Redian新闻
>
深入剖析SVC HyperSwap双数据中心

深入剖析SVC HyperSwap双数据中心

公众号新闻

在容灾场景中,HyperSwap在IBM System z平台配合IBM Geographically Dispersed Parallel Sysplex/Peer to Peer Remote Copy(GDPS/PPRC) 一起使用。到目前为止HyperSwap和存储Metro Mirror技术都已相当成熟,Metro Mirror即Peer to Peer Remote Copy (PPRC)。


本文选自《数据中心双活/灾备方案设计汇总》Lenovo容灾双活方案。



      PowerHA HyperSwap通过带SCSI命令在IBM Power服务器和DS8000存储之间通信。当存储、交换机或主机HBA卡发生故障时,Cluster Aware AIX (CAA)将检测到故障,并产生故障时间触发PowerHA发生SCSI命令到存储,进行主备切换或必要时处理。CAA也会触发AIX Path Control Module (PCM)切换路径到对端存储上。

      典型的PowerHA HyperSwap集群组网拓扑包含2个跨站点DS8800存储, 每个站点2台Power服务器与另一个站点2台服务器组成Stretched Cluster,站点内网络冗余,站点之间通过DWDM波分设备实现网络互联。


      当主存储发生故障时,Power服务器将会检测事件并做出反应,执行 PPRC 故障转移,因此,应用程序的 I/O 活动被透明地重定向到另一站点存储系统,以便允许应用程序没有任何中断地继续运行。在HyperSwap切换过程中,会暂时冻结 I/O 活动,应用程序在此期间不会遇到故障,而是遇到非致命性的延迟。


      PowerHA HyperSwap是一个AIX内核扩展仅支持IBM DS8800 设备,但到了SVC 7.5版本,SVC和V7000都可以支持HyperSwap技术了,中端存储的地位瞬间提升了一个档次,通过异构的各类中端存储,结合SVC HyperSwap,都可以实现跨中心的双活高可用了,那么究竟SVC HyperSwap是什么技术?

      Spectrum Virtualize/SVC HyperSwap技术可视为对SVC ESC架构的增强HyperSwap结合VDM也可实现4副本数据方案。其类似Power HyperSwap技术,通过Metro Mirror实现数据在两个IO Group之间的同步。但SVC HyperSwap支持如SVC、V7000、V5000、A9000和A9000R等更多平台,支持在不同产品之间(如A9000和A9000R),建立基于HyperSwap的双活方案。


      从架构上来看,SVC HyperSwap采用了Hyperswap的拓扑架构,最少需要两个I/O Group,同一I/O Group需要两个节点,并在同一个站点,而且很惊喜的发现,每个站点均有vDisk,主机映射了四个SVC节点,存储路径更多了,冗余性更高了。SVC HyperSwap由下面多个技术组成。

  • Metro Mirror/Global Mirror:实现数据同步
  • Global Mirror with Change Volumes:数据增量同步时实现数据一致性
  • Non-Disruptive Volume Move:实现Volumes在IOG间的自动迁移
  • 外部虚拟化许可(3rd Site仲裁存储需要)
  • 无需特定的多路径软件支持,采用各个操作系统自带标准多路径,采用ALUA模式即可,相比PowerHA HyperSwap更加灵活。

      而SVC Stretched cluster采用的是Stretched的拓扑架构,一个站点一个SVC节点最大可达4个I/O Group,但是同一I/O Group的两个节点被分割到两个站点。两个站点的存储通过SVC虚拟化后只有一个vDisk,主机还只是映射两个SVC节点。

      再从性能上来看,SVC HyperSwap利用了更多的资源(包括SVC节点,网络路径和SAN交换机端口等),每个站点均含有完全独立的SVC读写缓存,一个站点失效,另一站点也能提供完全的性能,因为读写缓存在一站点失效后,不会被Disable两个站点的读写缓存是独立的两套,这点特别重要

      而相比之下,SVC Stretched cluster占用了相对较少资源,能提供更多的VDISK(同一SVC I/O Group vDisk也有上限),但是当一站点SVC节点失效后,另一站点的读写缓存会被Disable并进入写直通模式,性能相对来说会下降,在某些情况下,比如后端存储性能不够强,缓存不够大等。而且主机的存储访问路径会减少一半。

      另外一个主要不同点是,SVC HyperSwap有了Volume Groups(一致性组)这样概念,它能够将多个vDisk组合,共同保持高可用和数据的一致性,这对于需要映射多个vDisk的主机来说会有很大帮助,假设以下场景(主机映射多个vDisk)。
  • 1、站点A失效。
  • 2、应用仍然从站点B进行读写,只在站点B进行数据更新。
  • 3、站点A恢复。
  • 4、站点B的vDisk开始同步至站点A的vDisk


      如果主机的多个vDisk没有配置Volume Groups,主机将很大可能无法通过站点2的数据恢复业务,因为站点2的多个vDisk可能正在被同步,尚未同步完成,它们的数据并不在同一时间点,挂在起来无法使用,那么这样的话只能寄希望于站点1。

