截止到 2022 年 4 月 25 日，上海这一波疫情总感染人数超过 52 万，死亡 190 人，几乎都是 80 岁以上有基础疾病的高龄老人。
最近很多人都来问我：一个人是否死于新冠，到底是怎么定义的？我国和世界上其他国家和地区有什么不同？
- 分析 -
首先来看香港定义。香港版定义最简单粗暴：
核酸或者抗原阳性者，在报告阳性的 28 日之内死亡，不论直接死因如何，皆计入新冠病死数[1]。
典型案例：根据香港文汇报的报道，香港有一位 14 岁的少年新冠阳性后意外坠楼身亡，也被计入到新冠病死数据中[2]。在美国医学院协会的官网上，有一篇专门解释新冠病死定义的文章《如何统计新冠病死数？很复杂》（How are COVID-19 deaths counted? It’s complicated）[3]。正如标题所说“很复杂”，如果你有兴趣详细了解，可以阅读文末所附的信源[3]。简单来说是这样：当一个人死亡时，由该死者的主管医生填写死亡证明，假如死亡证明上的直接或者间接原因上有“新冠”这一条，那么这个病例就会被计入到新冠死亡数字中。在美国的死亡证明的死因这一项中，会分为两个问题：
主管医生根据自己的经验和知识来填写。无论新冠病毒缩短了该患者 15 年还是 15 分钟的生命，也无论新冠病毒是直接原因还是诱因，都可以写入死因这一项。
首先我需要申明，我国的官方机构，不论是卫健委还是疾控中心，都没有一份明确的文件或者指南来对「新冠病死」做出定义。因此，我下面的分析基于逻辑和公开资料，以及对我国基本国情的理解，仅供大家参考。首先设定几条基于我国国情的死于新冠的“基础假设”（既然是假设，那就无须证明，就看你是否认同）：- 因为病毒的复制需要一定时间，每个死亡病例，必然会有一个从轻到重的过程，不会突然死亡，就好就像水从 0 度烧到 100 度，必然经历过 1 - 99 度；
假如你认同以上三条基本假设，可以继续往下阅读。假如有任何一条不认同，那我后面的文字你就随便看看，纯当娱乐即可。
因为假设一，所以，我们可以到《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第九版）》[4]中寻找答案（后简称「第九版」）。
仔细阅读第九版，不难发现，我国对新冠感染者的类型定义是像走台阶一样，必须一级一级往上走，是不允许跳过的。也就是说，一个新冠患者必须先符合“疑似”的条件，才能升级到“确诊”。我在以前的文章中曾经说过，根据第九版，一位阳性感染者想要确诊需要具备肺炎的影像学特征。看过我上篇文章的一些朋友私聊我，他们说第九版中对「临床轻型」的定义明明是“临床症状轻微，影像学未见肺炎表现”，说明未见肺炎表现也可被认定为确诊。实际上，如果细读的话，用词是不一样的。
在第九版原文中，对「确诊病例」的定义是“疑似病例具备以下病原学或血清学证据之一者”。
而在「疑似病例」的定义中有“具有肺炎影像学特征”这一条，说明确诊的前置定义中其实就包含了这一条。也就是说，没有「疑似」就没有「确诊」，且“肺炎影像学特征”是「确诊」的前提之一。（其实还有需要解释的细节，但考虑到和本文主题无关，不展开）另外，关于肺部影像学资料，「疑似病例」的用语是“肺炎影像学特征”，「临床轻型」的用语是“影像学未见肺炎表现”，两个用语也是有细微差别的，“特征”和“表现”是不同的等级。我们继续细读，会发现，第九版的“临床分型”也是一种类似走台阶的逻辑，也就是说，一名「危重型」患者必然经过或者包含「轻型」、「普通型」、「重型」的所有条件。另外，根据第九版诊疗方案（注意，对于新冠施治来说，这份文件具有法律属性，如无特殊情况，必须遵守），重型和危重型应当（即必须）收入 ICU 中治疗。写到这里，我想，答案已经呼之欲出了，如果有一位不幸病逝的成年病例，想要在我国大陆地区被纳入统计为新冠病死率分子中的一个数字 ，不论他的直接死因是新冠肺炎还是其他并发症，都需要具备以下这些条件：- 有具体生理指标的严重肺炎表现，具体指标参见第九版的第六点中的第二和第三项；
- 在 ICU 中经抢救无效死亡，且符合第九版第六点中的第四项的三种情况之一。
一个被统计为新冠病死的逝者，最终的直接死因可能是某项严重的基础疾病（非肺炎），但上面三个条件依然缺一不可。简而言之：有严重的肺炎症状是「新冠病死」的必要条件。同时，我还有另外一些推论——下面这些情况的死亡病例在我国不计入新冠病死数据，但在其他国家和地区大概率会计入：- 一位没有死在医院 ICU 病房中的无症状感染者或者确诊患者；
- 一位没有被确诊为“重型”或者“危重型”的新冠感染者死亡。
我国大陆地区对于新冠病死的定义远较其他国家和地区严格，再加上我们对新冠患者的饱和式救治，因而病死率远低于其他国家和地区并不是难以理解的一件事情。
- 扩展阅读 -
弄清基本概念，对于阅读理解涉疫情的文章非常重要，如果概念不清，你很可能会被误导。
死亡率（Mortality rate / Death rate））死亡率主要对决策管理部门有参考价值，对普通人考虑自我风险意义不大。
因为一个地区的总人口在一定时期内，在忽略新出生和自然死亡的影响后，大致不变，所以基本可以认为分母是不变的，而分子只会增大不会减小。那么，对于同一个统计对象，时间越长，死亡率必然越高。这是它的数学性质。
