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1篇文章讲透YOLO v1-v7

1篇文章讲透YOLO v1-v7

公众号新闻

YOLO V7出来的时候,有朋友跟我吐槽:V5还没闹明白呢,又来个V7,太卷了



我找来了深耕目标检测的朋友张老师,从V1到V7,给各位做一次YOLO的系统分享。


张老师在辅助驾驶领域深耕多年,主要研究计算机视觉在工业目标检测、图像分割、人脸检测和识别等领域的落地。是一位既有深厚理论知识储备,又有丰富工业落地经验积累的高级算法工程师。


相信各位能从张老师的分享中,既学习到YOLO系列的理论架构,又了解到YOLO在实际工业中的应用


因为分享的内容比较多,所以分两天进行,分别在10月26日和10月27日晚20:00开始,每次分享时长大约1小时。以下是分享的大纲:



01
YOLO论文讲解:V1-V7


Part1.目标检测与YOLO系列

· 目标检测任务及发展脉络

· YOLO的发展史


Part2.YOLOV1-V3

· YOLO V1的网络结构

· YOLO V3的网络结构与实验结果


Part3.YOLO的进化

· YOLO V4的网络结构

· YOLO V5的网络结构与细节

· YOLOX的网络结构与细节

· YOLO V6的网络结构

· YOLO V7的网络结构


Part4.YOLO在前沿领域的落地

· YOLO在的前沿领域的落地



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02
主讲老师介绍




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