一夜之间，Meta人去楼空...
好不容易苟过了万人大裁员
新一轮裁员又又又开始了
（Meta员工：裁没了要）
... ...
窒息！硅谷再陷“至暗时刻”
还记得去年11月，Meta启动史上最大规模的裁员计划吗？👉在全球范围内裁员13%，影响超11000人。
血洗完一波后，扎克伯格赶忙给员工喂“定心丸”，称自己不认为会有更多裁员。结果短短几月，就公开打脸：
根据CNBC的最新消息，Meta正计划进行新一轮裁员，最快将于本周裁减数千名员工...
不过，这波裁员其实早就有迹可循：
2月份，Meta力推“扁平化”，要求部分经理、主管向基层岗位过渡；
同时从增员创收指标来看，Meta每增加一名员工带来的收入已远远落后其他科技巨头。
当然，不只有Meta...
根据TrueUp的追踪，去年科技大厂裁员1,535起，受影响人数高达241,176人。
更离谱的是，2023年裁员风波依旧在继续，仅1月全球科技行业就有超10万人被裁 ↓
#01
Amazon
曾经的湾区“养老厂”亚麻，在1月的某个深夜发lay off邮件，裁员超1.8万人，直接刷新了科技公司裁员人数的最高纪录（你个老6）...
#02
不久后，同样有着“硅谷最强养老院”美称的谷歌也“随大流”，在全球范围内裁员1.2万人，约占其员工总数的 6%。据悉，这也是其有史以来最大的一轮裁员。
同时，最近的Ta还公开表示今年会减少高级岗位的晋升人数。
#03
Microsoft
还有全球裁员1万的微软，同时还影响了旗下社交媒体平台LinkedIn，宣布裁员近千人...
此外还有哪些科技大厂呢？
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眼看科技大厂裁员潮盛行，对于想留美的留学生来说，Data岗成了最后的希望...
一方面招聘网站随便一搜，发现科技大佬仍在疯抢Data人才ing ↓
另一方面，除了科技圈，咨询、金融、快消等各行各业也在疯抢Data人才：
根据Linkedin的岗位数据，目前大数据人才仍是供不应求，岗位缺口将近达170万；
麦肯锡不仅雇佣了超千位数据分析师，数字化业务更是占整体业务的40%以上；
德勤为了数字化转型，创建独立数字部门Deloitte digital，每年还要专门招技术人才；
在J.P. Morgan、Goldman Sachs关于技术岗位方面的招聘资讯中，Data这个技能要求占sample的36％以上...
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由此可见，Data岗才是YYDS！！话说回来，留学生想要在风口上从事 Data 岗，该做哪些准备呢？
求职第一步，先是搞清Data岗位！Data岗位种类多，且分369等。
那今天就从入门级到Top级别跟大家展开说说：
Data Analyst
Data Analyst（数据分析师）的工作核心是从数据中找到问题和解决问题，将分析出的结果转化成可行有成效的商业方案。这也就意味着，DA需要熟练掌握Python和R，A/B Test、Model、SQL，Tableau等。
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Data Scientist
工作内容主要是以建模为主，通过整理、提炼过去的数据建立一个新的预测模型，预测将来，让企业能够有进一步的行动。与DA相比，DS对编程能力要求更高，需要深度了解R、Python、SQL、Machine Learning和Tensorflow 。
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Data Engineer
更像是软件工程师，不过是围绕着大数据领域的工程问题。一是ETL或者ELT，处理数据抽取，转换和加载；二是数据库和数据仓库的设计与管理。
DE需要有较强的编程技术，还需要熟练使用ELT工具（比如Talend、Spark等）。
薪资方面👉 应届生年薪可以拿到超11w刀。
求职Data第二步，就是了解Ta究竟偏爱什么样的候选人？
苦练所需技能的候选人：要想成为一名合格的Data人才，除了良好的沟通能力以及Business Sense，还需掌握R、Python、SQL等硬核技能（*对于DA来说，只要懂点基本就可以了；但DS 和 DE 的技能要求方面则高很多）
拥有多段实习经历的候选人：Data岗没有硬性的专业限制，也没有学历限制，所以想要从千千万候选人中脱颖而出，实习经历是关键...
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