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秋招资讯 | AI爆火引领求职新机会

秋招资讯 | AI爆火引领求职新机会

职场
在烧掉了300亿美元之后,扎克伯格终于“醒悟”了。

近日,人工智能巨头Meta AI发布了行业内第一个图像分割基础模型Segment Anything Model (SAM),用于检测和分离出图像中的物体。

Meta AI表示,SAM已经学会了什么是物体的一般概念,它可以为任何图像或任何视频中的任何物体生成掩码Masks,甚至包括它在训练期间没有遇到过的物体和图像类型。

来源:https://segment-anything.com/

与此同时,Meta公司的首席技术官安德鲁·博斯沃思还透露,扎克伯格正把大部分时间都投入在AI上,并计划在12月前,将公司专有的生成式AI商业化!

而随着AI领域的爆火,大佬们纷纷忙着入局,与此同时,员工们隐隐担心自己被AI替代,NG们则开始思考:既然其他行业都有可能被AI替代,打不过就加入,转型去做AI工程师不就好了!

当然可以!在咨询了专业的求职导师之后,我们帮大家整理了和AI强相关的岗位:

  • MLE(机器学习工程师)

  • SDE(软件工程师)

    • Computational Acceleration(算法加速)

    • Large-Scale Distributed System Building(大规模分布式系统)

    • AI Frameworks Development(AI模型框架开发)

  • Research Scientist/Applied Scientist……(各种科学家)



除此之外,求职导师还给了想要转型的同学三点建议:

  • AI方向非常看重学历,最好读到PhD
  • 科研和实习同样重要,在专注于发表和AI相关的顶会paper的同时,也要确保简历上有和工业界紧密关联的实际项目经历
  • AI领域涉猎很宽,Modle多种多样,外加上使用场景划分极其细致,所以在一个方向上深入挖掘的求职者会更受企业青睐

总的来说,AI工程师确实是当下比较热门的一个行业,但对于同学们来说,我们不建议大家盲目跟风转型。

因为每个人的时间和精力都是有限的,如果在没有搞清楚职业规划的前提下,仅仅是因为“看起来不错”就做了选择,很有可能会在耗费了一年甚至一年半的时间之后,才发现这条路并不适合自己,那么将是一件特别遗憾的事情。

但——

如何确定自己选择的职业方向是否适合自己?

如何了解大厂的招聘标准?

如何精准找到自身的薄弱点定向提升?

如何兼顾学业和求职准备,在短时间内达到onsite水平?

如何顺利斩获大厂OFFER?


如果你也存在类似的问题,那么可以找专业的老师聊一聊。


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