前段时间的热点形成了一组很有意思的对照：
一边，是疯狂迭代的，以 ChatGPT 为代表的各类 AIGC 工具：
不仅能准确快速写论文，通过各种高难度考试，还能出精美设计图，拿下艺术大赛的一等奖，抢走真人模特和程序员的饭碗。
另外一边，是不断传来的“大厂裁员”消息，以及“孔乙己的长衫”等话题。
面对AI带来的变革，我们这代人对于被取代的恐惧，从未如此强烈。
随便一搜，出现的文章标题都是这样的：
建立克苏鲁神话体系的洛夫克拉夫特，早就一针见血地戳穿了：「人类最原始的情感是恐惧，最大的恐惧是对未知事物的恐惧。」
所以今天，我想带大家从西方经济学的角度，去剖析这种恐惧，探讨个人创造力与工业化狭路相逢的时代，我们应该如何更好地生存和自处。
现在不少人认为，ChatGPT是一场新的工业革命的起点。这里就涉及一个我们很熟悉的概念——工业化。
什么是工业化？
简而言之，工业化就是把「生产过程」做成一个可以「高速运转」和「复制」的大机器。
每个人分工明确，流水线生产，「人」和「其他零件」同等重要，也同等不重要。
现在在办公室里做PPT的白领和100年前在作坊缫丝的纺织工人没有什么不同：
因为从工业化的角度，纺织女工是纺织机的一部分，白领是互联网公司这个庞大互联网企业的一部分。
而人，在经济学的定义中，是一种生产要素，叫劳动力。
对于机器而言，最重要的是「制度」，是机「器运行逻辑」本身，而不是可替代的部件。
每天上下班见到的同事，开门的王大爷，前台的美女都是这个机器的零件。
整个办公室里，工位面积最大，赚得最多的那个职业经理人，今天裁这个，明天裁那个，后天裁一个部门，他看似手握各位的去留大权，但其实也就是一个修机器的零件。
现代企业基本是这样，是一部精密运转的机器，每个人都是螺丝钉。
现在以「ChatGPT」为代表的各类AI工具，就像是一个没有脾气的24小时不间歇运转的螺丝钉，试问哪台资本驱动下的企业机器不想拥有？
这就不得不回到那个聊到烂的话题，AI会抢走我们的饭碗吗？
我的观点是：
AI不会让你失业，但是未来会用AI的人，会让你失业。
这也对我们提出了新的要求：
千万不要把自己培养成工具人，而是「善用工具」的人。
我们当代人获取生存资料的来源，无非2种。
第1种是劳动收入，第2种是投资收入。
在过去，投资者用主观投资的方式，手动收集信息，人脑分析股票，再加上人性的贪婪和恐惧的天然bug。
但这几年，基于「计算机模型」和「海量数据分析」的量化交易，也开始大杀四方。
据中信证券统计，近年来量化交易占据了美国股票市场60%以上的成交量。回到大A，国内「量化交易」规模也已经超万亿，除了机构，很多散户靠「量化交易」赚得盆满钵满。你还在琢磨着自己如何从韭菜变镰刀，做着发财的美梦，结果对手是一套被验证过所向披靡的程序，直接秒杀个措手不及。这也难怪越来越多的普通散户会觉得靠投资越来越难赚钱！我们都知道，一场成功的交易，无非做对2个关键动作：
尤其一旦「注册制」实施，比起基于人脑的「主观交易」，基于电脑判断的「量化交易」会直接大杀四方：拿选股来说，A股有5000多只股票，你靠人力分析能分析几家公司？而量化模型，几秒钟就在海量数据快速提取出有价值的信息，全市场寻找潜力股，扫描投资机会并快速反应。在判断准买入卖出时机方面，绝大多数的交易者都会受情绪影响，陷入追涨杀跌的状态。而量化程序就像一个没有感情的机器，完全按照制定好的规则去执行交易计划。并且全时段自动监测市场，不需要人工盯盘。去年9月的震荡行情，用量化交易择时策略对持有筹码反复低吸高抛，3周时间，收益从负到正，一路逆势跑赢，如图👇
很多人都有个误解，以为量化交易只有专业机构才能使用，其实恰恰相反，量化交易是一个特别适合普通投资者使用的工具。尤其近两年，由于技术的普及，很多价值投资者、技术分析者，甚至是投资新手，都开始利用量化做股票、可转债、基金、期货。
量化交易之所以受普通投资者欢迎，除了能高效选出优质股、降低持仓成本、做T获取收益外，还有2个明显优势：一般来说，大家都是拿真金白银进市场，风险极高，但如果你会量化交易，大可不必拿自己的血汗钱去试错。当你有了一个交易思路，可以在量化工具上，拿真实行情数据做回测和模拟交易，从而淘汰亏钱策略，筛选赚钱概率大的策略，更高效地捕捉赚钱机会。做投资的朋友都清楚，把赚到的钱留住也是一项很重要的能力。用量化交易设置止盈止损条件，一旦达到止盈止损点，系统会帮你自动卖出股票，降低因情绪化决策带来的亏损，保住你的本金和收益。我判断，量化交易现在还处在红利期，强烈建议大家去了解和学习。市面上的课程鱼龙混杂，我推荐风变「零基础4天入门量化交易」。这门课跟很多券商深度合作，我自己，包括身边很多朋友都在学，总体比较靠谱。只用3.3元，花不了一餐早餐钱，就可以让你对量化交易有个入门级的了解。4天的学习规划干货满满，涵盖选股、找买卖点、风控的6大经典量化交易策略，提供免费工具给学员亲自上手实操👇
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