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绝了!亚麻裁员后续:自曝招聘新标准,NG笑惨了!

绝了!亚麻裁员后续:自曝招聘新标准,NG笑惨了!

公众号新闻
年初,亚麻开启首轮裁员1.8万人
3月,宣布再裁9000人,AWS陈重灾区...
最近,又有消息称200人整组被裁
就在北美科技圈NG人人自危之时
硅谷大厂裁员之首——亚马逊再次出手了

#1

突发!亚麻招聘新规被曝:今年点名捞NG

经历完上半年科技圈“狼人杀”事件,再加上网上各种唱衰消息,想必很多NG心里越来越没底:今年大厂到底还能不能去了?

坏消息:大厂裁员;好消息:狂招NG补HC!


谁能想到最先“打脸”的竟然是裁人最多最频繁的Amazon,有亚麻员工爆料称组里裁员后立即招了NG来补空缺

*一亩三分地 网友纷纷表示自家公司也有相似情况

其实也不难理解,一边裁掉工资更高的老员工,一边狂招更便宜的NG做“平替”也是降本增效的好办法...

不止亚麻,这些大厂也向NG狂抛橄榄枝!


正愁找不到工作的NG可以稍微松口气了,亚麻率先开绿灯,微软、谷歌、Tiktok等公司也放出大量HC!

如果留意,你会发现5月还有很多机会,LinkedIn随手一搜就有14000+岗位抢NG


看到了吗?即使全球找工大环境低迷,也并非毫无利好消息!更别说Data/Tech类岗位天然的Sponsor优势了。

所以,别在“唱衰声”中自暴自弃,焦虑不会帮你上岸,找到问题所在并解决才是破局关键


  • 大厂尽陷裁员风波,哪些业务线&岗位更安全能帮我稳妥上岸?
  • 哪些大厂开放了NG友好岗位?在哪里能够快速找到投递链接?
  • 招聘情况一天一个样,哪里获取最新靠谱讯息不错过宝贵机会?
  • 即将入职突然被撕Offer如何快速补救?如何提前规划Plan B
  • ......


别慌!这些问题不用你独自面对,为了帮你高效备战,职问集结大厂导师、学长学姐、NG校友,重磅推出——

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如今北美科技圈求职形势飘忽不定,不提前了解大厂招聘动向、规划求职方向,靠自己闷头准备很可能白白浪费时间!

为此,我们特地邀请微软首席数据科学家Chris导师,帮你解答裁员缩招浪潮下,如何逆境拿下数据科技大厂Offer!

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5月最新NG友好岗,一投一个准!


虽然5月开放了大量NG可投岗位,但很多同学却反馈信息太多自己一头雾水,官网翻烂了也没找到适合自己的岗位。



*图源:职问学员反馈


我们汇总了200+目前可投的北美大厂优质全职、暑期实习,覆盖DA、DS、SDE、BA等Data/Tech类岗位,拿Sponsor更容易。




*北美NG友好岗位网申汇总表


觉得大厂太卷也没关系,我们还整理了200+中小厂优质岗位,HC多、竞争小、上岸机会更大!


老员工点名夸WLB、花式宠员工、补贴发不停......想抓住最后的机会高效上岸,这些宝藏中小厂别错过!


美国Sponsor岗位网申表,看准投不出错!


我们还整理了5月可投提供Sponsor岗位网申表,已经按照行业、公司、岗位分类,附网申🔗方便大家快速投递~


*美国Sponsor岗位表&企业Sponsor情况清单


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#2

机会宝贵,NG想高效上岸更要做足准备!

看到这里,很多同学也许狠狠心动,但正因为今年NG进大厂机会宝贵,大家从简历到笔、面试每个环节都要加倍注意!

特别是缺相关实习经验的同学,如果想拿一个比较好的Offer,核心还是要提高自己的“实战”竞争力。

虽然这些岗位招聘时会偏向NG,但如果想跟有1-2年经验的找工人抢HC,还是建议大家把自己的水平提升到能上手干活的程度

这几个环节不好好准备,闷头投简历用处也不大

醒醒!盲目刷题上岸的时代早就过去了!


如果你现在还在闷着头刷题,请先停下来好好思考一下:你真的搞清楚了每类岗位的考察重点吗?

  • BA/DA/DS/DE重商业思维,会重点考察商业洞察、用数据库提出解决建议等
  • SWE/MLE/Quant(Dev)重技能,根据要求利用技术手段实现业务部门的需求

而且据内部消息,今年某大厂的NG岗位最多有10轮面试,想在短时间内准备多轮笔面试,靠自己练习困难加倍......

*图源:Blind


想高效准备?职问君准备了一份涵盖科技大厂全新真题合集(附答案)以及各类岗位笔面试备战攻略

福利1:科技大厂笔面真题合集 


谷歌、亚马逊、微软、TikTok、字节、腾讯等头部科技大厂,涵盖DS、DA、SDE、BA等热招岗位。

*仅展示部分,进群领取解锁


福利2:各类Data岗笔面试备战攻略


职问还针对Tech、非Tech专业留学生,梳理了求职DA/DE/DS/SWE等数据类岗位所需核心技能。


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内行人指路,用好资源、内推上岸更高效!


在如今竞争更大的求职形势下,NG想进大厂除了实力和经验,一个靠谱的内部人脉、一份有效的内推机会至关重要。

但很多同学靠自己Networking很难能跟在职员工搭上线,想跟Senior级资深大佬对话更是难上加难。

此时,你需要一个有效途径帮你联系这些靠谱人脉、获取内推资源,为此职问君特地准备了

福利1:科技大厂内推&Pass卡 



网上通用的内推码千人使用、效果甚微,基本上没有能HR优先筛选、减少招聘环节的效用,对冲刺Offer毫无用处。


职问基于合作企业资源,多年HR人才推荐经验,推出了一大波科技大厂内推岗位,可以跳过简历筛选、免笔试环节,直达终面



群内还有名企导师不定期帮你解决求职“痛点”剖析,更有学长学姐带来的实实在在的求职经验无保留传授。


*群内学长学姐、导师交流互动


福利2:大厂在职导师1V1求职服务 


我们还针对目标大厂数据科技、软件工程岗位的留学生,推出了专属求职计划。


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*图源:职问 科技大厂导师阵容


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投递了无数封简历,你真的写对了吗?


越到招聘后期,很多同学越会把注意力放到笔面试准备上,反而忽略了简历的重要性

但百投不中的你有没有想过,自己的简历可能一开始方向都错了?

根本问题在于通用模板根本没有岗位针对性,毫无目的地乱套用、一份简历走天下根本无法突出你的优势,还会直接影响你是否能拿面试。

这份针对科技大厂各类岗位的简历模板,不仅可直接套用还有指导思路帮你针对个人特点写出高分简历

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  • 不同Data类岗位的招聘要求五花八门,面试时如何针对性地高效准备
  • 各类岗位Tech面、行为面占比如何?怎么规划备考精力能够快速提升?
  • Tech面中SQL、Python、R语言等技能要求需要掌握到什么程度?
  • ......

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