下一本 | 找机会、带团队、得利润，农业企业怎么干？

（以下内容摘自《农业的干法：农业企业生存发展之道》）

农业作为第一产业具有以下四个显著特性：一是基础性，农业产业不仅提供人类必需的食物，还为第二产业和第三产业的企业提供原料，食物和农业原料的不可替代性，决定了农业的基础性；二是生物性，初级农产品生产对象的生命属性，使得农业具有生物性；三是地域性，农业分布在全国各地，不同地域的自然条件不同，决定了农产品的品种和品质各不相同，此为地域性；四是周期性，不同农产品生产期限各不相同，这决定了农业的周期性。

农业产业生态异常复杂，横向分为农林牧渔四个行业，纵向包含产业链上中下游各种业态，纵横交错形成了数百个细分领域和30万亿元的产业规模，被誉为“永远的朝阳产业”，蕴含着不可估量的发展机会。

数量庞大的农业经营主体，分布在复杂的农业生态系统之中，它们千差万别，形态各异。有年收入超过千亿元的大型农业集团，有各个细分领域的龙头企业和中小型农业企业，更有为数众多的家庭农场和农民合作社，正是这些经营主体推动了乡村振兴和农业产业的发展。

农业企业是各类农业经营主体的典型代表，它们一端连接农户，一端连接消费终端，成为城乡产业的连接器；在国家优先支持农业发展的大背景下，农业企业成了农业政策的放大器；分布在产业链各个环节的农业企业，也是推动农业产业发展的助推器。由于诸多原因，农业企业的发展还面临许多问题，如何找到符合自身实际情况的发展方式，是众多农业企业的共同诉求。

中国农业企业的整体状况，总结起来就是数量多、差距大、地域分布广、细分行业多、组织形态千差万别。农业产业链前端连接农业投入品企业，中间是农林牧渔等各种业态的生产组织(如龙头企业、家庭农场、合作社、小散户等),后端是加工和流通企业，末端还与千家万户的消费者相连。

我国是一个互联网化程度很高的国家，按照购物和出行等行业发展的经验，个体越分散的行业，数智化改造后带来的效果越明显。农业恰好是一个上中下游共同参与的复杂系统，农业里面的组织极其分散和多样，但农业数智化水平却远低于工业和服务业，我分析主要有以下几方面原因。

一是每个细分领域的同类企业差距太大。在100多个农业细分领域里，每个细分领域企业数量都很多，企业实力千差万别。比如饲料行业，经过多年并购重组和淘汰落后产能，年营收在1亿元以内的企业数量依然庞大，这些企业对外没有数智化的意愿，对内没有数智化的实力。而头部企业大多把数智化理解为信息化，以为信息化就是财务软件、生产软件、销售软件等各种系统。前几年时兴的ERP系统（一般指企业资源计划），因为没有显著提高企业运行效率，不少企业也放弃了，导致今天许多企业信息化的意愿不高。

二是信息公共服务能力不强。其实企业都对行业信息有需求，但是由于信息脱敏或信息难以收集等原因，政府部门或行业相关组织发布的信息与企业需要的信息存在差距，导致信息利用价值偏低。

三是企业对数智化认知还有偏差。大量中小型企业还在生存线上挣扎，这些企业把数智化看成是大企业才能投入的“奢侈品”,而不是自身企业发展的“必需品”。虽然中小型企业有对外获取行业信息的需求，但因为企业内部数智化不能产生立竿见影的效果，所以它们一般不愿意在这方面投入。

以上三方面原因导致农业企业数智化的程度不高，但是一场数智化的浪潮已经撞开了农业产业的大门，农业企业不管规模、业务形态和地域差别有多大，在这个浪潮面前，要么拥抱数智化，要么被动接受数智化，否则就被淘汰。这正如汽车出现之后代替马拉车一样，变革不以车夫的意志为转移。

之所以做出这么肯定的判断，基于以下四点。

一是国家支持。数智化的前提是信息化，国家在数字乡村建设上出台了一批支持政策，这必将降低信息公共设施的使用成本，中国的信息高速公路可以说已经“修到”千家万户。在广大农村地区，移动互联网的比例非常高，这为数智化提供了基础设施支撑。前几年在美国西雅图最大的滑雪场，网速还是2G的水平，原因是私有的运营商不愿在只有季节性运营的滑雪场投资建更好的基站。相比之下，我国西藏、新疆等偏远地区都有4G,这些基础设施的建设为我国数智化进程打下了坚实基础。

二是消费者教育已经完成。拼多多在阿里巴巴和京东的夹缝中发展起来，充分证明了三四线及以下城市人民的网络使用力。每次到农村，我都能看见无数农民在刷抖音和快手，所以我相信，直播带货包括农产品直播带货一定有广阔的市场。

