都说“岁月催人老”，然而我们无法掌控时光；若说“负面情绪催人老”，我们便可调整情绪，延年益寿。孤独、恐惧、绝望、抑郁、伤心……这些由客观引起、由主观酝酿的负面情绪往往会不可避免地发生，然而，人们可能还没有意识到它们对衰老过程的作用有多大。

一个人身份证上的年龄是客观的数字，而且它确实仅仅只是个数字，因为生理年龄（或者说衰老进程）才是能够反映每个个体真实身体情况的。记忆力下降、反应迟钝、抵抗力低下、面容憔悴等各种身体机能的下降往往就是身体衰老的表现。我们也许会下意识地通过健康饮食、规律锻炼、保健品、护肤品等等来延缓衰老，然而情绪这种相比而言略显“隐形”的因素往往被忽视。心理健康和身体健康紧密相连，对抗衰老也应双管齐下。

研究如何衡量真实的衰老程度，如何对衰老进程进行预测，并且发现有哪些因素引起衰老，这不仅对于医疗行业有重要的意义，也对保险业、营养业有重要的支持作用，在整个世界范围内都是极有前景的。在抗衰老研究领域，心理健康一直是研究较少但又非常关键的。依靠现代科技，例如人工智能手段，科学家们得以将其与可测量的生理参数联系起来，共同揭示人体衰老的秘密。

近日，来自香港中文大学、美国斯坦福大学及多个研究机构的科学家在Aging-US杂志上发表了题为Psychological factors substantially contribute to biological aging: evidence from the aging rate in Chinese older adults的研究论文。这项研究依据中国健康与退休纵向研究（CHARLS）的血液检测等数据，开发了一种新型的衰老时钟来确定中国成年人队列中的生物年龄。并且证明，生物体衰老不仅由生理因素决定，而且在一定程度上还受心理状态和社会地位的影响。

研究人员将生理年龄表示为各种心理和社会变量的函数，并测量这些变量对老龄化速度的影响（如下图），而且这一人工智能心理老化时钟在不同文化背景中都是可用的（基于个人主义文化的美国数据集和集体主义文化的中国数据集）。随后，研究人员通过分析衰老时钟在某些疾病患者中的误差分布，证明了衰老时钟的生物学相关性。一个人心理状态的总效应能够加速1.65岁的生理衰老。

图注：心理健康和身体健康是相互关联的，两者都可以用一个根据血液检测数据训练的老化时钟来描述。

这个衰老时钟是如何构建的呢？研究人员选取了16个血液生物标记物、7个生物特征参数和性别（如下图）来创建深度神经网络（DNN）年龄预测因子。预测因子的五个最重要特征是收缩压和舒张压、胱抑素C、BMI和肺活量。

图注：基于CHARLS数据库训练深度神经网络，生成衰老时钟。

如何证明衰老时钟的预测代表了衰老速度呢？研究人员考察了衰老时钟对衰老相关疾病患者的预测年龄是否比健康人的年龄大。Discovery集的参与者有癌症、心脏病发作、中风、肝病或肺病病史，Test集的所有参与者都没有这些病症。根据衰老时钟的预测，有中风、肝病和肺部疾病史的人与健康人相比年龄明显增大（如下表）。然而，这些疾病对预测年龄的平均影响不超过+1.50岁。与健康对照组相比，有心脏病或癌症病史的人的年龄预测没有显著差异。

图注：Discovery集中的患者和Test集中的健康人之间深度神经网络年龄预测的差异。

随后，研究人员使用弹性网将老化时钟的预测作为人口和心理变量的函数进行回归。分析中包括的所有因素（丧偶除外）都对老龄化速度有显著影响。对老龄化率影响最大的三个因素如下：吸烟（+1.25岁）、目前已婚(−0.59岁），睡眠不安（+0.44岁）。综合全部八个心理变量（烦恼、缺乏专注力、抑郁、绝望、害怕、难以入睡、伤心、孤独），较低的心理变量水平会加速1.65年的衰老。这样看来，负面情绪竟比吸烟的危害还要高出32%。（这八个负面情绪，你占了几个？）

鉴于参与者的平均年龄较高，这种看似轻微的年龄加速可能导致死亡率显著增加。衰老时钟具有疾病相关性的特性，使其预测误差能够代表参与者的健康状况。总的来说，如果所有相关变量的值都表明幸福感较低，那么参与者的心理状态会导致1.65岁的生理年龄增加。例如，不快乐会减少0.35年的寿命，而难以入睡会减少0.44年的寿命。

在中国的CHARLS数据库中，研究对象的社会经济情况、健康史、生物学特征和血检数据等数据有良好的收录。而且考虑到中国人口的总数和年龄结构，研究中国的老龄化可以对世界老龄化问题提供重要的参考。抗衰老不止是每个个体关心的，更是国家和社会关心的。我们在努力保持好心情的同时，也期待看到更多的抗衰老研究，接触到更有效的抗衰老方案。

最后，祝大家每天都有好心情！