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停止焦虑,开始百度

停止焦虑,开始百度

财经

观点 / 刘润    主笔 / 尤安  责编 / 李桑

这是刘润公众号的第1903篇原创文章


这周回办公室,发现公司的同学在聊一个节目,《一言为定的挑战》
说是21日晚上,Twins为了庆祝出道22周年,举办的一个电车环游音乐派对。
看了一下,关注度挺高,直播观看总人次超过4000万,几个平台的热搜都有它,朋友圈里几个做内容的平台负责人也在聊它。
作为70后,我对Twins可能没那么熟,就问了一句:这件事,你们最关注的点是什么? 是Twins吗?是出道22周年吗?是电车环游吗?
都是。但真正统一了公司全部年龄段的关注点,居然是:AI。
AI?没错。这次活动太卷了。卷到,“明星+综艺”还不够,还要“AI+综艺”。
很多人还在讨论AI给这个时代带来了哪些变化,而有人已经在用AI办演唱会了。
比如,这档节目,就几乎不是由专业的策划人来做的,而是由百度正在内测中的“百度AI”来策划的。
一个AI,加Twins两个人,就搞定了一场线下活动的策划。这是怎样的效率?具体又是怎么做到的?
太有意思了。以后,别说工作,连你每天要用的搜索,都再也不是那么玩的了。




搜索,“想”出来的答案

一开始,没人知道这活动该怎么做。
怎么办?问。
但Twins这次的问法,不太一样。
她们打开百度后,没有奔向搜索框,而是点了右上角的 “AI”按钮。
一个新世界的大门,好像打开了。
时间回到一年前,ChatGPT还没全球爆火,很多人对“搜索”这个动作的条件反射是:刷和筛。
发出提问后,先从上往下刷过几页、几十页的网站链接,再从中筛选出几个看似靠谱的,点开看看。最后综合所有看到的信息,得出自己的答案。
而今天, Twins问出一个问题,跳出来的答案,却只有一个。不用刷,也不用筛。AI已经自己处理了那些数据,得出了他的答案,给到你。
每天流经百度的亿万个问题的答案,从此有了新的生成和呈现方式。

这是怎么做到的?为什么提问和回答,都变得不一样了?AI搜索和以前的搜索,到底有什么不一样?
整个“答题思路”,都不一样了。
以前,你搜 “1+1=?” 百度做的动作,是查找匹配。
收到你的问题后,一猛子扎进大数据里,把所有包含“1+1=”的关键词的网页链接,都给你搜罗出来。
再优秀一点,无非就是搜罗出更多页的网页链接,并把匹配度更高的答案排得更靠前。
查找,搬运。有啥,给啥。一台非常实在的搬运机器。
而当百度的“搜索”进化成 “AI搜索”时,搬运工,变了。
首先,新的AI搜索,变得更“聪明”了。在上岗之前,它就已经预先经过了训练。在大模型的基础上,被投喂海量的数据,不断学习,不断接受反馈,不断基于反馈微调。
直到,有了自己的“思考能力”。你说A,他就知道下一个是B。因为他以前接触过的大量数据里,大概率都是这么排的。并且,到实时的大数据里一查,大概率也是这么排的。
左手,是经过预训练的大模型, “思考”能力有了。
右手,是实时的大数据, “思考”需要的素材也有了。
这时,你再搜“1+1=?”百度做的动作,就从查找匹配,变成了自主创作。
不再在大数据里查找,匹配,然后给你搬来十几页几十页包含“1+1=”的网页链接。
而是优雅地回你一个:“2”。
一个他自己经过“思考”创造出来的答案:“2”。
学习,创作。问啥,答啥。一个非常有主见的智能伙伴。
百度,还是那个百度。你用它做的,还是同一件事:百度一下,你就知道。
但百度,也已经不是那个百度。
从“搬运工”到“思考者”,从“100多页的网页链接到“2”,中间是大幅节省的时间,和大幅提升的效率。
现在,这个“思考者”听懂了Twins的提问:“我想做一个活动计划,有什么步骤?” 并跳过了曾经长长的未经筛选的链接清单,在1秒内直接给出了一个可以立刻用上的指南。

根据这个渠道,Twins马上进入了具体的策划环节。比如,把活动地点,锁定在了香港特有的双层有轨电车:叮叮车上。
活动地点有了。但是,一个经常让“人”头大的问题,又不得不借助“人工智能”来解决了。




创意,“算”出来的创意

电车上,可以办什么活动?
这个问题,给到一个策划团队,可能不开个头脑风暴会,都说不过去。
但,把这个问题丢到“百度AI”的对话框里呢?

