112页数学知识整理！机器学习-数学基础回顾.pptx

• 高等数学必须掌握的知识点：导数、微分、泰勒公式等概念。
• 线性代数必须掌握的知识点：向量、矩阵、行列式、秩、线性方程组、特征值和特征向量。
• 概率论与数理统计必须掌握的知识点：随机事件和概率、概率的基本性质和公式、常见分布、期望、协方差。

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