高效学习和工作，你只需要学会这一招

《超级学习者》

斯科特·H,扬 著

如果试着从大脑记忆中去回忆事实和概念—对学习有这么好的效果，为什么学生们没有意识到这一点呢？只需要合上书，试着尽可能多地回忆就会提高他们的学习效果，可为什么许多人更喜欢坚持概念图或更低效的被动复习？

杰弗里·卡皮克的研究提供了一种可能的解释：人类没有能力确切地知道自己学得有多好。

在一个实验中，杰弗里·卡皮克让学生选择一种学习策略。不可避免地，那些表现较差的学生选择先复习材料，直到他们“准备好”开始练习测试。

然而，如果通过实验干预，强迫他们更早地练习检索，他们就会学到更多。不管你是否准备好了，检索都更有效。如果你把检索和查找答案的能力结合起来时，检索练习会比大多数学生所使用的其他学习方法更好。

研究清楚地显示：如果你需要以后回忆某件事，那么最好练习检索。

应该检索什么呢？

回答这个问题的一个方法就是直接实践。直接法，迫使你去检索在使用过程中经常出现的问题，从而强化对相关技能的训练。

如果你正在学外语，需要回想起某个单词，你就会去练习。如果你从不需要使用这个单词，你当然记不住。

这种方法的优点是，它能自动引导你学习那些高频出现的知识点。很少使用的或者查找起来容易记起来难的东西是不会被检索到的，这些往往是无关紧要的东西。

完全依赖直接实践的问题是，不存在于你头脑中的知识不能帮助你解决问题。

例如，程序员可能意识到需要使用某个函数来解决问题，却忘记了如何将其写出来。查阅句法有可能会减慢语言学习速度，但她仍然知道怎么解决话语中的句法问题。

然而，如果你没有足够的知识储备来识别什么时候可以使用某种函数来解决问题，即使查阅也无从查起。

想想看，在过去的20年里，通过快速的在线搜索就能轻易获取的知识数量激增。现在，几乎任何事实或概念，对任何一个拥有智能手机的人来说，都可以“哪里不会点哪里”，应有尽有。

然而，尽管互联网科技取得了令人惊叹的进步，普通人并没有比上一代人聪明几千倍。能够查找信息当然是一个优势，但如果你的头脑中没有一定的知识，它无法帮助你解决任何难题。

直接实践可能并不能激发足够的检索，因为你会忽略掉那些可以帮助你解决问题，但严格说来又不必要的知识。

假设我们的程序员有两种不同的方法来解决问题，A和B。方案A更有效，但B也能把问题解决。现在假设他只知道方案B，即使效果不那么好，他也可以继续使用他知道的方法来解决问题。这时，我们初出茅庐的程序员可能会在某个博客上读到过选项A。

但是，由于简单的阅读远不如反复的检索练习有效，所以当他需要使用这种方法时，很有可能会忘记。

这听起来很抽象，但我认为这在程序员中很常见，通常这也能区分出平庸程序员和优秀程序员：他们遇到了问题，但不在他们能力范围，但优秀的程序员通常知道很多解决问题的方法，并且可以为每种情况选择最好的解决方法。

要达到这种见多识广的程度，通常需要学习者多多接触不同的情况和方法（哪怕是被动的），而被动接触反过来又有利于检索练习。

检索对学习很有效，但并不总是那么容易。

不仅仅因为努力本身就很难，也因为有时更难的是不清楚怎样去检索。被动复习虽然效率不高，但至少简单易行，你只需要打开书，反复阅读材料，直到记住为止。

大多数书和资源都没有在结尾列出一些问题来便于检测你是否记得它们所包含的内容。为了实现这一点，下面将介绍一些有用的方法，可以用于几乎任何学科的检索。

策略1：记忆卡

记忆卡，把问题和答案之间成对关联，这是一种简单有效的学习方法。

过去制作纸卡片来训练的方法很有效，但是现在它已经被间隔重复系统所取代，正如我将在原则7中讨论的那样。这些软件算法可以处理数万张“卡片”，并且生成一个间隔复习时间表，便于你管理。

