10月下预告！机器学习、量化金融背景提升项目实战开课！

开课时间2022年10月19日

目前随着汽车生产技术的成熟与汽车需求的日益增长，各大汽车产商每天都需要对大量的汽车进行出厂检测来确保投入市场的产品质量。智能检测技术在企业制造领域应用阶段，可以根据汽车生产制造流程建立智能化系统，实现生产测量过程的软件化，提升检测的灵活性，可以在实践检测阶段将多参数整合，测量速度较快且具有较高的精准度，可以将智能化优势展现，为汽车制造带来更多帮助。

本次项目将使用奔驰汽车出厂的各项汽车数据来搭建智能审核系统来实现通过人工智能识别汽车质量的目的。本次所使用的数据是由汽车流水线上各感应器所搜集到的汽车参数，配合特征工程处理提取有效数据进一步利用机器学习算法来完成模型预测。

针对课题完成研究

完成代码与论文

（往期项目报告示例）

与目标专业匹配的对口经历

并用于申请

（往期项目经历示例）

课程与项目证书

（往期证书示例）

企业研发费用的投入，关系到公司未来长期发展，尤其对于技术含量较高的行业，对研发投入更高的公司，通常长期发展通常会更好，所以从逻辑上说，我们可以将此作为选股因子，但实际使用中，该因子会遇到在A股中覆盖率较低、会计准则差异等问题。

本项目将使用中证全指成分股为样本，选择因子覆盖率大于50%的行业，分别对因子表现进行测试，以筛选出表现较佳的行业。基于此，我们会进一步利用研究费用因子，构建行业内增强组合及多行业量化组合，并进行策略回测与评价。