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如果不只看近1年收益的话,科技基金怎么选?

如果不只看近1年收益的话,科技基金怎么选?

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作者:Cx3300

来源:雪球

#老司基硬核测评#根据雪球App上话题哥提供的几只科技行业基金先做一些基础的业绩比较分析

1收益风险比较分析

其中无论从近1年收益表现来看还是从近3年回撤控制表现来看陈颖管理的金鹰核心资源从近1年收益还是回撤控制角度来看在6只基金中表现均为最佳而且即便将时间区间放宽到近3年来看基金收益表现也为最佳但回撤控制水平稍有不足如果和基准中证TMT指数对比表现来看这几只基金只有金鹰核心资源能在收益与回撤角度稳定跑赢指数

数据来源wind数据截至2023/9/15

下面直观对比了各科技型基金近1年收益与近1年最大回撤横轴表示最大回撤纵轴表示基金近1年收益率气泡大小表示截至2023/6/30的基金规模大小红色虚线表示中证TMT指数的近1年收益与回撤其中规模比较大的当属景顺长城杨锐文管理的景顺长城电子信息产业以及茅炜,郑晓曦共同管理的南方信息创新以及蔡嵩松邓心怡管理的诺安和鑫如果我们画一条向右上方倾斜的斜线表示个科技型基金的收益风险比的话表现最好的是金鹰核心资源

数据来源wind数据截至2023/9/15

2业绩情景对比分析

做一个中证TMT指数在2018年3月12日以来的业绩情景划分根据TMT指数将科技行业划分为上涨红色表示震荡空白表示下跌绿色表示来观察基金是否能在科技板块牛市时相对指数有良好的超额收益表现以及在科技板块熊市行情中的表现

数据来源wind数据截至2023/9/21

如果我们为各个基金打一个标签的话有两只基金比较有意思分别是创金合信科技成长与诺安和鑫通常情况下基金能在行业β上行时相对指数超额能力突出时基金相对指数能有良好的超额收益即表明基金经理在选股能力较强而且创金合信科技成长与诺安合鑫又有一定程度的不同体现在创金合信科技成长在TMT指数处于下跌区间时相对指数仍有一定的超额收益而诺安和鑫在TMT指数行情表现良好时基金整体的进攻属性更强而在TMT指数震荡以及下跌时基金反而相对指数录得负收益

数据来源wind数据截至2023/9/21

3创金合信创新成长的持仓特征归因分析

如果根据中长期业绩及持仓特征来选一只比较喜欢的基金的话我可能会选创金合信科技成长

创金合信科技成长基金经理周志敏任职于2017/12/28下图为周志敏任职以来基金持仓行业的变化以2022年上半年为时间节点基金将低重仓行业逐渐由电子行业切换到计算机行业特别到2023/6/30计算机板块的配置权重达到了68.18%针对这种行业的切换基金经理在2022年年报中提到周志敏认为科技行业整体处于19年以来5G为推手国产化为助推器的产业周期的后半段体现为上市公司的业绩开始从前两年的高歌猛进转为节节败退再叠加上宏观层面的黑天鹅和灰犀牛对投资人情绪风险偏好的影响虽然期间行业也有起伏但是总体上而言2022年是高估值的科技板块遭遇了戴维斯双杀的一年全年维度来看本基金的操作还是围绕三个关键词展开——选择科技行业中长期有成长性短期趋势向好的标的大致来说从年初的消费电子半导体逐渐调仓到了计算机特别是计算机里的信创板块此外自下而上地挑选了一些业绩趋势向好的专精特新特征的标的

如果我们穿透底层持仓来看一下创金合信创新成长电子行业申万二级三级分类及行业占比来看可以看到周志敏对于消费电子板块还是特别青睐的特别是在消费电子的上游中游配置了更多的权重特别是消费电子零部件及组装以及电子元件等方面而针对于品牌电子则几乎未进行配置

电子行业对应申万二三级行业占基金净值比

而2022年以后由于基金经理的配置逐渐转为计算机板块的配置可以很明显的看到周志敏重点配置在了IT服务软件开发其中软件开发行业里周志敏重点配置在了横向通用软件垂直应用配置相对较少

这里给大家解释下什么叫做横向通用软件和垂直应用软件横向通用软件是指可以应用于各个行业领域的软件例如操作系统数据库办公软件等比如金山办公科大讯飞威士顿用友网络等等而垂直应用软件是指行业应用如制造业MRP保险业顾客投诉处理等垂直应用软件主要有ERM应用软件包括财务人力及库存等CRM应用软件包括客户服务及市场营销等举例来说像同花顺这种就属于垂直应用软件

特别需要提到一点周志敏在个股的选择还是较为谨慎的比如2023年半年报持有但未重仓的同花顺根据基金2023年半年报披露的全部持股来看同花顺首次在2023年上半年成为基金的持仓股票如果我们拉一下同花顺的股价来看由于同花顺在人工智能领域拥有较强的技术实力并已经推出了AI智能平台具备为银行证券等行业提供智能化解决方案的能力

因此或受益于整个AI板块的带动同花顺在短短一个月的时间涨幅超过80%周志敏针对同花顺的配置如果仔细一点就可以发现并未出现基金重仓股里可以看出即便在科技板块这样的高成长板块里基金经理对于估值的把控也较强

创金合信创新成长计算机行业申万二级三级行业占基金净值比

数据来源wind数据截至2023/9/22

4总结

针对主动行业型基金投资最大的一个问题是受到行业β的影响太大用通俗一点的话讲就是站在风口上猪都能飞包括拉一下今年以来涨幅靠前的基金多多少少都拿了一些与AI板块相关的个股

反映到基金经理的选股能力有多强其实也不一定举个例子蔡神管理的诺安成长与半导体指数的净值走势拟合图可以看出19年持有至今主动管理的科技基金与半导体指数的收益水平几乎没差当然这一定程度上与业绩时间区间的选取有很大的关系如果能在下图绿色区间及时退出的话相对指数基金还是能够有不错的收益的

数据来源wind数据截至2023/9/22

所以针对这种主动行业型基金特别体现在基金经理的主动选股能力方面特别重要的一点是看基金经理在不同的科技板块行情上涨下跌震荡是否有稳定的发挥既能在金子里挖金子也能在沙子里挖金子此外特别针对科技板块个股的变化其实是很快的这里引用西部利得盛丰衍的一个观点关于龙头股的切换与白酒板块龙头股的切换来看白酒行业建国以来龙头只换过两次一开始是汾酒后来到五粮液现在是茅台

几十年时间就换过两次而人工智能龙头股在中国可能每半年就换一次今年最火的AI相关股票是中际XX去年12月31日时中际XX都不是它的成分股到今年6月30日时告诉我这是新的人工智能成分股了这个观点说明一个事情科技板块由于技术的迭代速度非常快所以个股之间的弹性也会非常大可能今年上半年垫底下半年就遥遥领先了

科技行业的基金经理要比传统行业的选股难度要大很多因此在观察基金经理的持仓过程中更希望看到基金经理对于阶段性表现良好的个股有更谨慎的持仓态度体现在仓位就是个股的仓位不能太高。


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