ChatGPT再升级，实时分析Excel、PPT等文件；让减肥没有平台期，新药物可让小鼠体脂减少45% | 环球科学要闻

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ChatGPT再升级，实时分析Excel、PPT等文件！

北京时间5月14日凌晨，OpenAI发布会公布了新的模型迭代版本GPT-4o，其中“o”代表omnimodel（全能模型）。两天后，5月16日，他们进一步推出了数据分析的增强功能，能够理解Google系列表格、文档、幻灯片以及微软系列的Excel、Word和PowerPoint文件。

据OpenAI官方blog消息，上传一个或多个数据文件后，ChatGPT会基于理解数据集与用自然语言完成任务的能力，替用户编写和运行Python代码来分析数据。它可以执行一系列数据分析的任务，如合并和整理大型数据集、创建图表等。用户可以直接从Google Drive或Microsoft OneDrive添加各种文件类型，而无需将文件下载到桌面，然后将其上传到ChatGPT，这可以让ChatGPT更快地理解数据文件。在添加数据集时，ChatGPT会创建一个交互式表格，用户可以在分析过程中实时跟踪它的更新，并单击特定区域以提出后续问题，或从ChatGPT的建议提示中进行选择，以实现进一步分析。OpenAI表示，数据分析改进功能将在未来几周内在GPT-4o中为Plus、团队和企业用户提供。（OpenAI）

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让减肥没有平台期，新药物可让小鼠体脂减少45%

5月15日，在一项发表于《自然》（Nature）的新研究中，丹麦哥本哈根大学的研究人员开发了一种双靶点的肽-药物偶联物（GLP-1-MK-801），不仅能帮助患代谢疾病的啮齿动物减重，还可以有效逆转它们的肥胖、高血糖和血脂异常。这种药物分子结合了NMDA受体拮抗剂和胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂。据《自然》新闻（Nature news）消息，NMDA受体是脑细胞中的一种离子通道蛋白，此前的全基因组关联研究表明，NMDA受体介导的神经突触可塑性对体重的稳态很重要，不过仅适用针对该受体的拮抗剂会引发多种副作用。

在新研究中，科学家将GLP-1受体激动剂与一种NMDA受体拮抗剂——二唑西平（MK-801）结合，制造了这种肽-药物偶联物。小鼠和大鼠实验显示，GLP-1受体激动剂作用的神经元会吸收这种偶联物，并释放二唑西平来阻断NMDA受体。在14天的治疗期间，相比于单一的司美格鲁肽（semaglutide）治疗，GLP-1-MK-801可以协同降低体重，导致23.2%的体重减轻，它使得小鼠的体脂量减少了45%，同时瘦体重（Lean body mass）减少了8%，而司美格鲁肽使得小鼠的体脂量减少22%，瘦体重减少4%。此外，GLP-1-MK-801偶联物治疗也可以有效逆转啮齿动物的肥胖、糖尿病和血脂异常。研究显示，在司美格鲁肽治疗肥胖达到瓶颈期后，这种实验性的药物或可以作为附加治疗，会促使体重进一步下降。研究人员表示，将会推动相关候选药物进入临床试验。（Nature news）

· 粒子物理学 ·

北京谱仪实验首次测定X(2370)粒子自旋宇称量子数 — 支持其赝标量胶球理论解释

在粒子物理学标准模型中，胶子是传播强相互作用的基本粒子。根据描述强相互作用的基本理论——量子色动力学的规范理论特性，胶子间可以存在自相互作用而形成束缚态——胶球。量子色动力学预言存在的胶球是自然界中唯一由基本粒子自相互作用形成的粒子。因此，在实验上寻找胶球对检验量子色动力学理论具有非常重要的意义。据中国科学院高能物理研究所实验物理中心消息，近日，北京正负电子对撞机上北京谱仪III实验首次测量了X(2370)粒子的自旋宇称量子数，结果为0^-+。这一实验结果支持X(2370)粒子是理论上预言的最轻赝标量胶球的解释。论文于2024年5月2日发表在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上。

X(2370)粒子是2011年由时任中国科学院高能物理研究所研究员的金山教授与博士后黄燕萍合作在北京谱仪III实验上通过研究J/ψ→γπ⁺ π^- η'衰变过程中发现的新粒子，这是实验上首次在J/ψ粒子的辐射衰变过程中观测到与格点量子色动力学理论赝标量胶球预期质量一致的粒子。由于胶球被认为应该在J/ψ粒子的辐射衰变中丰富地产生，而且π⁺ π^- η'模式可能是赝标量胶球的主要衰变模式之一，这些产生和衰变性质都支持X(2370)粒子是胶球的解释。因此在实验上测定X(2370)粒子的自旋宇称量子数对确认其是否为赝标量胶球至关重要。

