精准解决无人接班和接不住班的难题
天下医生很多，但神医不多；学者很多，但大师不多；管理者很多，但杰出的企业家不多。无论是行医、做学问还是做管理，都是在做复杂的事情。面对复杂问题，为什么大多数人受到局限，但有的人能突破羁绊上升到另外一个层次？除了努力、天资、运气等因素外，优秀的人往往有独特的方法论。近日，长江商学院刘劲教授在其新著《结构性思维：解决复杂问题的方法论》中，详细阐述了自己在近三十年的商业研究过程中，所总结出来的一套解决复杂问题的有效方法论。如何从纷繁芜杂的表象中快速把握关键信息，抽丝剥茧，层层推进，直到找出底层逻辑？相信你能从这本书中有所收获。
以下内容摘自《结构性思维：解决复杂问题的方法论》。
整体来看，世界上的问题可以分为两类：简单的和复杂的。
简单的问题不需要太多思考，人们看到问题马上就能给出解决方法，结果即使不是百分之百正确，也会八九不离十。简单的问题之所以简单，是因为其所涉及的因素往往非常有限。复杂的问题之所以难解决，首先是因为人们不知道是哪一种，或是哪几种因素在起作用；
其次是因为不知道起作用的因素之间是怎样关联、怎样互动的；
最后是因为不知道系统的稳定性是否会随着环境的变化而变化，以及影响因素之间的关系是否会发生变化。
简单的问题需要稳定的环境条件才能保持简单。不稳定性和不确定性会让简单的事情变复杂。就像人走路，极其简单；一旦换个环境，走到冰面上，复杂度就会大幅上升；如果是走到湖中间快化的薄冰上，复杂度就会进一步上升；假如再加上七级大风和漫天的大雪，那就极其复杂了。经济和商业问题一般都是复杂问题。从某种意义上讲，经济问题比生物问题还复杂，因为生物是研究个体，但经济是研究很多人在一起的整个体系，复杂程度是单个个体的N倍。经济问题离不开经济理论，但除了经济学以外，其他学科对于分析经济问题也有重要的指导意义。例如与重要国家之间关系的变化、社会潮流的变迁（比如生育意愿）、科技方面的突破等，都会对宏观经济起到重要影响。所以，宏观的事情都是复杂的事情。到了企业的微观层面，企业家会面临战略、组织、运营、财务、金融、营销、IT等不同方面的问题；同时，公司的业绩也受到来自国际市场、国内政策、行业环境等外部因素的影响。所以公司要想基业长青，有持续性增长，就需要在这一复杂体系中找到突破口，增强竞争力。面对复杂问题，我们如何下手？
一个企业家，如果不能从复杂烦琐的经营环境中找到影响公司价值的决定性因素，肯定是做不好企业的。
一个国家，如果不能正确理解决定经济持续性增长的主要因素，其采取的策略就可能导致长期的经济停滞乃至衰退。
如果比较一下成功的企业和失败的企业、成功的国家和失败的国家，我们不难看到失败是常态，而成功往往是个例。
为什么成少败多？原因在于，正确处理复杂的事情是件不容易的事情。
结构性思维是解决复杂问题的一个有效方法论。如何建立结构性思维？
首先，结构性思维一定是跨学科、多维度的。为了解决现实生活中的经济问题，从理论基础上讲，结构性思维要求我们对所有对经济活动有一定影响的学科都有所了解。
所以，建立结构性思维的第一个要求就是知识面要广，太“专”的专家是无法担负起解决复杂问题的主导责任的。
一个公司的会计，账记得再准确，离CFO也有很大距离，因为他不知道手里的账本和财务的其他职能之间的关系。CFO的财务水平再高，离CEO也有一定距离，因为他不知道财务和公司其他职能部门之间的关系。公司里层级越高的决策者，需要越广的知识面。
这么多学科知识，每门细挖起来信息量都极其庞大，一个人怎么可能全部掌握呢？
因此建立结构性思维的第二个要求就是需要在学习每一门科目的过程中，取其精华，去其糟粕，把重要的、结构性的知识点保留下来，同时把次要的、特殊的知识点忘掉。
为什么要把学到的知识忘掉？
原因很简单，人脑的存储容量和运算能力是有限的，我们要记住一些事情、处理一些事情，就必须通过忘掉其他的事情，腾出精力。
不能忘记没有用的东西就不能记住有用的知识。这个过程是一个抽象的过程，是一个把书变薄的过程。
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就像经济学，抽象到一定程度，可以分为宏观经济学、微观经济学；
如果继续抽象，到了最抽象的程度，实际就是一个数学问题：如何在资源有限的情况下追求最大化？至于追求的是什么，资源都有哪些，要具体情况具体分析。
有了每一门学科带来的结构性知识点，我们就需要把所有这些知识点都关联起来，建立一个“超级结构”，这也是建立结构性思维的第三个要求。在这个过程中，我们会发现学科之间实际上有很大的相关性。比如，博弈论是经济学的一种基础理论，但可以广泛应用在诸多领域，既可以用来讨论党派之间的竞争，也可以用在国际关系领域，用来分析大国博弈、军备竞赛，还可以用在对公司的战略思考上，用来分析与竞争对手之间的各种博弈可能性。
一旦建立起“超级结构”，就需要时刻把它拿出来应用。遇到任何挑战，都应该把“超级结构”拿出来过一遍。一是可以巩固“超级结构”在头脑中的新鲜度，时刻做出快速反应；
二是运用“超级结构”可以保证我们看问题的全面性和准确性；
三是我们建立的“超级结构”不可能全面，或完全正确，通过应对新问题、新挑战，我们可以发现“超级结构”中的偏差和漏洞，反过来修正“超级结构”。
这个过程实际上和人工智能系统非常相似：系统的算法一开始以过往的经验知识为基础，或者通过大量实验数据建立起初步模型，然后我们把初始算法拿到实践中去检验，通过实践中的数据我们可以提高算法的准确度和稳定性，然后再拿到实践中去经受检验，无限循环。所以，结构性思维要求我们具备三种能力：跨界能力、抽象能力、组织思维能力。通过结构性思维建立起有效“超级结构”的思想者，和普通人比起来，往往可以迅速、全面地对复杂问题进行分析，并指出核心问题。然后，围绕核心问题寻找有效的新数据，不断逼近事物的真相。掌握结构性思维的人的一个特征是观点有很强的前瞻性。这些人并没有什么特异功能，他们的前瞻性来自对事物核心结构或底层逻辑的洞察。没有掌握结构性思维的人，在复杂问题面前，要么会没有头绪，要么会像苍蝇一样瞎撞，更不要说做前瞻性预测了。对于掌握结构性思维的人的表现，他们会惊叹其分析问题的速度和全面性，以为一定是天赋，岂不知最重要的其实是方法论。用合适的方法，人人都可以建立一个思想的“超级结构”。
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