Redian新闻
>
微观纪元在量子编码与化学领域取得进展|左芬

微观纪元在量子编码与化学领域取得进展|左芬

公众号新闻

近日,上海微观纪元数字科技有限公司(以下简称“微观纪元”)量子计算化学团队利用量子编码技术揭示出化学体系中简单而优美的量子纠缠结构,并在此基础上快速求解出体系基态的近似能量。论文的详细信息见文末。这一突破性进展有望在计算化学和量子算法领域均引起重大变革。

01

求解薛定谔方程

量子力学的建立为化学体系中电子结构的描述提供了基本原理,也就是Schrödinge方程。然而,薛定谔方程的精确求解是极为困难的。对于只有一个电子的氢原子和类氢离子,我们可以得到解析解。但对于哪怕只有两个电子的氢分子H2,我们到现在为止仍然只能依赖极为繁琐的数值方法。
无奈之下,物理学家/化学家们想出了一套近似求解方法:Hatree-Fock近似。简单来说,就是把电子一个个隔离出来单独求解,再以适当的方式拼在一起。如果电子之间相对独立,这么做的结果还不错;但如果电子之间存在很强的关联,或者说量子纠缠,其结果往往很差。如下图所示,Hartree-Fock近似给出的H2能量在键长较小时与精确值较为接近,但在键长较大时相去甚远。后来人们又在Hatree-Fock近似基础上做了各种改进,但并没能从根本上解决这一问题。



有一种观点认为,电子的费米子特性是这一难题的根源。费米子的诡异性质之一就是,交换两个相同的费米子会带来一个负号,要再交换一次才能还原。与之相对的,跟我们的直觉更相符的粒子则被称为玻色子,例如光子。早在1928年,Jordan和Wigner就找到了将有序费米子体系转换为玻色子体系的方法。量子计算兴起之后,因为实际构建的量子比特都是玻色子,人们又发明了另外两种将费米子转换为玻色子的变换方法。但是,做了这些变换之后,电子相互作用的哈密顿量(可以简单地理解为能量)的表达式似乎更加复杂了,相应的薛定谔方程也更加复杂。这就使得寻找电子纠缠结构的问题更加扑朔迷离。

02

利用量子编码技术

微观纪元团队得以初步解决这一难题的关键是利用了量子信息学家们在上世纪末发展起来的量子编码技术,特别是其中的稳定子(stabilizer)表述。对于物理学家来说,有一个非常直接的方法来理解这一表述:所谓稳定子,可以粗略地理解为“一组相互对易的力学量”;而稳定子态,就是它们的“共同本征态”,且本征值均为1。只不过对于量子比特来说,稳定子表述具有更加丰富而优美的数学结构。有了稳定子这一“火眼金睛”,电子体系的纠缠结构可以说一目了然。下面我们仍然用H2分子的基态来简单说明。


我们知道,H2分子有两个原子轨道,考虑到电子自旋,会有四个自旋轨道。相应地,我们可以用四个量子比特去描述。利用对称性可以将量子比特数削减(tapering)为两个。这一步不是必需的,但可以让结果更加显然。这样一来,我们会得到如下的哈密顿量(键长为0.74 Å)


   H = -1.0534210769165204 * II

+ 0.39484436335590356 * IZ

- 0.39484436335590367 * ZI

+ 0.1812104620151969 * XX

     - 0.011246157150821112 * ZZ.



其中I是2*2单位矩阵,X,Y,Z是Pauli矩阵。当键长很大,比如在2.8 Å时,哈密顿量如下:
   H = -0.8284676561247681 * II
   + 0.016170000066607376 * IZ
  - 0.016170000066607328 * ZI
+ 0.2930431286727852 * XX
       - 0.0001469354633982234 * ZZ.

请一定要注意系数大小的变化!现在我要告诉你,对于前者,稳定子是-IZ和ZI,稳定子态是|01>,也就是直积态/Hatree-Fock态;对于后者,稳定子是-XX和ZZ,稳定子态是两比特纠缠态:



如果你没能一眼看出来,说明你还需要回太上老君的八卦炉里再修炼一阵。当然也许这个问题并不像我说的这么简单。因为化学家们20多年前就已经得出哈密顿量的类似表达式了,但他们似乎并没能从中看出电子的纠缠行为。
将每个距离处的哈密顿量分别作用到这两个态上,再取它们中的较小值,会得到以下曲线:

可以看到,仅仅利用一个简单的两比特纠缠态,就几乎找回了全部的电子关联能!让人不得不感叹,原来真的是“大道至简”!
你可能会怀疑这是因为H2分子比较简单,才会有这么简单的纠缠行为。微观纪元团队进一步在LiH和BeH2体系中做了探索,发现了极为相似的纠缠结构。简单来说,就是这些分子会先把多出的电子按照Hartree-Fock方法填到轨道中,再把最后的两个活跃电子按照与H2类似的方式纠缠在一起。团队下一步打算研究更加复杂的分子,以求找出更加复杂的纠缠形式。
你可能还会问,你利用纠缠结构并没能得到图中的精确基态能量!的确如此。量子纠缠只是量子计算的骨架,还需要一些更加精细的操作才能让它血肉丰满起来,进而发挥全部威力。大自然也同样如此。事实上,对于H2分子,我们只需要在此基础上做一些扰动,很容易就得到精确的基态:

