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【广发策略】行业比较新范式:“景气预期多空组合”——“景气预期”行业比较框架系列(二)

【广发策略】行业比较新范式:“景气预期多空组合”——“景气预期”行业比较框架系列(二)

公众号新闻

报告摘要

为什么要构建“景气预期”行业比较框架?我们在22.7.26如何通过“景气预期”实现行业比较提到:“盈利增速是有效的,但是是后验的!”因此我们基于“动态”的行业景气预期变化,构建广发策略“景气预期”行业比较框架。当“景气预期”在上行时,不仅代表分子端在改善,更代表分母端的盈利预期的变动,因此“景气预期”行业比较框架具备对股价的“分子端+分母端”双重指示作用。


如何通过“景气预期”框架横向比较行业?对不同行业进行全面的打分:从排序得分、趋势得分两个维度分别反映行业景气预期变化的显著程度及变化趋势,最后加总得到行业的“景气预期”综合得分。排序得分关注的是行业景气预期的“动态”边际变化,而非静态的绝对值,帮助我们实现横向比较。趋势得分则关注行业的产业周期趋势:“景气预期”的趋势可以理解为“市场上所有卖方分析师(wind数据库纳入的)对于该行业的产业周期趋势的理解”,而这也解释了为何景气预期可以充分解释股价走势:即“人们理解的产业趋势”决定了股价走势。


“景气预期”行业做多组合:抓住超额收益的β!我们根据行业最终得分,在一级和二级行业层面,筛选出得分最高的前三或前五优势行业。16.1.31至22.8.31,“景气预期”行业做多四大组合年化收益率均超过11.7%,最高能达到14.5%,不仅大幅跑赢同期wind全A的5.4%,甚至超过了同期万得偏股混合型基金指数11.5%的年化收益率。考虑到“景气预期”行业做多组合仅仅是在标准的行业指数上进行配置,仅仅利用了高景气行业的beta,便能够跑赢在组合中进一步筛选了alpha的偏股混合基金指数,足以证明“景气预期”行业做多组合的有效性。


“景气预期”行业做空组合:协助选取回避行业。“景气预期”行业做空组合对于投资者最大的价值在于——定位回避的行业。我们反向操作“景气预期”行业做多组合,获得行业做空组合,四大组合在策略净值、年化收益率、夏普比率与最大回撤方面均大幅落后于wind全A,同时跑赢wind全A的概率均大幅低于20%。更进一步研究发现,单独考虑盈利维度下的景气预期做空行业组合效果同样出众。


 “景气预期”框架下,当前做多/做空的指引。截止22.10.14,景气预期在持续改善且对股价上行的指引效果最强的申万一级行业有:纺织服饰(对应景气预期靠前的二级行业包括服装家纺,下同)、电力设备(光伏设备、电网设备)、传媒(出版)、医药生物(医疗器械)、农林牧渔(饲料、养殖业)。(具体做多/做空指引行业详见正文)


风险提示:疫情反复,全球经济下行超预测,海外不确定性。本策略结论不代表相关行业结论。策略回溯结果不能代表未来。


报告正文


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“景气预期”框架回顾:如何指引股价?

我们22.7.26《如何通过“景气预期”实现行业比较》向投资者初步介绍了广发策略“景气预期”行业比较框架。本文将深入挖掘“景气预期”框架如何构建组合进行投资,且通过进一步的研究发现:“景气预期”框架不仅能在行业做多策略中获得显著的领先优势,获得明显的超额收益;而在做空策略中也能够选出表现非常弱势的行业,从而在具体投资中帮助投资者选取出回避的行业!在进一步介绍如何应用“景气预期”框架构建行业多空组合之前,我们先回顾“景气预期”框架的理论基石——“景气预期”框架是如何构建的?它为什么能够作为行业比较的基础理论?

1.1 “景气预期”框架如何构建?

我们在22.7.26《如何通过“景气预期”实现行业比较》提到:“盈利增速是有效的,但是是后验的!”因此我们基于“动态”的行业景气预期变化,构建广发策略“景气预期”行业比较框架——

1. 广发策略“景气预期”行业比较框架如何构建?

