【新智元导读】GPT-4发布没几天，OpenAI直接告诉所有人，GPTs是通用技术，80%的美国人的工作受到影响。想要保命，且看这34大「铁饭碗」。
前脚刚推出GPT-4，OpenAI后脚就发布了35页论文官宣：研究人员称，GPT会是像蒸汽机或印刷机一样的「通用技术」。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.10130论文称，对于大约80%的美国人来说，至少有10%的工作任务会受到GPT的影响。与此同时，在大约19%的岗位中，有50%的任务会在某种程度上被AI自动化。而且，这种影响几乎横跨所有行业。学历越高，收入越高，「白领」做的工作AI越擅长，意味着被AI取代的可能性更大。OpenAI还列出了不被AI影响的34大「铁饭碗」，告诉蓝领这些人你们是「安全的」。
细数一遍34大铁饭碗后，看来宇宙尽头是编制也不好使了。GPT会影响大多数人类的工作，敢下这个结论，是谁给OpenAI的自信？论文首先献上了从GPT-3.5到GPT-4的性能跃迁图，让大家看看大模型的发展速度（把GPT-4技术报告搬过来了）：这么一看，取代你不是没道理。于是，OpenAI便下了一个定义。最新论文中，OpenAI直接把GPTs称作general-purpose technologies (GPTs)，简之GPTs是通用技术。通用技术是指满足三个核心标准的技术——在时间上持续改进、在经济中普遍存在、并能产生相关创新的技术。毫无疑问，随着时间的推移，GPT在不断改进，因此满足了第一个标准。研究人员在论文中表示，另外两个标准也在逐步实现。早期的定性证据表明，LLM的采用和使用正在日益普及。最容易受到LLM影响的职业有：报税员、口译员和笔译员、调查研究人员、校对和抄写员、作家。其中，暴露率100%的工作包括数学家、报税员、量化金融分析师、作家、网络和数字界面设计师。开篇曾列出了完全不受LLM影响的职业：主要是体力劳动者。这恰恰与莫拉维克悖论非常一致，即能够可靠地实现多数体力劳动自动化的机器人技术还需要许多年。论文称，暴露百分比表示访问GPT，或GPT驱动的系统，是否会使人类执行一项任务所需的时间减少至少50%。当然了，OpenAI也表示，以上工作的任务并不一定能够完全由GPT自动化。将人类评分 (x 轴) 和GPT-4评分 (y 轴) 用函数表示，显示了按职业划分的GPT暴露程度的高度一致性。论文还指出，薪酬越高，被LLM自动化的机会越高。不过好消息是，那些需要科学和批判思维能力的工作暴露率较低。具体的线性关系如下图，下面双散点图描绘了人类评估者和GPT-4评估的各种职业在LLMs的暴露。这些图将GPT暴露风险的职业，与职业就业人数的对数、和职业年薪中位数的对数进行了比较。虽然存在一些差异，但人类和GPT-4评估表明，工资较高的职业往往受到LLMs的影响。按工作区域划分，那些拥有学士学位或更高学位的人，比没有学士学位的人更容易接触到GPT。以上表格中的数字是怎么来的，论文作者定义了4个级别的 「暴露评分标准」。
E0：没有暴露。比如，需要高度人际互动的任务，精确测量，详细审查视觉效果，体力劳动等。
E1：直接暴露，使用LLM可以将完成任务的时间至少减少一半。
E2：通过由LLM驱动的应用程序至少减少一半的工作量。
E3：鉴于图像能力的暴露，与E2相似，但需要多模态的GPT-4与视觉API。
英伟达科学家Jim Fan发文，呼吁大家正视这个「房间里的大象」——LLM会接管我们的工作吗？
「在过去的10年里，我相信人工智能能把人类从不需要脑里的任务中解放出来，并推动世界走向一个更有创造力的未来。 然而，随着Stable Diffusio等模型的出现，艺术家也被淘汰了。 如果人类的逻辑和创造力可以被取代，你认为会留下什么工作？」语言的局限，是我世界的局限。
有网友总结道，这篇文章揭示了可怕的冰山一角：LLM带给我们的威胁和冲击，绝大部分还在海平面之下，根本不曾显现呢。John Carmack近日发推表示自己收到了私信，希望他的回答能让每个人都能看到。私信的学生主要阐述了自己的担忧：（这或许是当下许多童鞋们内心深处的问题）我对计算机科学（特别是软件工程）非常热衷，想在这个领域追求职业发展。但是我不得不担心人工智能的发展（如GPT-4），这样的话未来编程工作还会存在吗。我知道很难预测未来10-15年的情况，但我主要担心的是，我可能努力了这么多，都是白费，Al最终会淘汰我未来的工作。您有什么想法吗？
Carmack回答道，你需要为工作搭建完整的「产品技能」，并使用最好的工具。今天可能是手写代码，但以后可能会有Al辅助，你会越来越好。软件只是帮助人们完成一些事情的工具，许多程序员从未理解这一点。把注意力放在所交付的价值上，不要过度关注工具的具体细节。外媒称，OpenAI这份论文，可能有些危言耸听的成分。因为OpenAI在自吹自家的GPT，得把它描绘成颠覆行业和自动化任务的工具，好让雇主开始利用它降低成本。甚至有网友称，这篇论文基本上是没有意义的，因为它没有为其预测提出时限。在最近ABC NEWS的一次采访中，Sam Altman曾表示，「ChatGPT应该被视为一种工具，而不是任何工作的替代品。」他解释道，人类通过不断适应不同类型的技术，已经一次又一次地证明了这一点。人类的创造力是无限的，我们能够创造新的工作，找到新的事情做。然而，最讽刺的是，OpenAI现在正把GPT作为一种通用技术出售。2017年10月，《纽约客》封面文章「人类未来只能给机器人打下手」描绘了这样一幅未来图景：一个满脸胡须的年轻乞丐坐在未来的曼哈顿街上乞讨，身旁的机器人向他手里的杯子里投掷螺丝和螺帽，他身旁的小狗也满怀惊讶，并且担忧地看着旁边走过的机器狗。https://arxiv.org/abs/2303.10130https://analyticsindiamag.com/openai-publishes-yet-another-lame-paper/
