7月19日前丨Google开放Early Career岗位，限时速投！
Google再次开放Early Career岗位
这一次招AI/ML
超11个办公区同步招人
虽然提示岗位开放时间至少到7月19日，但结合前几次Early Career关闭岗位较快的案例，有意投递的小伙伴一定要抓紧时间，直通硅谷也为大家准备了Google ML精选面经资料，助力各位同学顺利上岸！扫码回复【谷歌】即可免费领取~
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近日消息，Google DeepMind的研究团队最近发表了一项突破性研究，提出一种名为JEST（Joint Example Selection）的新方法，旨在提高大规模多模态学习的效率。
谷歌声称，JEST通过创新的联合样本选择和学习性评分机制，可以将AI模型的训练速度和能效大幅提升一个数量级，以高达13倍更少的迭代和10倍更少的计算量超越了最新的模型。
Google在AI赛道加速发展，也就意味着未来会有更多的人才需求，ML也会有较好的发展前景。那么Google的ML面试一般都考什么呢？
同学面试MLE岗位后反馈
一共五轮， 一轮behavior，一轮machine learning design，三轮coding
machine learning design：设计检验重复图片的system
coding 1: variation of top K
coding 2: course schedule ii；parse csv file into a certain data structure （第二题更像考coding习惯而不是算法）
coding 3: 应用题，本质是maximum weight matching for biparite graph。转化成maximum flow然后用ford fulkerson求解。
以上信息源于同学分享，仅供参考，具体情况以实际面试为准。
不管任何岗位，Google这种大厂的面试都是有一定的难度的，各位同学如果对于面试很迷茫，可以扫码咨询1V1求职计划，我们将为同学们匹配同方向的大厂在职面试官，帮助同学们冲关上岸！
前段时间Google放出的Early Career岗位，很多人表示投递之后没有反馈，后来有人说原来Google吧简历筛选外包给了大部分是印度人的公司，那这样，印度人是不是会更偏向于自己的同胞，卡我们同学的简历就不可而知了。
虽然简历外包给印度人的公司可能会加大我们拿到面试的难度，但是只要我们的简历足够优秀，实习背景和工业级项目足够抗打，也有机会可以拿到面试的机会，毕竟大厂招人的时候需要的是真正有实力的人。
（直通硅谷学员拿到Google面试）
直通硅谷的同学们的简历都是导师和顾问老师从技术角度、HR recruiter的综合角度度，按照STAR原则进行无限次的双审双修，不断完善优化，更能提高拿到面试的概率。
而对于缺少实习经历和工业级项目背景，我们的老师也会使用大厂主流技术栈手把手带你完成专属的定制项目，提升技术短板，提高综合竞争力！
拿面试，过面试
扫码匹配专属导师
秋招顺利上岸大厂
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