卧底AI作图群，我发现了日赚千元的秘密

AI作图圈的黑魔法。

2022 年， AI 绘画可能是最让人上头的事物了。

短短的半年，AI 绘画从海外风靡到国内；2 月初，你还在笑 AI 绘画是人工智障，出来的图“歪瓜裂枣”；10 月末，你已经一边惊叹 AI 绘画的学习能力，一边感慨 AI 绘画可能会让原画师下岗。

AI 绘画的进化是迅速且恐怖的，最开始的图片模糊且抽象，而现在已经变得赏心还悦目，甚至已经稳稳拿捏住了人类的“兴趣”。

比如，你“投喂”（学习）美羊羊图片，居然可以输出一位二次元美女。

而“投喂”真人实景图片，也能输出二次元帅哥。

总之，现在的 AI 作画，是一个功能强大到离谱的“新物种”，蕴含了无数新的生意机会。

今天运营社就带你扒一扒什么是 AI 绘画？短短时间里，ta 是怎么进化到拥有这么强大的功能的？ta 有哪些离谱的操作？又有哪些新的生意机会？

2022 年 8 月，一张 AI 绘画拿下了美国科罗拉多州博览会美术比赛第一名，引起巨大争议。很多人是因为这个新闻，才开始对 AI 绘画有所耳闻。

AI 生成画作《空间歌剧院（Théâtre D'opéra Spatial）》。（资料图 / 图）

其实 AI 绘画并不是什么新鲜事物， 2015 年 Google 就曾经为其旗下的图像工具深梦( Deep Dream ）策划了一场 AI 画展。

但是算法的升级难题和 AI 模型的训练成本一直困扰着 AI 绘画，进步缓慢。

直到今年， AI 绘画才厚积薄发，实现飞跃。（以下是三大主流 AI 绘画软件，可以自行搜索教程）

2 月份 Disco Diffusion，实现了通过文本描述输出图像，是算法上的巨大突破。

8 月份，功能强大的 Stable Diffusion宣布开源，降低了训练成本，把 AI 绘画带入了千家万户。

10 月份第二周，更适合中国人审美的 Novel AI 火爆国内，大基数的国人开始参与二次元风格的 AI 绘画。

那么什么是 AI 绘画呢？简单来说，就是用文本关键词来模拟输出图片，主要分为“训练”和“输出”两个部分。

训练是指，让 AI 模型学习大量图形，就像人要经过九年义务教育和高等教育之后，才能有更好的思维模型应对社会工作。

而“输出”的图片效果，则直接来源于，用户对关键词的描述。

Novel AI 就是一个比较知名的  AI 绘画工具，训练和输出功能比较强大。比如，将实景图通过 AI 训练生成“二次元”风格图片，就非常受欢迎。强哥（下图华强买瓜）看了都不得不服。

AI 绘图的强大学习功能，也让网友们脑洞大开，迅速将互联网上的各种梗图喂给 AI 模型。最后生成的图片，让人捧腹大笑。

除了搞笑外，AI 作图最主要的功能还是用来生成，堪比精致壁纸的美图。

只能说，在日均超 200 多万次的绘画训练中，AI 已经进化得难以想象。而大家也总结了AI 进步的关键因素——它是真的学呀！

3出于学习“技术”的考虑，运营社潜入了一个 Novel AI 绘图群，“卧底”一个月，技术没学到，新姿势倒是学了不少。

1）AI 作图圈的“黑魔法”

Novel AI 原本是个用 AI 写文章的网站，今年 AI 作图取得技术突破后，Novel AI 开始用一些二次元图库（如 pixiv ）上的图训练 AI 作图。

由于 Novel AI 生成的图质量不错，用得人越来越多， Novel AI 开始在国内火起来。大量二次元爱好者开始涌入 Novel AI 作图圈，使得 AI 绘画圈部分二次元化。