(1)“景气预期”包含2大维度,即收入景气预期和盈利景气预期;
(2)收入(盈利)景气预期的计算逻辑是“景气预期同比增速”:
收入(盈利)景气预期=当前全行业下一年(T+1)的收入(盈利)预测/去年同期同口径公司下全行业下一年(T)的收入(盈利)预测-1
(3)由于分析师对于个股预期的覆盖更新最高频率可以达到日度,“景气预期”行业比较框架理论上可以实现最高达到日度的高频动态变化跟踪。考虑到实用性,我们推荐使用月度数据跟踪行业的景气预期变化
2. 如何解读框架的输出结果?
“斜率比位置更重要”:在解读“景气预期”框架时,我们需要更为关注边际变化,而非“景气预期同比增速”的绝对值。即当“景气预期”框架呈现斜率为正时,行业的景气预期在持续改善,具有更强的投资价值。
3. “景气预期”行业比较框架的内在金融学原理是什么?
①关注边际变化而非绝对值的原因:虽然卖方评价并不全面、准确;但这依然是市场上最可得、最贴近投资者的预期数据。因此我们进一步考虑:虽然卖方更喜欢上调预期而非下调,但在行业/公司景气度确实持续改善时,卖方会具有更为频繁地发报告、更大幅度上调业绩预期的动力;而当行业/公司景气度不佳时,由于不再推荐,行业分析师则往往会推迟更新业绩预期的时间、降低频率甚至不发报告。因此我们可以利用这个特性,追踪盈利预期的边际变化:当行业景气改善时,卖方对行业/公司会更频繁地更新报告、更大幅度地上调预期的时候,盈利/收入的增速预期会更快上行;反之行业/公司的盈利/收入的增速预期上行速度减缓甚至下行。从图像上来看,斜率为正时行业的景气预期在改善即实现了“超预期”,斜率为负是行业的景气预期在恶化即“低预期”。

② “景气预期”为何对股价有指引?“景气预期”行业比较框架在DDM三要素上的解释:当“景气预期”在上行时,不仅代表分子端在改善,更代表分母端(“景气预期”是估值的决定要素之一,“景气预期”的边际变化往往更先体现在估值端,而后才落地到分子端)的盈利预期的变动。因此“景气预期”行业比较框架具备对“分子端+分母端”的双重指示作用。

1.2  “景气预期”框架与股价有显著的相关性

1. 一级行业:“景气预期”对80.6%的一级行业股价有解释能力
从收入景气预期与股价绝对或相对走势、盈利景气预期与股价绝对或相对走势共四个维度来看,景气预期与行业股价走势在申万一级行业层面存在强相关性。以汽车、石油石化、有色金属、基础化工四个行业为例,景气预期与股价走势在不同维度上具有高相关性,对股价走势具有较强指引作用。

“景气预期”框架对31个申万一级行业中的25个行业股价走势具有一定的解释效果,即“景气预期”框架对于申万一级行业的有效率达到了80.6%(25/31)。其中,电力设备和传媒无论在收入预测下的绝对走势和相对走势相关性,还是盈利预测下的绝对走势和相对走势相关性这“景气预期”四大维度来看,均达到了高相关性;汽车、电子则与三大“景气预期”维度达到了高相关;计算机、基础化工、有色则与两大“景气预期”维度达到了高相关;石油石化、环保、钢铁则与一大“景气预期”维度达到了高相关;农林牧渔、纺织服饰、社会服务、通信、煤炭、美容护理等行业则是与两大“景气维度”达到了中相关性。

2. 二级行业:“景气预期”对63.4%的二级行业股价有解释能力

申万二级行业层面,收入或盈利景气预期与股价绝对(相对)走势同样存在强相关性,对二级行业股价走势具有显著的指引作用。以光学光电子、炼化及贸易、玻璃玻纤、小金属四个行业为例,景气预期与股价走势在不同维度上具有高相关性,对股价走势具有较强解释效果。

“景气预期”框架对134个申万二级行业中的85行业股价走势具有一定的解释效果,即“景气预期”框架对于申万二级行业的有效率达到了63.4%(85/134)。风格方面,“景气预期”框架同样与细分行业中的成长、周期、消费行业的股价走势相关性均较高,金融风格相关性相对偏弱。其中,玻璃玻纤、电池、影视院线、旅游及景区与“景气预期”四大维度来均呈现高相关性;小金属、其他电子、游戏、广告营销、冶钢原料则与三大“景气预期”维度达到了高相关。而15个与两大“景气预期”维度达到了高相关的二级细分行业当中,有4个属于消费类、7个属于成长类、4个属于周期类。金融风格中,除多元金融外,其余二级行业相关性均不显著。


2
如何通过“景气预期”框架横向比较行业?