三是行业信息质量正在提高。在行业协会和专业服务机构的努力下，行业信息质量越来越高。不管企业规模大小，如果它拒绝接入行业信息，就会变成信息孤岛，对上不了解供应商信息，对下不了解客户信息，企业经营会变成“盲人摸象”。

四是企业内部需要通过数智化来提高效率。当企业发展到一定规模，企业的财务、生产、销售、人力等信息不仅需要及时透明地呈现出来，而且需要挖掘信息背后的经营状况，并把成果运用在企业经营管理之中，提高企业运行效率。此外，农业生产的恶劣条件决定了对智能装置代替人工的需求，以此降低人工成本和规避恶劣作业场景。

基于以上原因，农业企业数智化是大势所趋，是农业企业的必然选择。当然在具体实施时，企业需要根据实际情况，选择适合自己的路径，力争投入产出最大化。

农业企业在发展过程中会产生大量经营数据，当数据达到一定规模后，需要借助数智化提升效率，甚至构建新的商业模式。当数智化投入带来的累计收益超过投入成本时，企业才可能考虑对企业进行数智化改造，因此数智化是企业发展到一定阶段的需求。即使数智化也不可能一蹴而就，需要循序渐进，逐步完善。

信息化是基础。信息化是指把企业经营活动中产生的数据，借助工具准确地提取出来。例如记录企业经营活动的财务数据，借助财务软件进行记录和整理，并及时提供给决策者，便于决策者了解企业运营状况，有针对性地采取措施。采购、生产、物流、销售等重要经营活动每天都会产生大量信息，借助信息化系统，也极大地方便了企业了解自身运营状态，提高决策的及时性。

随着企业发展壮大，企业不再满足于单个模块的信息，而是期望把各个独立模块的信息整合起来，全面反映企业整体运营情况，于是产生了ERP等管理系统。反映企业全貌的信息系统是以组织架构、制度流程的稳定为前提的，但是中国企业正处在巨变的时代，企业为了适应竞争环境，对组织架构、制度流程不断调整，让ERP等系统应接不暇。这导致许多企业认为系统带给管理的“麻烦”多过便利，即使付出高昂的代价也弃而不用。

直到今日，许多农业企业仍然谈信息化而色变。出现这种局面，一方面是企业家对信息化的理解出现了偏差。信息化是一把手工程，需要持续投入资源，但许多企业一把手对信息化没有耐心，一旦短期内看不到成果，就不再继续投入。另一方面信息化软件企业缺乏对行业或企业特殊性的认识。有些信息化软件企业为了节约开发成本，试图把“一双鞋”穿在所有企业的“脚”上，导致软件的适用性不强。

改变这种局面，需要农业企业和信息化软件企业共同努力，双方都迈出一步，增强彼此理解，让企业信息化的过程变成企业规范化和升级的过程，实现双赢。

信息化基础之上的数字化。数字化不是信息化的简单升级，而是全新的观念和模式，是企业管理的一场革命。信息化企业与数字化企业最大的不同是，前者是人驱动企业运行，后者是数据驱动企业运行。由于企业发展的驱动力发生了根本性变革，企业的组织架构和运营模式都需要改变。数字化企业在数据生成、数据处理、数据挖掘、数据运用上都与信息化企业截然不同。

数据已经成为如同原材料一样的生产要素，数据成果不仅用于改进企业经营，而且可以向第三方出售，也就是企业的数据成果既能自用也能他用，这能为企业带来双份收益。这或许是数字化企业的奥妙，也是企业数字化的优势。

数字化基础之上的智能化。企业数字化是在数据上“做文章”,反映企业的软性能力。企业智能化是在企业硬件上“做文章”,反映企业的硬性能力。如同数字化不是信息化的简单升级，智能化也不是自动化的简单升级。智能化是用机器模拟人，机器不仅可以处理数据，而且可以像人一样做出决策和采取行动。

目前正在推动的无人驾驶就是典型的数智化产物。无人驾驶汽车首先要感知周围环境变化，然后把数据传给中央处理器，处理器在模拟人脑计算之后，发送指令到机械装置，相应的装置做出转弯、刹车等动作，整个过程从“感知—信息加工—决策—行动”都在模拟人类驾驶汽车。

农业丰富的作业场景为企业数智化提供了广阔的空间。比如种植、养殖、加工、流通等环节的生产环境条件较差，用工成本较高，一旦这些环节数智化的收益大于投入成本，大量企业便会引进数智化。比如，发达国家的小型农机具很适合中国农业作业场景，未来无人化的农机具一定有广阔的市场空间。通过以上分析可以看到，农业企业数智化是一个循序渐进的过程，我们既要拥抱数智化，也要认清企业现状，根据企业所处阶段，选择合适的路径，避免步入数智化误区。

《农业的干法：农业企业生存发展之道》

作者：胡启毅

出版社：机械工业出版社

上市时间：2023年6月

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