而他们，也用了不少行业“黑话”，为了方便大家理解，运营社编撰了一张黑话翻译表。

例如，他们把精通 AI 绘画关键词的创作者，称为「霍格沃斯程序员」，类比“魔法师”；作图的神奇代码关键词，被称为“元素魔法、召唤魔咒”；批量用 AI 绘画生成图，被称作“AI 炼丹”；奥数构成是标签权重的详细说明等等。

更骚的是，热爱 AI 绘画的用户们还组建了各种交流群，形成了一个又一个的社交圈：

所谓 AI 绘画的「魔法」交流群，是用户用来交流作图的关键词的；「炼丹」交流群，则是大家分享成品图的。想学技术的，记得去“魔法部”；想看图片的，记得去“炼丹房”。

而国内玩家，很认真地搜集整理了关键词，自发做成了一本名叫“元素法典”的共享文档，现在这份法典广传天下，是很多人接触 AI 绘图的第一必修课。

这个国内设立的法典，甚至被日本网友翻译学习并发到了 Twitter 上，有 1.1w 人喜欢、5000+ 多次转发，成为热门话题。

2） AI 创作就像开盲盒，让人上瘾

很多用户玩 AI 绘画，最开始只是图个乐，玩一玩，结果越玩越上瘾。其背后的原因主要是，想出一张心仪的好图并不容易。

跑图（生成图片的过程），就像开盲盒，你永远不知道，最后生成的图片是怎样。

在炼丹群（成品图分享群），将图片的质量按游戏里 SSR、SR、R 进行评级。

炼出 SSR 级别的“大法师”，也会获得万人膜拜，群呼“大佬”，这种爽感，成了一种极强的驱动力，让用户沉迷炼丹。而生成 SSR 级别的图片，也成为现下流行的社交货币。

当然，也有些用户，单纯是因为想要炼出自己想要的图片，偷偷“炼丹”（懂得都懂.）。玩家“上瘾”也就算了，有的玩家简直是“着迷中毒”。

比如，一些用户的跑图操作过于离谱，一夜跑 200 张图片，比特币矿场都自叹不如。

而过度跑图会伤害显卡，炼丹群里，就有成员说，自己跑图跑了 7 天七夜，烧坏了 3 张显卡，现在就等着新款 RTX4090 来救命。

上瘾让人疯狂，烧卡的风险，和显卡的成本，让很多用户，甚至开始把主意打到了云端（在线云服务）上。

最为离谱的是，直接开始用超级计算机“天河二号”在跑图，谁能料到，超级电脑的用途有一天竟会是 AI 作图。

2018 年的时候，佳士得就曾以 43.25 万美元拍出一副 AI 画作。而不久前，Stable Diffusion（ 8 月将 AI 开源的绘图工具）的母公司也获得 1.01 亿美元投资，且估值将达 10 亿美元。

AI 绘画的平民化，让更多人动起了商业化的脑筋。

在海外，AI 作图发展的时间比较长，已经出现了比较成熟的商业模式。

一种是卖作图关键词，根据创业邦报道，一名驻扎在 PromptBase 平台（作图关键词交易平台）上的设计师，他每天会在 PromptBase 平台销售 3-5 个关键词，平均每个关键词每个月会被售卖 2-3 次，扣除平台抽成后，每月获利 238.8 美元。

