如何通俗易懂地理解YOLO系列（v1-v7）？

YOLO V7出来的时候，有朋友跟我吐槽：V5还没闹明白呢，又来个V7，太卷了。

我找来了深耕目标检测的朋友张老师，从V1到V7，给各位做一次YOLO的系统分享。

张老师在辅助驾驶领域深耕多年，主要研究计算机视觉在工业目标检测、图像分割、人脸检测和识别等领域的落地。是一位既有深厚理论知识储备，又有丰富工业落地经验积累的高级算法工程师。

相信各位能从张老师的分享中，既学习到YOLO系列的理论架构，又了解到YOLO在实际工业中的应用。

因为分享的内容比较多，所以分两天进行，分别在10月26日和10月27日晚20:00开始，每次分享时长大约1小时。以下是分享的大纲：

Part1.目标检测与YOLO系列

· 目标检测任务及发展脉络

· YOLO的发展史

Part2.YOLOV1-V3

· YOLO V1的网络结构

· YOLO V3的网络结构与实验结果

Part3.YOLO的进化

· YOLO V4的网络结构

· YOLO V5的网络结构与细节

· YOLOX的网络结构与细节

· YOLO V6的网络结构

· YOLO V7的网络结构

Part4.YOLO在前沿领域的落地

· YOLO在的前沿领域的落地

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