在本分析中，北京谱仪III实验利用约100亿J/ψ粒子衰变的实验数据，并利用J/ψ→γK_S⁰K_S⁰η'过程几乎无物理本底的优势，首次完成了对X(2370)粒子的自旋宇称分析，测得的自旋、宇称、电荷共轭量子数为J^PC=0^-+，质量为2395±11(stat)_-94⁺²⁶ (syst) MeV/c²。实验结果与格点量子色动力学理论中最轻的赝标量胶球预期 (质量为2395±14 MeV/c²) 一致。（中国科学院高能物理研究所实验物理中心）

5月16日，一项发表于《柳叶刀》（The Lancet）的研究预计2022年至2050年，全球预期寿命和疾病负担将有所改善。新的分析表明，预计到2050年，全球疾病负担将继续从传染性疾病、孕产妇疾病、新生儿疾病和营养性疾病（CMNNs）转向非传染性疾病（NCDs），如缺血性心脏病、卒中、糖尿病和慢性阻塞性肺病。在下一代人中，大多数地方因NCDs导致的死亡和伤残调整寿命年（disability-adjusted life years, DALYs） 比例将大幅增加。这种变化反映了人口老龄化、许多CMNN疾病的预防和治疗方法的改进，以及肥胖和代谢紊乱发病率的上升。随着疾病负担的转移，更多的人将活得更长，预计全球出生时预期寿命将从2022年的73.6岁增加到2050年的78.2岁，健康预期寿命（健康状况良好的平均寿命）将从2022年的63.6岁增加到2050年的66.7岁。在另一种乐观的未来情景中，即到2050年在全球范围内消除成人高身体-质量指数（body-mass index, BMI）、高收缩压、高低密度脂蛋白胆固醇、高空腹血糖和非最佳饮食，作者预测与最可能的未来相比，2050年全球的DALYs将减少约13%。

另一篇发表于《柳叶刀》的论文公布了2021年的GBD危险因素。研究人员全面估算了204个国家和地区从1990年到2021年88种危险因素造成的疾病负担及其相关健康结果。分析表明，空气细颗粒物污染、高收缩压、吸烟、低出生体重和短妊娠期、高空腹血糖（会增加患糖尿病的风险）和高身体-质量指数（body-mass index, BMI）是造成2021年全球疾病负担的最大因素，不同年龄、性别和地区的差异很大。过去二十年来，在减少许多危险因素造成的全球疾病负担方面取得了实质性进展。相反，在前25个主要危险因素中，高BMI和高空腹血糖是2000年至2021年期间年龄标准化可归因DALYs率（考虑到人口老龄化的影响）出现增长的仅有的两个危险因素。目前导致健康不良的危险因素，如肥胖和代谢综合征的其他组成部分以及暴露于环境空气细颗粒物污染，必须通过全球卫生政策努力和减少暴露相结合的方式加以解决，以减轻健康风险并改善人口健康。

具有标志性外形的非洲猴面包树来自猴面包树（Adansonia）属，在马达加斯加语里有“森林之母”的意思，也称“颠倒树”和“生命之树”。猴面包树属有8种形态各异的物种，一种广泛分布于非洲，一种在澳大利亚西北部，其他6种为马达加斯加地方种。不过，由于缺乏化石证据，关于猴面包树的起源地一直存在争议。5月15日，一项发表于《自然》的研究对猴面包树所有已知物种进行了基因组分析，揭示马达加斯加最有可能是猴面包树的起源中心。

研究人员对所有8种猴面包树物种进行了基因组分析，并将这些数据集与生态学分析相结合。分析显示，猴面包树属的茎谱系起源于约4100万年前，并在约2000万年前开始分化。研究人与那发现，猴面包树的历史种群动力学与种间竞争和马达加斯加的地理变化都密切相关，尤其是海平面变化。根据不同猴面包树物种的植物亲缘关系、基因流和遗传学多样性等数据，研究人员认为相对于非洲大陆和澳大利亚假说，马达加斯加是猴面包树起源中心的假说是对当前数据最合理的解释。大量近亲育种、遗传学多样性低和种群规模下降都表明，这些濒危物种缺乏抗击生态扰动的能力，可能会受到气候变化的严峻威胁。这项研究结果有助于理解猴面包树的演化史，以及如何在不断变化的世界里制定保育策略。