记忆卡的主要缺点是它们只对特定类型的检索非常有效，即当特定线索和特定答案配对时。对于某些形式的知识，例如记忆外语词汇，这种方法非常有效。

同样，地图、解剖图、定义和方程式也可以通过记忆卡片来记忆。然而，当需要记住的信息的应用环境极其多变时，这种检索练习的缺陷就出现了。

程序员可以通过记忆卡片来记忆编码规则，但是需要在实时程序编写中应用到的概念通常不符合记忆卡片所要求的“线索-回答”规则。

策略2：自由回忆

应用检索的一个简单策略是，在读完一本书的一部分或听完一节课之后，试着把你能记住的所有东西都写在一张白纸上。像这样的自由回忆通常是非常困难的，即使你刚刚读完手头的文章，也会遗漏很多东西。

然而，也正因为困难，这种方法特别有用。强迫自己回忆主要观点和论点，你以后能更好地记住。

例如，在为写这本书做研究时，我经常把期刊文章打印出来，然后把它们夹在活页夹里，每一篇文章后面都放上几张白纸。读完之后，我会做一个快速的自由回忆练习，确保在写作的时候能记住重要的细节。

策略3：问题集

大多数学生通过抄写他们遇到的要点来做笔记。记笔记的另一种策略是把你记下来的内容重新表述成问题，待会再回答。

不要写《大宪章》是1215年签署的，你可以这样问“《大宪章》是什么时候签署的”，并提醒你在哪里可以找到答案，以防忘记。把笔记当作问题而不是答案来记，就能得到以后练习检索的材料。

我在应用这个技巧时犯的一个错误是，我把重点放在了不该问的问题上。我曾试着把这个方法应用到一本关于计算神经科学的书上，结果我问了自己各种各样的细节问题，比如某些神经回路的放电速率是多少，或者是谁提出了一个特定的理论。这不是有意的，而是惰性使然：这类问题只需要懒洋洋地重述书中的事实内容。

更复杂、更有用的提问方式是：重申一章或某个部分的主旨。这通常是隐含的，需要做更深入的思考，而不仅仅是在你一字不差照抄的笔记上加上一个问号。

我发现有一个很有用的规则，那就是一篇文章的每个部分只限问一个问题，这样就能迫使自己确认并重述主要观点，而不是无限放大毫不相关的细节。

策略4：自创挑战

检索简单信息时，上述策略最有效，比如你在书本或演讲中遇到的事实或思想总结。然而，如果你想应用一项技能而不仅仅是记住信息，上述策略还远远不够。

对于一个程序员来说，仅仅知道算法的含义是不够的，还需要能够用代码来编写。在这种情况下，当你被动浏览材料时，可以创建一些挑战性问题，以后来解答。

你可能会碰到一种新技巧，然后记下笔记，用一个实际的例子来演示这种技巧。创建一个此类挑战的列表，可以作为以后在实践中掌握这些信息的提示，并可以扩展能够实际应用的工具库。

策略5：闭卷学习

如果切断寻找提示的可能，几乎任何学习活动都可以成为检索的时机。概念图，虽然在卡皮克和布朗特的实验中并不是特别有效的策略，但是，合上书本，生成你自己的概念图，学习效果会大大加强。

我猜想，如果在最初的实验中就这样做了，使用这种合上书本构建概念图的学生，在最终依靠创建概念图的测试中，可能会做得更好。

任何做法，无论是直接学习还是反复训练，你都不能查阅资料。通过阻止你自己去查阅资料，这些信息就会变成知识储存在你的大脑中，而不是在参考手册中。

我所读到的几乎每一本关于伟大天才和当代超级学习者的传记，都提到了某种形式的检索练习。

本杰明·富兰克林通过记忆重构文章逻辑顺序来练习写作。

玛丽·萨默维尔在没有蜡烛可以用来夜间阅读的情况下，在大脑中检索以解答问题。

罗杰·克雷格在不看答案的情况下，练习回答百科小问题。

检索不能造就天才，却是必要的手段。

然而，试图解出答案，而不仅仅是复习，只是完成了一个更大周期的一半。

为了使检索真正有效，你必须知道从脑海中挖出的答案是否正确。正如，直到我们准备好了，我们才参与测试，否则我们宁可不做，因为测试题辗转反侧，对答案犹豫不决，太不爽了。

我们也经常回避那些有关我们技能水平的评估信息，除非我们认为它对我们有利。要想有效地处理这些信息，提取其中清楚而明确的信息，并不总是那么容易。然而，就因为不易，所以更加重要。

*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。

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