      但是如果主机的多个vDisk配置成Volume Groups,主机是能通过站点2的数据进行恢复的,虽然数据尚未同步完成,但多个VDISK间的数据一致性是可以保证的,仍然属于可用状态,只不过数据不完全而已。

      但与SVC Stretched cluster类似的是,SVC HyperSwap中的主机、SVC节点和存储均被赋予了站点属性,同时也需要配备第三站点作为防范脑裂的仲裁站点。可以看见,一个Hyperswap卷是由以下几个部分组成。
  • 1、4个vDisk(可以是Thick/Thin/Compressed或加密的)
  • 2、1个Active Active的Remote Copy Relationship(系统自己控制)
  • 3、4个FlashCopy Maps(用于Chage Volumes)(系统自己控制)
  • 4、额外的Access IO Group(方便IO Group Failover)

      基于该Hyperswap卷技术,实现了两个站点vDisk的Active Active。站点1的Master vDisk写入变化时,被写入站点1的Change Volume中(基于Flash Copy,变化数据写入快照目标卷,原卷数据不变),站点2的Aux Disk写入变化时,同样被写入站点2的Change Volume中。

      一段时间后,系统自动停止vDisk与Change Volume间的快照关系,Change Volume将回写变化数据至vDisk,VDISK将通过SVC PPRC同步变化数据至另一站点的vDisk中,之后,站点vDisk又将重新与Change Volume建立快照关系,根据这一原理不断往返变化数据,保持4份Copy数据的同步的关系,当然这些都是SVC Hyperswap系统自动完成的,用户无需干预。


      另外在Hyperswap的卷复制Active Active关系中,我们可以看到依然存在Master或者AUX的标签,对于主机来说,两个站点的其中一个I/O Group的vDisk是作为Primary提供读写,所有读写请求必须经过该I/O Group,然而Hyperswap会自动决定是本站点的I/O Group的vDisk作为Primary,还是主要承担I/O流量的I/O Group的vDisk作为Primary

      在首次创建Hyperswap卷和初始化后,被标签为MastervDisk作为Primary,但是如果连续10分钟以上主要I/O流量是被AUX的vDisk承担,那么系统将会转换这种Master和AUX的关系,从这点上也可以看出与SVC Stretched cluster的不同,虽然SVC节点一样被赋予站点属性,但SVC Hyperswap在另一站点仍然活动时,不局限于只从本地站点读写,它会考量最优存储访问I/O流量,从而保持整个过程中主机存储读写性能

      另外需要注意的是主要的I/O流量是指扇区的数量而不是I/O数量,并且需要连续10分钟75%以上,这样可以避免频繁的主从切换。上面讲了这么多,那么SVC Hyperswap的读写I/O又是如何流转的呢?读I/O见下图。



      可以看到,每个站点第一次HyperSwp初始化后,先各自从各自站点的SVC节点读操作,绿色线为读操作I/O流转。写I/O见下图。

      从上面可以看到,图中显示了站点1的主机一次写I/O全过程,来看看每一步的处理流程。
  • 1、主机向本站点1的其中一个SVC节点发送写I/O请求。
  • 2、该SVC节点2将写I/O写入缓存,并回复主机响应。
  • 3、该SVC节点2将写I/O写入节点1缓存,并同时发送写I/O至站点2的节点3和节点4。
  • 4、SVC节点1、3、4回复节点2的响应。
  • 5、两个站点的SVC节点分别将缓存写入各自站点的存储当中。

      前面文章讨论了SVC Stretched Cluster双活方案,在文章最后,一起来简单总结下SVC HyperSwap有哪些区别和优势

      ESC(Enhanced stretched cluster)模式下的IO Group并不是真正的冗余模式。比如有2个IO Group,业务都在IO Group1上,当IO Group的两个节点都宕机的话前端业务也就中断了,业务并不会自动切换到IO Group2上。而HyperSwap虽然本地的SVC和IO Group跟远端站点相对独立,但存在容灾冗余关系,有更好的可靠性。

      事实上Enhanced StretchCluster与SVC HyperSwap的最大特性就具备SVC节点“站点化”,主机节点“站点化”,存储节点“站点化”,这两种模式都是同一站点的主机读写同一站点的SVC的节点,SVC节点读写同一站点的存储节点。所以这两种Active active存储双活方案都采用就近读写,然而SVC HyperSwap不仅仅是就近读写,它还根据站点流量,自动反转站点读写关系来优化IO效率

      HyperSwap支持把多个vDisk配置成了Volume Groups(一致性组)的形式,保证两个站点的多个vDisk同时写的数据一致性,从存储视角来说,站点内多vDisk数据一致性的。


以下内容来自“Lenovo容灾双活方案”,内容包含中小心数据中心双活方案 – HyperSwap、大型数据中心的双活方案 – SVC、联想容灾双活专业实施与服务。




下载链接:

《数据中心双活/灾备方案设计汇总》

1、基于网络虚拟化的灾备和双活设计

2、F5双活数据中心解决方案

3、阿里云数据库ApsaraDB灾备多活产品

4、数据中心灾备_双活解决方案

5、海量非结构化数据“双活_多活”存储的技术难点、方案与应用

6、恒丰银行两地三中心多活设计分享

7、联想VPLEX双活数据中心解决方案

8、构建混合云双活架构提高业务连续性和弹性

9、Lenovo容灾双活方案


《网络安全等级保护合集(6)》

《网络安全等级保护合集(5)》

《网络安全等级保护合集(4)》

《网络安全等级保护合集(3)》

《网络安全等级保护合集(2)》

《网络安全等级保护合集(1)》

企业信息化整体解决方案

《HPC解决方案合集分享(1)》

《HPC解决方案合集分享(2)》

《HPC解决方案合集分享(3)》

《业务连续性管理解决方案实践合集》

《业务连续性管理解决方案合集》

《业务连续性管理体系标准规范合集》

数字化转型实战(下)

数字化转型实战(上)

现代化数据中心的双活与灾备方案设计

数据中心灾备、双活解决方案交流

双活数据中心技术

双活数据中心解决方案技术白皮书

银行业双活数据中心解决方案

IT解决方案设计案例合集(上)

IT解决方案设计案例合集(下)


企业解决方案合集三

企业解决方案合集二

企业解决方案合集一

机器视觉行业:智能制造先锋力量,多重动力下看好龙头成长

元宇宙与空间计算市场机遇研究报告(2022)

碳中和:欧洲企业助力中国实现2060愿景(2022)

功率半导体应用手册

2021年汽车毫米波雷达产业链报告

《中国人工智能产业及趋势研究报告》

1、2020年中国人工智能产业研究报告(Ⅲ).pdf 

2、2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告.pdf 

3、2021年中国人工智能产业研究报告(Ⅳ).pdf 

4、2022中国人工智能芯片行业研究报告.pdf 

5、联邦学习白皮书_v2.0.pdf 

6、人工智能,自动完成劳动的能力.pptx 

7、人工智能发展白皮书产业应用篇.pdf

来源:全球政企解决方案


转载申明:转载本号文章请注明作者来源,本号发布文章若存在版权等问题,请留言联系处理,谢谢。


推荐阅读

更多架构相关技术知识总结请参考“架构师全店铺技术资料打包”相关电子书(37本技术资料打包汇总详情可通过“阅读原文”获取)。

全店内容持续更新,现下单“架构师技术全店资料打包汇总(全)”,后续可享全店内容更新“免费”赠阅,价格仅收198元(原总价350元)。



温馨提示:

扫描二维码关注公众号,点击小程序链接获取架构师技术联盟书店电子书资料详情


微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
想写一篇文献计量学分析SCI论文,如何选题?掀起数据中心算力新风口!大规模光电集成有多硬核?SVB事件之后,我的career goal还能写tech和VC吗?| 申请观点[干货] person 的复数是 persons 吗?ALL IN 液冷,又一数据中心绿色低碳发展的好帮手!In China, Copycats are Trying to Cash in on ChatGPT Hype推出一体化液冷解决方案:中兴通讯为数据中心高能耗「切脉」超融合数据中心网络解决方案数据中心:VXLAN技术及园区网络虚拟化【Hypertension】深度学习 | 收缩压和心血管风险之间是单一线性关系Uber与谷歌、甲骨文达成云计算协议,不再使用自有数据中心【爱在深秋】--抢跑 《秋窗风雨夕》深入剖析 Spring Boot 的 SPI 机制China’s Booming New Toy Market: Hyperrealistic ‘Military Lego’美股SPAC|HyperloopTT将通过与 SPAC合并成为首家专注于超回路列车的上市公司生于未来的Hyperpop,正在自我背弃本周必buy | Hype DC大促3折+,数十种运动潮牌低至$14.99起,​Platypus Shoes潮鞋5折+五大领域,深度解析SMG新发展共创计划“车轮上的数据中心”滚滚驶来, 多域融合SOC芯片才是核心bitter是苦,sweet是甜,bittersweet是又苦又甜...新舊交替DATA讲座 | 9yr+数据经验导师,带你深入剖析中小厂面试侧重点![电脑] The Grand Beyond The Grand —— 华硕ROG HYPERION创世神 装机SHOW!驱动冷板液冷技术落地,英特尔携生态伙伴赋能数据中心绿色转型南瓜烤了很好吃,你试试我们的抗疫简史【TSVC】2023年TSVC要投什么?- Zoom首轮投资人展望2023这才是英伟达增长最快的业务!不是数据中心或游戏美股SPAC|金融科企Hyphen或与李泽楷旗下SPAC合并,阿里巴巴、高盛与怡和洋行参投,估值将达数亿美元Operator VC与Investor VC:谁是更好的VC持续提升“一网通办”“一网统管”服务效能,推动迭代升级!陈吉宁调研市城运中心、市大数据中心浅析SeaweedFS与JuiceFS架构异同空巢老人的周末Hyper 存在漏洞,Rust 项目易受拒绝服务攻击Meta、CMU联手推出VR史诗级升级!最新HyperReel模型实现高保真6自由度视频渲染
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。