为什么不建议你给导师回复“收到”，这是听过最好的答案！
最近，收到很多朋友的留言：
“有次导师布置任务，回复‘收到’竟被痛批了一顿.....
“工作太忙，经常要查房、写病例，好不容易挤出时间，准备做些临床科研，却被密密麻麻的数据，折磨得面目全非。
别人的文献库那么丰富，而自己的却像沼泽，吞噬了大量精力却颗粒无收，真的很绝望。
难道就只有被虐的份吗？”
当然不是了。
今天就借一个朋友的故事，来聊聊临床科研这件事。
01
医学人的痛，都是它惹的祸
安然是医学研二，平常既要在医院轮转，还要抽出时间做科研，为此饱受折磨。
下班后，她才拿出厚厚的资料，经常爆肝到深夜。
这个繁琐的过程，需要一点点的分类和统计，各个Excel来回切换，弄得她头晕眼花，还要时刻保持专注，生怕数据录入错误，影响最终的结论。
文献精准筛选和下载
文件格式转换
自动提取数据指标
面对厚厚的临床资料，用python不到1杯茶的工夫，就能自动录入、分类、整理好了，碰到异常数据，还能自动校正、报错等，人力根本无法比拟。
像医院的HIS系统、档案库中的数据，Python也能轻松获取。
病例自动导入
最新的病历和研究成果，很难在临床就诊中应用。
Python能自动爬取全网文献信息，根据病人临床数据，自动爬取最新文献及研究成果，帮助你更加精准的做成判断。还能自动清洗，一键剔除用不到的。
可视化图表
医学影像辅助诊断
对血透医生来说，影像诊断需要保持高度专注，诊断效率慢不说，肉眼观察容易出现漏看的情况。
用Python做一个医学影像诊断工具，自动比对影像信息，发现异常自动提示，并给出相应的结论，防止错看和漏看的情况，轻松的诊断并找到问题。
医学影像智能处理
经常要对CT、造影进行读片，例如病变的识别和分割，但人眼精度有限。写一个图像处理程序，逐层分割出核心病理特征，从而更快判断出病人情况。
审稿专家那边过了，调整下格式就能发刊！
我用Python搜集整合了许多导师需要的资料，她现在对我刮目相看；
不仅导师夸我，同学们也来向我请教，成就感满满啊！
02
医学人，千万别打杂。
工欲善其事，必先利其器。大数据时代，医学人想要如鱼得水，学会Python应当提上日程。
这也是我们想把风变编程-python小课推荐给大家的原因。它家做的是针对小白的Python课程，每天抽出半小时，0基础就能入门。
我去体验一下，结果打开了新世界的大门……
1> 直播步骤式实操了大量真实的场景案例，每次操作都会详细讲解步骤，跟着做你也可以用Python做出爬取、统计等作品。
2> 注重学员体验，不用打卡集赞，没有捆绑广告，助教也非常nice，我一有问题就会及时解答。
这次给大家争取到了《零基础python直播公开课》的福利:
说完优惠，再来看看课程，课程方面，我觉得Python小课有几点做得非常棒：
首先，他的课表设置的非常新颖有趣，一点儿都不枯燥。
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