反过来,我们可以说基态中其实蕴含了纠缠结构的形成过程。
最后,借用著名华人物理学家文小刚先生的一些理念来作为总结。他认为,大自然在根本上其实是一些相互纠缠的量子比特的海洋,而所谓的费米子特性不过这些量子比特集体运动呈现出的一种表面现象。在这里的化学体系中,大自然先把量子比特两两纠缠起来,再把它们伪装成费米子,用这样的双重编码蒙蔽了我们近一个世纪。如今我们利用量子计算和量子信息技术,终于开始逐渐揭开大自然的神秘面纱,这怎不令人激动万分?

论文信息:

Stabilizer Approximation, Xinying Li, Jianan Wang, Chuixiong Wu, Fen Zuo,

https://arxiv.org/abs/2209.09564

Github链接:

https://github.com/MiqroEra/Stabilizer


本文2022年10月13日19:00发表于微信公众号 光子盒(微观纪元在量子编码与化学领域取得进展),风云之声获授权转载。




■ 扩展阅读

清华大学段路明组首次实现同种离子之间无串扰的双重量子比特编码

突破!中性原子量子计算实现了开销更低的通用编码

在新冠病毒的量子化学模拟中,超算首次实现百亿亿次双精度浮点计算

100比特量子处理器在化学和金融领域展示了计算优势

图灵量子化学逆合成引入4万倍量子数据优势

#光子盒视频号开通啦!你要的,这里全都有#

■ 作者简介
左芬
上海微观纪元数字科技有限公司算法总监
中国科大理论物理学博士
本科就读于中国科大少年班,在中科院理论物理所、高能物理所、意大利国家核物理研究所从事博士后工作,曾任华中科技大学副教授
主要研究方向为粒子物理、弦论、量子计算和相关代数结构


风云之声


科学 · 爱国 · 价值

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
明汯解环宇:AI核心三要素在量化投资的应用与落地他靠量子力学拿了诺奖,却在量子力学上挂科,还连挂两次|直击诺奖《山居续忆》:附录一:徐礼耕先生之回忆: (二) 先父吉生公的青少年时期通过半年的交手,乌军提升的不仅是规模和装备,最重要的是信心。如今,他们认为俄军的实力进不了世界前四。聚焦材料与化学领域的AI应用,人工智能X基础科学系列论坛第四期开讲等待40多年量子力学终获诺奖,顶尖量子科学家这样看医学领域内,这些技术可以申请专利【进展中的科学】mRNA疫苗——免疫学的新纪元(第二部分)英特尔量子芯片生产取得重大里程碑南非2022(9)酒鄉StellenboschGap Year:美国心理学硕士和学士后项目介绍、文书密码与申请指南 | 直播回顾JCI Insight:中山大学苏文如教授团队在眼免疫性疾病的炎症控制和临床靶向防治领域取得新进展提供睡眠健康医学领域全场景睡眠解决方案,乙十睡眠如何打造睡眠连锁头部品牌?他靠量子力学拿了诺奖,却在量子力学上挂科,还连挂两次Adv. Mater.: 南大梁世军/缪峰与南理工程斌合作团队在高灵敏弱光探测器领域取得重要进展量子祖坟,量子阅读....它,院士级专家为孩子编写的原创科普书,影响了几代人!邓伟侨教授团队在新冠检测领域研究取得新进展抗体亲和力预测领域取得国际领先水平,百奥几何“AI制药”实现重要突破2022年诺贝尔物理学奖揭晓,量子力学研究者获奖 | 什么是量子计算?西行漫记 --- 从峡谷遥望大漠把激光雷达装在量产车上,总共分几步?《西罗普郡一少年》: 26: 沿着田野我们走过余宏杰课题组在肠道病毒A71型(EV-A71)感染的血清流行病学研究领域取得重要进展刚刚!诺贝尔化学奖揭晓!点击化学和生物正交化学是个啥?【进展中的科学】mRNA疫苗——免疫学的新纪元(第三部分)重磅!美国科学家在核聚变领域取得重大突破,人类实现零碳排放迈出重要一步北京量子院量子工程研究部招聘工程师1名(支持光量子通信与器件团队)Science Advances封面:郑州大学在废旧电池锂资源回收研究中取得进展68岁汪健再敲钟,打造生命科学领域的国产“光刻机”百度的量子计算机终露面:咱不谈“量子霸权”,先让普通人也把玩把玩斯坦福教授柏托齐获诺奖 创生物正交化学领域|凌晨打电话给91岁父亲「猜中我获奖」WMT 2022 国际机器翻译大赛发榜,微信翻译获对话翻译和生物医学领域翻译共三项冠军我国生物化学领域第一位女性院士大对数人不会永远在量化投资领域工作!
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。