对于多数的行业来说,“景气预期”框架对股价有显著的指引。那我们能否以“景气预期”框架为介质,实现不同行业之间股价前景的比较呢?答案是肯定的。我们对不同行业进行全面的打分,从排序得分、趋势得分两个维度分别反映行业景气预期变化的显著程度及变化趋势,最后加总排序与趋势得分,得到行业的“景气预期”综合得分。基于每个行业四个维度的“景气预期”综合得分的平均,得到每个行业的最终评价,从而实现不同行业之间的横向比较。每个行业的最终评价有高有低,因此通过最终评价,我们不仅可以寻找出“景气预期”改善最强的行业,还可以定位出“景气预期”恶化最为明显的行业。

2.1 “景气预期”排序得分:反映景气预期变化的显著程度

“景气预期”排序得分,是通过比较每个行业景气预期在纵向时间维度上的变化程度,从而实现横向的行业之间景气预期优劣比较的方法——
1. 排序得分的具体计算方法
构建排序得分所使用的具体数据指标为:收入或盈利预测增速较1个月前、较2个月前的变化量。
(1)首先计算每个行业收入或盈利预测增速较1个月前的变化量,反映行业收入或盈利景气预期在近期内的变化程度。
(2)对不同行业收入或盈利预测增速较1个月前的变化量进行排序,变化量越大的排序越高,相应的赋分越高:以申万一级行业为例,排序第一的行业赋值1分(31/31),排序第二的行业赋值30/31分,排序第三的行业赋值29/31分,排序第四的行业赋值28/31分,以此类推。申万二级行业的打分方式类似,为了保证在同一个基准上进行打分,二级行业赋值的分母为125(二级行业总数)。
(3)计算每个行业收入或盈利预测增速较2个月前的变化量,利用该变化量,重复第(2)步的打分。
(4)对较1个月前变化量排序得分赋予0.6权重,对较2个月前变化量排序得分赋予0.4权重,加权平均得到排序得分总分。
即,排序得分=较1个月前变化量排序得分*0.6 + 较2个月前变化量排序得分*0.4。
2. 为何关注排序得分?捕捉景气预期的“动态”边际变化,实现行业横向比较
排序得分关注的是行业景气预期的“动态”边际变化,而非静态的绝对值。我们利用景气预期较1个月前、2个月前的变化量,捕捉动态边际变化。我们在前文提到,解读“景气预期”框架时,我们需要更为关注边际变化,而非“景气预期同比增速”的绝对值。根据有效市场假说,“动态”的预期的边际变化,而非静态的预期的绝对值,才能反映“超预期”或“低预期”的信息,从而引起股价的变化。

排序得分帮助我们实现横向比较。为实现行业比较,仅仅追踪单个行业的景气预期变化是不足够的,需要不同行业之间的比较。对于不同行业来说,虽然最终产品、业务形态完全不相同,但景气预期是一个实现跨行业比较的中介指标,而排序得分则是利用景气预期变化量在行业间的大小排序,实现行业间的相互比较。

2.2 “景气预期”趋势得分:反映景气预期变化的趋势

排序得分反映的是行业景气预期在短期内的变化程度,但无法反映行业自身景气预期的长期的变化趋势。景气预期短期改善显著的行业,有可能处在长期恶化的趋势当中;而短期景气预期恶化的行业,也有可能正处在长期改善的趋势当中。因此我们可以在排序得分的基础上,针对每一个行业增加一个加分/减分项,即当行业处于景气预期趋势持续向好的趋势当中时给与一定的加分调整项,而当行业处于景气预期持续恶化的趋势当中,则给与一定的减分项。