那边人类团队的头脑风暴会,连会议邀请都还没来得及发出,这边已经直接出结论,给答案了。

可是,AI不是来自最理性的科技领域吗?一个左手数据、右手程序的伙伴,凭什么可以连玩创意都是强项?他的想象力从哪里来?又真的可以取代人类吗?
这些问题,我们之前也曾聊过。一切,不妨先回归到一个最根本的问题:“创意是什么?”
农夫山泉把自己比作“大自然的搬运工”,是创意。
大自然、搬运工,没有一个新名词。
钟薛高和泸州老窖联名做白酒雪糕,也是创意。
雪糕、白酒,没有一个新产品。
创意,就是旧元素的新组合。每个元素你都熟,但组合起来,就是会让你拍大腿,惊呼“居然还能这样”。
同样的,在2016年那场让AI正式被世人瞩目的围棋对战中,AlphaGo下出了很多“围棋的定式书上没有的”奇招。这,也是创意。
围棋总共361个点位,没有一颗棋子会被下到这些点位之外的新地方。但AlphaGo就是下出了连世界冠军都想不到的创造性奇招。
AlphaGo凭的是什么?是运算。穷举的运算。
而运算,恰恰是AI的长项。一个一个试,一遍一遍算。把所有可能性都运算和比对一遍,直到找到概率上的最优解。
这,就是AI的创造力所在。
现在,当这种能力也被整合进“AI”时,Twins的提问会得到这样的答案,也就不奇怪了:
电车音乐会,电车美食节,电车摄影展,电车文化体验……
每一个创意方案,都是两个旧元素的新组合:
电车+音乐,电车+美食,电车+摄影,电车+文化……
太棒的“助攻”。但是这个环节到这里,还没有结束。
AI,虽然运算能力强大,可以通过数据和逻辑“算”出方案,但“算”出的方案选项,有没有可行性?美不美?……却还是需要人来决定和选择。
AI,是工具,可以用更高效的方式,“算”出选项,提供建议,给到启发。
而人,拥有感受、具备审美,只有当人最终“选”出方案时,一个创意策划环节才真的被完成。
比如,Twins最终,就从这一众选项中,挑出了电车音乐会,当作活动主题。
能“想”会“算”,AI的“智商”自不必说。但,“情商”呢?




思考,通晓上下文的思考

当主题被敲定为电车音乐会,新的问题出现了。
音乐会上要唱什么歌?穿什么衣服?做什么造型?…
在这些问题上,“百度AI”和传统的搜索,又有什么不一样?
可能是:“情商”。
人工智能的“情商”?什么意思?
你和机器人客服聊过天吗?如果有,你一定就知道是什么意思了。
举个例子,买衣服,去和有些所谓的“智能助手”、“智能客服”咨询。
你问:你们家的牛肉干,都是辣的吗?
他回:我们家的牛肉干种类丰富,分麻辣、香辣、孜然、五香四种口味,都很好吃哦。
你再问:那你能帮我推荐一款卖得最好的吗? 
他回:欢迎光临我店选购,本店零食均为纯天然食材,当家产品有香肠、烟熏肉,欢迎挑选哦。
你就想问个牛肉干的推荐,但它就是答非所问。只能一问一答,单独回答最近的问题, 不能像人类一样,把上下文联系起来理解问题。
这种对话聊到最后,常常就聊成:又是机器人吗?能不能有真人客服啊?这智能助手一点也不智能啊?
分分钟就把天聊死的智能助手,几乎为零的“情商”。怎么办?
学。人工智能要真的智能,学会联系上下文理解对话,是必须跨越的一道门槛。
要做到这件事,并不容易。
首先,这个智能助手得“记得住”。说了下句,还要能记得上句。
然后,这个智能助手还得“拎得清”。要能提炼出上文聊天信息和当前聊天信息里的相关性,并以此为基础来更好地理解语境。
记得住。拎得清。只有这样,才能一直聊,聊得准确,聊得丝滑。
这,就是“人工智能”需要有的“情商”。
在节目中,Twins曾分别问了“百度AI”2个问题:
“可以给我们看看Twins的经典造型吗?”
和“如果我们要参加电车派对,建议穿什么呢?”
这种问法,带来了2个独立的答案。
可如果,她们是连着问呢?答案会不会不一样?
太好奇了。



最后的话

我见过很多人,非常担心人工智能会取代人类,很焦虑。
为此,看新闻,刷微博,聊起来都是哪里又裁员了,哪种工作又危险了…
越焦虑越看,越看越焦虑。
怎么办?周轶君曾讲过一句话,很有见地:焦虑的反义词,是具体。
与其焦虑,不妨,下沉到具体。
具体地去了解人工智能,具体地去使用人工智能。
因为只有用起来,你才能知道,他能帮你做什么。你更会知道,他不能帮你做什么。
看清他能帮你做什么,你会强大。因为你能调用它的能力,让他为你所用,拓宽你自己的能力边界。
看清他不能帮你做什么,你会自信。比如在创造力方面,你能让他提供选项和建议,而最终的选择权,还是在你,他替代不了。
Twins的做法就是如此。
在这场Twins和“百度AI”一起,打造的“二十二周年电车环游音乐派对”里,我们看到了一种理想的关系:
人工智能和人,不是对手,是伙伴。
未来真正取代你的,不是人工智能,而是会用人工智能的人。
祝福百度,祝福和“AI”合作完成活动的Twins,更祝福每一个用具体的行动面对未来的人。
未来已来。

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