另一种是出售图片版权，比如将图片上传到 redbubble 之类的个性化定制产品的售卖网站，平台自带流量，图片创作者享受图片售卖的分成。

而在国内，因为 AI 绘画刚刚兴起，赚钱的形式五花八门，运营社简单介绍几个。

首先是通过提供「代跑图」和「图片分拣」服务进行变现。

很多国人不太会用海外的 AI 作图工具，而请画师的成本又比较高，所以根据用户需求，帮忙用软件跑图的业务在闲鱼上大量出现。

另一边，上瘾的玩家，每天生成了数以万计的 AI 图片，但是 AI 并不具备审美能力，想要识别好图还是需要人工，于是，很多人开始招募图片分拣师来帮忙。

除了服务变现外，另一种则是流量变现。不少人将做好的图，和 AI 作图的教程发布到抖音、B站等内容平台上获得流量。

在 B站上，一款教程甚至高达 195W 的播放。

还有在 B站上分享自己 AI 作图作品的，播放量高达 103W、5.4W 赞、4.4W 收藏。

除了 B站外，也有人在抖音图文上用 AI 作图，轻松获得百万赞，成为平台最新流量黑马。

在 Novel AI 爆火之前流量变现的主要路径是，通过引流，引入私域，售卖 AI 绘画知识付费课程。但是 Novel AI 火了后，国人自制的元素法典，便捷易学，已经很少有人再买付费课程了。

面对这种变化，流量变现的主要方式，现在变成了用壁纸号(在抖音、公众号等内容平台上发壁纸图片的账号)来变现。

他们会先注册变现平台，设置一个专属口令。接下来将 AI 图片上传内容平台获得流量，然后在评论区或主页下引导去变现平台下载壁纸原图。

而用户根据指引，搜索小程序输入口令后，发现需要看一段广告才能下载原图。

当用户观看广告后，AI 图片作者就可以获得一定收益。

在微博用户@宏哥说创业 的后台分享中，他靠壁纸号，日赚 1000块。抖音、快手、微信、QQ 等平台均有接入渠道。

另外，AI 作图这项技能，也不仅仅能够网赚，它也是新职业的开端。

现在有些公司已经挂出了 AI 绘图师的招聘，门槛很低，不需要学几年的手绘，只要学习几周的 AI 就能熟练上手。

然而，热闹归热闹，根据数据统计，国内超过 90% 的用户尚未通过 AI 绘图获利，纯属在玩儿。

毕竟 AI 作图还是一个新生事物，赚钱的终究还是少数，这片蓝海还存在无限的可能，等人来挖掘。

作为一个新生事物，AI 作图带来的革命性影响是看得见的。

它大大拉低了绘图的基础要求，甚至比得过一些画师的十年技术积累。从没画过图的新手小白，也能画出不错的图片。

对于行业来说，其带来的一大影响就是成本的下降。动漫配图、游戏配图、漫画配图成本大降，不少公司可能会节省美术方面的开支。

此外，AI 作图还可以提高产业效率。比如游戏策划也可以用 AI 生成氛围图，再给美术提需求，降低沟通成本。

对于个人创作者，则得到了简单方便的创作助手，尤其是剧情类创作者，包括、游戏、漫画、小说的创作者，都可以通过 AI 绘图，让作品更好地表达呈现。

对大厂来说， AI 绘画也是一大技术突破方向。此前，TikTok 就曾经在自己的产品上，搭载了  AI 作图功能。通过输入文字，可以生成竖版画作，用作短视频的背景。

而百度也开放 AI 绘画工具“文心一格”，全中文界面，有中国画的风格选项，对于国内的用户来说，更加友好。

在大厂的积极加入下，这项技术商用落地或许指日可待。

目前 AI 绘画面临的主要难题还是在版权问题上。

学习了顶级画师画风后生成的 AI 图片究竟版权属于谁呢？毕加索和达芬奇倒是不会反对，但是还活跃着的画师们可就不那么开心了。

平台方作为参与方，选择了顺应潮流，逐步制定相应规则。海外知名插画平台 pixiv 面对突然兴起的 AI 作图，就制定了全新的应对方案，先将 AI 绘画和人工绘画区别隔离开。或许之后，会逐步推进 AI 作图更细致的版权规则。

目前看来，当版权的问题达成共识后，AI 作图便有可能成为划时代的辅助工具。

AI 作图已经确定为一股不可阻的潮流，其平民化，也让每个人都能享受到 AI 作图的红利。

目前一片蓝海的环境，还待人去挖掘更多的价值。