Redian新闻
>
60年3次突破,下一代康复机器人该如何发展?

60年3次突破,下一代康复机器人该如何发展?

财经


越是经济发达的地区,康复行业的发展越是快速。


这是因为随着生活水平提高,居民的健康意识增强,其对康复医学的认知也更清楚。


山东省青岛市胶州中心医院王洋、侯玉华发表的论文《脑卒中康复治疗的护理配合》显示:脑卒中患者接受康复治疗后,90%的患者能够自理生活,30%能够做较轻的工作;未接受康复治疗的脑卒中患者,仅有6%的患者能够自理生活,仅有5%的患者能够做较轻的工作。



通过该研究可以看到,康复治疗对于患病人群恢复正常生活、回归社会有巨大帮助。


基于庞大的人口数据,我国被认为是全球康复需求最大的国家。《柳叶刀》统计数据显示,2019年我国有康复需求的人数达4.6亿人。例如,我国脑卒中患者约为1300万人,残疾人总数约为8502万,其中肢体残疾达2472万。


庞大的患者需求催生了巨大的康复市场,而随着人口老龄化的加速、国民康复意识的觉醒以及国家政策的强力推动,康复医疗服务行业市场规模将持续增长。


蛋壳研究院发布的《2019康复产业发展潜力研究报告》显示:2018年,我国康复医疗市场规模达450亿元,预计到2022年将达到1033亿元,2018-2022的年复合增长率达23%。


同时,蛋壳研究院还对康复产业细分领域发展潜力进行综合评价,认为康复机器人、远程康复、康复信息化、骨关节康复、康复护理和心肺康复是未来的六大黄金赛道。


困于技术与理念,传统外骨骼康复机器人存在三大局限


康复行业的前途是光明的,但道路是曲折的。一方面,我国康复行业存在康复机构数量少、康复医师少、康复师水平参差不齐等痛点;另一方面,用于解决上述痛点的传统外骨骼康复机器人存在一定的局限性。


事实上,外骨骼是美国军队于20世纪60年代专为增强单兵作战能力而研发的设备。1960年左右,美国通用电气公司和美国国防先进研究项目局研发出外骨骼设备——Hardiman,该设备能使穿戴者的力量增加25倍,但其体积庞大,重达680kg,且供能不足、无法长久续航。


随着传感器、计算机等技术的发展,美国、英国、加拿大等国在20世纪80年代加大了对外骨骼设备的研究。同时,一部分研发团队基于外骨骼设备支撑人体、带动人体运动的功能,开始探索将外骨骼技术应用于医疗康复领域。据统计,20世纪90年代初,全球已有至少56个外骨骼康复机器人研究中心。


公开资料显示,传统外骨骼机器人可通过牵拉、支撑等方式帮助截瘫等患者重新实现站立、行走、转身等动作。同时,还可以帮助患者进行一定的康复训练。


例如,脑卒中、偏瘫等患者可能在早期出现1-2周的软瘫期,且软瘫时间越长,患者的功能恢复越差。通过传统外骨骼康复机器人进行被动运动,有助于患者肢体功能的恢复,加速患者的康复过程,提升预后效果。


另外,对于部分患者,如长期卧床者,传统外骨骼康复机器人可帮助其拉伸肌肉,延缓肌肉萎缩。


但是,以军用外骨骼为内核的传统外骨骼康复机器人,在辅助截瘫等患者方面具有显著价值,但将其用于康复治疗,则存在着明显的局限性。


首先,传统外骨骼康复机器人是被动训练,较主动训练的康复效果更小。在康复领域,医学界有一个共识:相比于牵拉式的被动训练,患者主动训练的临床获益更高。


被动训练是指通过牵拉患者肢体等手段,帮助患者按照既定的运动轨迹运动。主动训练则是指按照患者大脑发出的神经信号辅助患者肢体运动,以重塑其肢体与中枢神经之间的联系,实现肢体运动功能的恢复。


其中,传统外骨骼康复机器人是通过牵拉、支撑等方式帮助患者实现站立、行走、转身等动作,但其并不能帮助患者实现主动训练。也因此,其康复效果十分有限。


其次,传统外骨骼康复机器人较为笨重、庞大,使用也较为复杂。例如,一部分传统外骨骼康复机器人需要康复师先进行约1周时间的培训,再培训患者多次后,才可以在康复师陪护的情况下使用。


最后,人体下肢有7个自由度,但传统外骨骼康复机器人的自由度无法满足患者需求。例如,一机构研发出的坐卧式外骨骼康复机器人,单下肢具有3个自由度。


总的来看,传统外骨骼康复机器人可用于辅助截瘫等患者行走、运动,但其要用于康复治疗,还需更进一步的优化和突破。


突破硬件及算法,下一代康复机器人将实现轻便、智能、精准


对于传统外骨骼康复机器人在康复领域的局限性,业界普遍认为需研发下一代康复机器人。


对于下一代康复机器人,丁也博士认为应当需具备以下三个特点:


