广告、流量为王的当下，决策智能如何玩转数智商业场景

当今，为了更好地服务商家的数智经营，计算经济学理论、博弈论和人工智能技术被越来越多地应用到广告拍卖机制、投放策略中，让广告投放的决策（包括出价、流量分配等）更加智能，也就形成了我们所说的决策智能。

用户看到的每一次商品展现、商家的每一次广告出价、平台的每一次流量分配，背后都有庞大且复杂的决策智能做支撑。

首先，机制策略在广告投放中扮演着重要角色，比如如何帮助广告主出价以赢得更有价值的流量等。其次，深度学习和强化学习技术应用到拍卖机制设计领域开始受到越来越多的重视，虽然理论假设很强但有些甚至无法在实际应用中落地；最后，品牌合约广告在帮助大品牌建立长久心智调性、小品牌获取确定性营销流量上都发挥重要的作用。

在电商场景中，广告主通常希望在有限的资源投入下最大化营销效果。然而流量环境、其他参竞广告形成的竞争环境的复杂性、以及广告投放策略中出价、目标人群、资源位、投放时间等变量的巨大组合复杂度，使得最优广告投放策略的计算与执行充满了挑战。这一个个问题，也代表着未来的决策智能发展趋势。

2023年1月5日19:00-20:15，阿里妈妈博见社联合机器之心，特别邀请北京大学邓小铁教授、中科院蔡少伟研究员和阿里妈妈CTO郑波老师等三位领域资深学者和专家，带你一探「数智商业场景中的决策智能」。

嘉宾介绍

邓小铁，ACM Fellow，IEEE Fellow，欧洲科学院外籍院士，CCF计算经济学专业组主任，北京大学讲席教授，北京大学人工智能研究院多智能体中心主任。曾担任多个国际学术会议主席，并发起网络经济学国际三大洲（亚洲欧洲美洲）循环举办的全球性互联网及网络经济学术会议 The Conference on Web and Internet Economics (WINE)。他在算法博弈论方面及网络搜索的研究成果，被国际同行广泛引用，发表论文 200 余篇，被引用上万次；多次做国际学术会议特邀报告；曾获得IEEE理论计算机学术会议 FOCS 的最佳论文奖。

蔡少伟，中科院软件所研究员, 博导，获得国家优青项目，智源青年科学家，中科院优秀导师，任中科院青促会信息与管理分会会长。2012年从北京大学获计算机博士学位，获优秀博士论文奖。主要研究约束求解，组合优化，自动算法工程。曾获得人工智能顶级期刊AIJ “近五年最受欢迎”论文，SAT 会议最佳论文奖，多次获得国际SAT比赛、MaxSAT比赛和SMT比赛的冠军，获国际EDA比赛亚军，联合逻辑奥林匹克金牌。发表CCF A类论文50余篇。研究成果被应用于芯片验证，云计算，电子地图导航，频谱分配等多个实际场景。

郑波，阿里巴巴高级研究员，阿里巴巴科技伦理治理委员会委员，CCF计算经济学专业组执行委员，阿里妈妈首席科学家，阿里妈妈CTO，负责阿里妈妈广告技术事业部以及闲鱼的包括算法、机器学习、工程架构在内的整体技术工作。带领团队将博弈论等经济学原理与人工智能相结合，并用深度学习赋能广告机制，创造性地将GSP升级至DeepGsp机制，大幅提升分配效率；从Deep GSP 再到 Neural Auction，持续探索拍卖机制用于电商广告场景下多诉求指标优化；多篇相关研究论文发表在人工智能和算法国际顶会。

活动日程

• 19:00-19:25  

邓小铁：计算经济学的几个最新研究进展

• 19:25-19:50  

蔡少伟：一种求解大规模稀疏组合优化问题的高效方法

• 19:50-20:15  

郑波：阿里妈妈持续升级的决策智能技术体系

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