病死率（Case Fatality Rate / Infection Fatality Rate ）根据世卫组织做出的释义，新冠的病死率又分成两个不同的概念[5]：- 感染病死率（IFR） = 病死人数 / 总感染人数
在考虑自我风险大小时，感染病死率（IFR）是最有参考价值的数字，它直接反映了如果自己不幸中招后的死亡风险。但各国官方在统计病死率的时候，一般默认都是用确诊病死率（CFR）来公布数据，而且各国的确诊人数都会明显低于总感染人数。因为国外基本都采用自愿上报原则，导致官方统计不到准确的确诊数。而我国确诊数低是因为“无症状感染者”不算确诊。
在一个统计周期内，病死率的分子和分母都是只会增大不会减小，所以从数学上来说，病死率是动态变化的，不同时间段统计的病死率有可能增大，也有可能减小。所以，关注病死率，重点是要关注统计的时间区间，在比较的时候，也要尽可能比较基本情况一致的同一个时间区间才有意义。下表是我统计的美国、香港、上海、吉林的病死率数据（统计起始日期参见后文）：
| | 确诊病死率 （CFR） |
| | |
| | |
| | |
吉林
| 0.0027% | 0.005% |
*上海和吉林的 CFR 与美国、香港的定义不同，不具备可比性
数据来源说明：
美国的数据来自：Our World in Data（OWID，用数据看世界）是一家始创于牛津大学、专注于科学数字的学术网站。新冠期间的数据统计被普遍认为最详实、展现手法最丰富。
https://ourworldindata.org/coronavirus/奥密克戎在 2021 年 12 月 31 日至 2022 年 4 月 25 日期间，美国公布的病亡人数为 166,919 人，公布的确诊人数为 2615 万。https://ourworldindata.org/coronavirus/country/united-states根据 OWID 推荐的美国华盛顿大学健康计量和评估研究所（IHME）的“统计及易感-暴露-感染-去除(SEIR)混合模型”，美国同周期内真实感染数约 1.4 亿。https://ourworldindata.org/grapher/daily-new-estimated-infections-of-covid-19?time=2021-12-31..latest香港的死亡人数和确诊人数的数据来自香港卫生署公布的 2020 年 12 月 31 日至 2022 年 4 月 20日的数据，死亡 8,973 人，确诊 118.59 万。https://www.covidvaccine.gov.hk/pdf/death_analysis.pdf香港的总感染人数的估算模型同样来自 IHME 模型，估算的总感染人数约 356 万。https://ourworldindata.org/grapher/daily-new-estimated-infections-of-covid-19?time=2021-12-31..latest&country=~HKG上海的数据来自「上海发布」公众号每日公布的数据汇总，自 2022 年 3 月 1 日至 2022 年 4 月25 日，上海累计感染 528,237 人，累计确诊 42,942 人，累计死亡 190 人。吉林的数字来自国家卫健委每日公布的数据汇总，自 2022 年 3 月 1 日至 2022 年 4 月25 日，吉林累计感染 75,209 人，累计确诊 39,291 人，累计死亡 2 人（尽管这 2 例死亡官宣不属于新冠致死，但国家卫健委并未在统计数据中除去）。*说出来你别不信，上海和吉林的累计数据并没有一个官方权威平台在统计。很多大平台公布的累计数据都有误，尽管难以置信，但事实上我们没有发现任何一个平台公布的累计数据与国家卫健委公布的每日数据的累加值吻合（往往相差极大）。这逼得我们只好自己汇总来自国家卫健委[6]以及「上海发布」公布的每日数据，然后编制统计表格，反复计算核对。
https://www.covidvaccine.gov.hk/pdf/death_analysis.pdf
https://www.wenweipo.com/epaper/view/newsDetail/1512483960930832384.html
https://www.aamc.org/news-insights/how-are-covid-19-deaths-counted-it-s-complicated
https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-03/15/5679257/files/49854a49c7004f4ea9e622f3f2c568d8.pdf
https://www.who.int/news-room/commentaries/detail/estimating-mortality-from-covid-19
http://www.nhc.gov.cn/xcs/yqtb/list_gzbd.shtml