第一,下一代康复机器人需更加轻便,使患者穿戴更方便、操作更方便。基于轻便的设备,患者可在无康复师辅助的情况下自行穿戴,并自行开展主动康复训练。


第二,下一代康复机器人需更加智能,使机器人对患者的动作意图更加了解,对患者的思维想法更加理解。其智能化水平需要达到:在特定时间和特定情况下,给予患者需要的支持。同时,智能化康复机器人还需实现针对不同患者提供个性化定制康复服务,并适应不同的康复环境,如广场、楼道、康复室等。


第三,下一代康复机器人需更加精准。算法是使机器人更理解患者的动作意图,准确则是在人机交互过程中,机器人能够精准的给患者提供辅助。如患者在抬腿1秒时,大腿前侧肌肉需要3N力,机器人则在其抬腿1秒时给予大腿前侧肌肉3N力。


说起来容易做起来难。要研发出下一代康复机器人,各企业还需从材料、结构、算法等方面逐一突破。


在材料上,传统外骨骼康复机器人较为笨重,使患者穿戴不便、康复师操作不便。对此,丁也博士认为:“康复机器人企业需要探索新材料,确保产品更轻便,并保持支撑性。”


在硬件结构上,康复机器人企业需要设计出让患者穿戴更方便、更轻松的整体结构,且这一结构需要考虑到新材料、新驱动器、新算法,实现康复机器人整体的优化。同时,硬件结构还需符合康复机器人的价值。


丁也博士表示:“下肢康复机器人的价值在于康复,因此,适应症患者应是有一定肌力、有康复需求的患者,而非截瘫等患者。基于此,下肢康复机器人的结构不应是传统的支撑患者全身重量的结构,而应在其康复价值上进行对应的创新。”


在驱动器上,康复机器人企业需要实现突破,使功率密度更大,即更轻、更小的驱动器能够释放更大的能量。


在算法上,康复机器人需要考虑如何更好地感知用户的行为方式和行动意图。


丁也博士表示:“远也科技自主研发的智能肌肉外甲在立项之初便是朝着下一代机器人的方向研发的。作为全球首款智能肌肉外甲,其具备轻便舒适、智能定制、精准助力等特性。”


为了让医生及患者深度了解智能肌肉外甲及下一代康复机器人,远也科技将于2022年7月16日举办全球首款肌肉外甲产品线上发布会。


届时,远也科技邀请的苏州工业园区管委会主要领导,高瓴创投、碧桂园创投、线性资本、乔贝资本等知名机构的投资人以及国内康复领域顶尖专家,将共同研讨智能肌肉外甲的应用及未来。




*封面图片来源:123rf



想要联系动脉网报道的企业请点击文末左下方“阅读原文”填写表单,我们的工作人员将尽快为您服务。






左右滑动查看更多




声明:动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。未经许可,禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。
动脉网,未来医疗服务平台

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
阿里健康财报透露关键突破,互联网医疗找到新可能马岩松、青山周平…大师云集的阿那亚,为何能“以建筑为支点”撬动北戴河发展?人形机器人?陪伴机器人?什么是消费机器人的未来 | 5Y 3Sigma小圆桌第一次灭佛运动后,中国佛教艺术得到了怎样的发展?独家专访 | 谷歌搜索会不会重返中国?中美在AI领域的竞争将如何发展?Alphabet CEO这样说三种忌口方式的误区美国天然气时隔14年首次突破9美元,分析师称未来几周或升至10美元上海一对老夫妇隔离路上让人心碎一幕预言机器人毁灭世界后,马斯克开始造机器人了台海观澜 | 军方重大突破,外交领域强化一个中国全球印象俄军一天内取得重大突破,肃清顿涅茨克河北岸,摧毁马达西奇车间纽约曼岛平均租金历史首次突破5000美元!本地人纷纷搬回与父母同住,但留学生能有什么选择呢?戴森要造人形机器人:扩招千人、投资50亿、10年落地2022,下一代新消费机会在哪里?| 李丰专栏Science:揭示IL-17促进受损上皮组织修复机制当AI卷入家庭,服务机器人下一个风口到了!扫地机器人走向分野:做「扫地机」还是做「机器人」讨习檄文运动康复如何成为下一个医美口腔什么在推动中国高新技术企业ESG发展?——以紫竹国家高新技术产业开发区为例面向未来我们该如何培养下一代?这三个能力非常重要!| 王煜全美安雷克斯:获FDA、CE认证,自平衡外骨骼康复机器人即将切入中国市场首次突破100万亿欧元!毛主席论被敌人反对污蔑和谩骂美联储逆回购协议使用规模历史上首次突破2万亿美元攻克智能动态感知系统难题,优龙机器人打造系列柔性外骨骼机器人火山石投资章苏阳:硬科技,下一个10年最确定的答案直击疫情下的618:头部服装品牌如何稳健发展?中美签审计监管协议是重要突破,给两国“脱钩”抛了个锚深耕盆底康复,又一家康复企业今天科创板IPO专访 | 高速增长突破10亿之后,PMPM如何可持续发展?下一代机器人,将承载5G应用的爆发吗?小白来了之后App停运显疲态?起底基金直销现状,上亿元投入找寻新突破,业内纷纷转战新阵地重磅!中澳关系大突破:两国最高领导人或见面!汇率一夜暴跌!澳洲出口中国牛肉创新高,下一个是煤炭?肖千大使透露重要信号...
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。