1. “景气预期”趋势得分的具体计算方法
(1)对比收入或盈利预测增速当前与3个月前、6个月前的大小,如果符合当前>3个月前>6个月前,趋势得分为排序得分的一个标准差。
(2)对比收入或盈利预测增速当前与3个月前、6个月前的大小,如果符合当前<3个月前<6个月前,趋势得分为排序得分一个标准差的负数。
(3)如果不符合上述两种情况,趋势得分为0,即景气预期在过去半年内的变化无明显趋势。
总结来说,一个行业的趋势得分可能会有3种分值——
趋势得分=排序得分的一个标准差(if 收入或盈利预测增速符合当前>3个月前>6个月前)
趋势得分=负的排序得分的一个标准差(if 收入或盈利预测增速符合当前<3个月前<6个月前)
趋势得分=0(if 收入或盈利预测增速不符合上述两种情况)
2. 为何关注趋势得分?“景气预期”的趋势与产业周期息息相关

对于任一行业来说,“景气预期”的趋势可以理解为“市场上所有卖方分析师(wind数据库纳入的)对于该行业的产业周期趋势的理解”,而这也解释了为何景气预期可以充分解释股价走势:即“人们理解的产业趋势”决定了股价走势。另一方面,产业趋势往往是中周期的趋势,它带有一定的“动量”,即一个行业前期产业趋势持续上行,往往在未来一个月产业趋势大概率会延续前期的方向继续向上,小概率突发反转向下;反之亦然。因此趋势得分是一个重要的修正项:当一个行业的景气预期趋势是持续的,我们就认可该趋势的持续性,并将其反映在最终的行业“景气预期”打分当中。

2.3 “景气预期”综合评价:综合反映行业预期的边际变化和趋势变化

经过前两步的打分,我们分别对于每一个行业,在四大维度①收入景气预期-绝对走势 、②收入景气预期-相对走势、 ③盈利景气预期-绝对走势 、④盈利景气预期-相对走势上,用同样的方法分别赋予排序得分和趋势得分。在最后一步当中,我们加总排序得分和趋势得分,得到行业总评分,再对四个层面的行业总评分进行平均,得到行业最终评价。

(1)在每个层面上,加总排序得分和趋势得分,得到行业总评分,综合反映收入或盈利景气预期变化的显著程度及趋势。
(2)平均四个层面的行业总评分,得到行业最终评价,综合反映收入和盈利景气预期的变化。

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“景气预期”行业做多组合:抓住超额收益的β!

利用“景气预期”框架能够识别出景气预期改善对于股价指引最为显著的行业,构建做多行业组合,不仅能够相对wind全A获得显著的超额收益,甚至能够跑赢偏股混合基金指数。根据行业最终得分,在一级和二级行业层面,筛选出得分最高的前三或前五优势行业,所构建的行业组合能够在行业层面抓取显著的超额收益额beta。

3.1 “景气预期”行业做多组合构建方法

组合构建方法:

1. 总共构建2个行业组合:一级行业组合和二级行业组合;
2. 行业选取:景气预期综合得分最为靠前的前三以及前五行业;

3. 权重和换仓频率:选取的行业均等权配置,月度调仓。

3.2 “景气预期”行业做多组合表现:均跑赢偏股混合基金指数

“景气预期”框架构建的做多行业组合不仅相对wind全A获得显著超额收益,还跑赢了万得偏股混合型基金指数!2016年1月31日至2022年8月31日,“景气预期”行业做多四大组合年化收益率均超过11%,最高能达到14.5%,不仅大幅跑赢同期的wind全A的5.4%年化收益率,甚至超过了同期万得偏股混合型基金指数11.5%的年化收益率。考虑到“景气预期”行业做多组合仅仅是在标准的行业指数上进行配置,仅仅利用了高景气行业的beta,便能够跑赢在组合中进一步筛选了alpha的偏股混合基金指数,足以证明“景气预期”行业做多组合的有效性。同时,做多行业组合在胜率上也具有良好的表现,尤其是一级行业层面构建的组合相对wind全A的年度胜率高达85.7%。


4
“景气预期”行业做空组合:协助选取回避行业

“景气预期”行业做多组合获得显著的超额收益,证明了“景气预期”改善最为明显的行业在股价表现上能够有领先的表现。反向思考:“景气预期”恶化最为突出的行业,是否会在股价表现上有非常差劲的表现呢?我们基于此思路,反向构建“景气预期”行业做空组合,发现“景气预期”框架在筛选表现差劲的行业上也具有非常突出的效果。

