生态体系。

在通用人工智能场景应用的监管方面，实施意见提出要探索营造包容审慎的监管环境，针对人工智能不同细分领域，根据风险等级、应用场景、影响范围等具体情境，实施分级、分类、差异化监管，针对高中低风险应用采取不同的监管模式。建设人工智能反诈平台，加强新型人工智能诈骗宣传科普。对通用人工智能技术及其应用所产生的风险隐患和灾害进行科学监测、预警和评估，推动协同治理，及时应对人工智能应用过程中的各种问题。 

实施意见提出，要打造通用人工智能产业集聚区，要优化区域发展布局，构建形成以广州、深圳为主引擎，珠三角地区为核心，粤东西北各地市协同联动的区域发展格局。

具体来看，“广州、深圳为主引擎“即高水平建设广州、深圳国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区，支持河套地区建设人工智能总部基地和专业园区，加快建设人工智能与数字经济研发型产业园。“珠三角地区为核心”即发挥珠三角地区产业资源集聚优势，形成一批具有国际竞争力的战略性产业集群。“粤东西北各地市协同联动”即支持粤东西北建设算力基础设施，为广东算力服务提供支撑。

值得注意的是，实施意见提出，支持韶关依托全国一体化算力网络粤港澳大湾区国家枢纽节点数据中心集群建设人工智能产业园，并发挥韶关算力网络枢纽节点算力及生产要素成本优势，积极对接广州、深圳，探索建设人工智能产业飞地，促进省内人工智能产业协同发展。建设“产业数链”，打造以数据为核心的虚拟产业集群。

实施意见还提出，要持续培育具有国际竞争力的领军企业。支持龙头骨干企业围绕通用人工智能长远布局、做大做强，快速提升引领性产品研发水平和行业赋能能力，加快建设世界一流人工智能企业。鼓励龙头企业建设海外研发中心，加强与国外优势企业交流合作，利用国际人才、技术等资源开展离岸创新。加快培育人工智能行业标杆企业，支持中小企业通过上市、并购等方式加快发展，打造一批人工智能细分领域领军企业，支撑人工智能产业发展壮大。