4.1 “景气预期”行业做空组合的“反向做多”效果突出

1. 反向操作“景气预期”行业做多组合,获得行业做空组合

与行业做多组合一致,行业做空组合总共构建2个行业组合:一级行业组合和二级行业组合,选取出的行业同样均等权配置,月度调仓;唯一不同的,是选取的行业是景气预期综合得分最为靠后的后三和后五行业。
2. “景气预期”行业做空组合“反向做多”获得突出效果
四大“景气预期”行业做空组合在2016年1月31日至2022年8月31日的表现均非常差劲——四大组合在策略净值、年化收益率、夏普比率与最大回撤方面均大幅落后于wind全A,同时跑赢wind全A的概率均大幅低于20%。
具体来看:①年化收益率方面,四大策略16年以来的净值均在1以下,即实现了负的收益,年化收益率均接近或低于-4%,四大策略均显著跑输wind全A;②胜率方面,基于一二级行业的两个策略——后3一级策略和后5二级策略——跑赢wind全A的概率为0,基本年年跑输,而后5一级行业和后3二级行业也低至14.3%,均显著跑输wind全A;③最大回撤方面,四大策略最大回撤均显著大于wind全A,其中基于二级行业的两个策略的最大回撤均超50%,表现非常差劲。

A股是个做多市场,“景气预期”行业做空组合对于投资者最大的价值在于——定位回避的行业。四大组合定位出来的5个一级行业和5个二级行业,是在彼时景气预期恶化最为显著的行业,也因此股价表现显著弱势。投资者可以通过减少对应行业的配置甚至回避相应的行业,从而一定程度减少自己组合的下行风险,改善组合整体表现。

3. 为什么“景气预期”做空框架效果如此出色?
因为“景气预期”是股价的底线——即“景气预期”恶化是股价下跌的充分条件。之所以“景气预期”做空框架能够持续跑输市场,是因为对于任一行业来说,虽然导致下跌原因可能有许多,但当该行业“景气预期”位于全行业末尾、且景气预期趋势下行时,市场对该行业的产业周期、营收增速等方面的预期均在恶化,公司的盈利和估值前景均恶化,从而构成了股价下跌的充分条件。换句话说,“景气预期”上行是股价上涨的必要条件,有时还需要其他条件的共同配合股价才能够一飞冲天;但“景气预期”下行却是股价下跌的充分条件,条件一旦满足股价往往就面临巨大的下行压力。

4.2  仅考虑盈利维度,组合表现同样突出

1. 盈利维度下,组合表现同样突出

接着,我们再单独考虑盈利维度下的景气预期做空行业组合,发现具有更强的做空表现。年化收益率来看,盈利维度下的四大策略的净值和年化收益率均与上一版本接近,互有小胜小负;但胜率来看,盈利维度下的四大策略跑赢wind全A的年度胜率均为0,即从未跑赢。也就是说,单纯通过盈利“景气预期”的下行筛选规避行业,效果同样出众!

2. 收入维度下,做空效果虽突出但弱于前两类组合
单独考虑收入维度下的景气预期做空行业组合,虽然也明显大幅跑输wind全A,但做空效果弱于前两类组合。除后5二级行业组合外,基于收入维度下的其余3个行业做空组合的表现均弱于前面介绍的2个维度的做空组合。总结来看,做空效果由高到低的组合方式为:盈利+收入的综合维度≈单纯盈利维度>单纯收入维度。


5
 “景气预期”框架下,当前做多/做空的指引

5.1  “景气预期”框架指引下哪些行业景气预期改善最显著?

截止上周五2022年10月14日,以下行业的景气预期在持续改善且对股价上行的指引效果最强:

一级行业:纺织服饰、电力设备、传媒、医药生物、农林牧渔。

二级行业:金属新材料、工程咨询服务Ⅱ、出版、光伏设备、家电零部件Ⅱ。

5.2 “景气预期”框架指引下哪些行业景气预期表现不佳?

1. 盈利维度下的“景气预期”下行的行业

截止上周五2022年10月14日,盈利维度下,以下行业的景气预期表现不佳,且对股价下行的指引效果最强:
一级行业:钢铁、有色金属、轻工制造、煤炭、美容护理。
二级行业:普钢、化学纤维、小金属、炼化及贸易、特钢Ⅱ。
2. 综合维度下的“景气预期”下行的行业
截止上周五2022年10月14日,综合维度下,以下行业的景气预期表现不佳,且对股价下行的指引效果最强:
一级行业:钢铁、有色金属、轻工制造、美容护理、煤炭。

二级行业:工业金属、化学纤维、特钢Ⅱ、普钢、动物保健Ⅱ。



6风险提示

疫情反复,疫情发酵超预期,疫情对需求的冲击带来持续影响,导致国内内需复苏低于预期;
全球经济下行超预期,需求衰退过快,全球性需求回落导致出口相关业务营收不及预期;
全球通胀超预期,导致全球货币政策持续鹰派,全球流动性收紧导致新兴市场风险偏好遭受显著冲击。
本策略结论基于“景气预期”框架,不代表广发证券发展研究中信相关行业研究团队结论。本策略回溯结果仅基于历史数据,不能代表未来。



2022年广发策略重磅系列报告
1
此消彼长系列

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2022.7.19【广发策略戴康团队】消费接棒制造,重估中国优势——“此消彼长”系列报告(六)

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2022.7.5【广发策略戴康团队】“此消彼长”下市场增量资金从哪来?—“此消彼长”系列报告(四)
2022.7.3【广发策略戴康团队】此消彼长行情,中国优势资产如何扩散—周末五分钟全知道(7月第1期)

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2022.6.19【广发策略戴康团队】“此消彼长”独立行情的三条主线—周末五分钟全知道(6月第3期)


2
不卑不亢系列

2022.6.17【广发策略戴康团队】产能周期视角再论小盘成长股机遇——“新兴向荣”系列(七)

2022.6.12【广发策略戴康团队】如何用“三大行业比较框架”精选结构—周末五分钟全知道(6月第2期)

2022.6.10【广发策略戴康团队】国企改革“风云再起”—“稳增长进化论”系列(十一)

2022.6.8【广发策略戴康团队】策略如何看光伏驱动力与预期差?——“新兴向荣”系列(六)

2022.6.7【广发策略戴康团队】“疫后复苏”下的契机:进击的新能车——“新兴向荣”系列(五)

2022.6.5【广发策略戴康团队】本轮疫后复苏线索与20年有何不同?—周末五分钟全知道(6月第1期)

2022.5.29【广发策略戴康团队】“信用底”右侧,“复苏交易”有何线索?—周末五分钟全知道(5月第4期)

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2022.5.25【广发策略戴康团队】疫后复苏渐次展开,哪些行业修复机遇?——“稳增长进化论”系列(九)

2022.5.24【广发策略联合行业】谋局“能源安全”大主题—“稳增长进化论”系列(八)

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2022.5.18【广发策略戴康团队】小盘成长股的四条线索—“新兴向荣”系列(三)
2022.5.15【广发策略戴康团队】不卑不亢,价值先行—周末五分钟全知道(5月第2期)
2022.5.9【广发策略戴康团队】大盘价值股开启绝对收益之旅——“稳增长进化论”系列(七)


3
“慎思笃行”系列
2022.4.21 戴康:如何看待汇率贬值对A股的影响——“慎思笃行”系列报告(十三)
2022.4.19 戴康:“慎思笃行”下的风格研判:误区与本质——“慎思笃行”系列报告(十二)
2022.4.14 【广发策略戴康团队】如何应对“逆全球化”下的滞胀——“慎思笃行”系列报告(十一)
2022.4.13 戴康:大盘价值股底部区域已现——“慎思笃行”系列报告(十)
2022.4.12 戴康:如何理解美债对A股风格的影响——“慎思笃行”系列报告(九)
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2022.3.27 戴康:慎思笃行中的高股息策略——“慎思笃行”系列报告(七)
2022.3.20 戴康:“逆全球化”下的慎思笃行——A股春季策略展望
2022.3.9 戴康:“慎思笃行”复盘、应对及配置思路——“慎思笃行”系列报告(六)
2022.3.8 戴康:“慎思笃行”当前怎么看?——慎思笃行系列报告(五)
2022.2.25【广发策略戴康团队】地缘风险强化“慎思笃行”——A股市场策略快评

2022.2.23【广发策略戴康团队】地产链稳增长,22年如何布局?——“慎思笃行”系列报告(四)

2022.2.10【广发策略戴康团队】稳增长右侧,价值成长如何选择?——“慎思笃行”系列(三)

2022.1.6【广发策略戴康团队】高低区切换,如何评估时间与空间?—“慎思笃行”系列报告(二)

2021.12.30广发策略戴康团队】22年“供给过剩”,如何寻找α?—“慎思笃行”系列报告(一)

2021.12.6 【广发策略戴康团队】慎思笃行——2022年A股年度策略展望


4
“周末五分钟”系列

2022.10.17【广发策略戴康团队】如何把握成长扩散方向?——周末五分钟全知道(10月第2期)

2022.10.10【广发策略戴康团队】衰退、紧缩预期折返跑,如何配置?——周末五分钟全知道(10月第1期)

2022.9.25【广发策略戴康团队】如何用底部框架对比当前与4月底?——周末五分钟全知道(9月第4期)

2022.9.18【广发策略戴康团队】回调后如何平衡价值与成长——周末五分钟全知道(9月第3期)

2022.9.12【广发策略戴康团队】继续平衡成长与价值风格——周末五分钟全知道(9月第2期)

2022.9.4【广发策略戴康团队】当前如何平衡成长与价值风格?——周末五分钟全知道(9月第1期)

2022.8.28【广发策略戴康团队】如何观察本轮风格切换的时机?——周末五分钟全知道(8月第5期)

2022.8.21【广发策略戴康团队】如何观察本轮小盘行情的持续性?——周末五分钟全知道(8月第4期)

2022.8.14【广发策略戴康团队】7月社融对市场及小盘股的影响——周末五分钟全知道(8月第3期)

2022.8.7【广发策略戴康团队】“此消彼长”挖掘中国优势景气方向——周末五分钟全知道(8月第2期)

2022.8.1【广发策略戴康团队】如何继续寻迹景气扩散新方向?——周末五分钟全知道(8月第1期)

2022.7.24【广发策略戴康团队】中报与基金配置下的“中国优势”线索——周末五分钟全知道(7月第4期)

2022.7.17【广发策略戴康团队】短期波折不改“此消彼长”成长占优——周末五分钟全知道(7月第3期)
2022.7.10【广发策略戴康团队】“此消彼长,水到渠成”抓牢景气资产——周末五分钟全知道(7月第2期)
2022.7.3【广发策略戴康团队】此消彼长行情,中国优势资产如何扩散—周末五分钟全知道(7月第1期)

5
景气预期系列

2022.7.26【广发策略戴康团队】如何通过“景气预期”实现行业比较——“景气预期”行业比较框架系列(一)


6
新兴向荣系列
2022.10.13广发策略戴康团队】新兴赛道扩产后,盈利路径及市场演绎——“新兴向荣”系列(十)
2022.9.16【广发策略戴康团队】“盈利-久期”框架下看回调后的新兴产业——“新兴向荣”系列(九)
2022.6.29【广发策略戴康团队】若美对华关税调整,新兴产业有何线索?——“新兴向荣”系列(八)
2022.6.17【广发策略戴康团队】产能周期视角再论小盘成长股机遇——“新兴向荣”系列(七)
2022.6.8【广发策略戴康团队】策略如何看光伏驱动力与预期差?——“新兴向荣”系列(六)
2022.6.7【广发策略戴康团队】“疫后复苏”下的契机:进击的新能车——“新兴向荣”系列(五)
‍2022.5.20【广发策略戴康团队】戴康:战略看多小盘成长股,如何优选?—“新兴向荣”系列(四)
2022.5.18【广发策略戴康团队】小盘成长股的四条线索—“新兴向荣”系列(三
2022.3.30【广发策略戴康团队】渗透率为锚,新兴产业比较新范式—“新兴向荣”系列(二)
2022.1.5【广发策略戴康团队】渗透率各阶段,新兴产业如何演绎?—“新兴向荣”系列(一)


7
中国优势系列

2022.8.18【广发策略戴康团队】专精特新:遴选小盘优势资产—“中国优势”系列报告(四)

2022.8.17【广发策略戴康团队】如何兼顾估值与景气:久期收缩新视角——“中国优势”系列报告(三)

2022.8.10【广发策略戴康团队】中国“出口链”优势的3个维度——“中国优势”系列报告(二)

2022.8.2【广发策略戴康团队】从美股FAANG看中国“优势资产”——“中国优势”系列报告(一)


本报告信息



对外发布日期:2022年10月20日

分析师:

韦冀星:SAC 执证号:S0260520080004

戴   康:SAC 执证号:S0260517120004,SFC CE No. BOA313


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