抓住AI，就抓住了未来30年的红利

内容来源：9月5日，王煜全对话老喻：如何抓住AI机遇，成为参与者而非围观者。

嘉宾介绍：王煜全，海银资本创始合伙人，全球科技创新产业专家；老喻，孤独大脑主理人。

笔记达人 | 小鑫

责编 | 金木研

第 7721 篇深度好文：8615 字 | 19分钟阅读

ChatGPT带来了新一轮的技术浪潮，类似的潮流在互联网发展的不同阶段也曾出现过。从最早的BBS到BAT，再到无线互联网时期，发展规律基本类似，都是从技术能力的初期探索阶段，逐渐进入到应用主导阶段。

1.技术探索阶段

初期人们往往对技术感到兴奋，但实际的应用却相对有限，还有待发展，更多体现在技术能力上小修小补的改进。

互联网时代的技术改进体现在接入能力，到了无线互联网时代，开发出大量应用，提供各种各样的服务，比如提高下载速度等等。虽然目前大家对于新技术充满热情，但还停留在探索阶段。

2.应用主导阶段

技术上小修小补一段时间后，新技术开始向真正的应用主导型转变，真正满足用户需求的创新会推动大规模的开发，这种规律在历次技术浪潮中都有体现，现在同样适用。

以ChatGPT为例，尽管初期引起了人们的兴趣，但大多数人只是体验一番，没有持续使用的动力。随着时间推移，用户的使用量逐渐下降。原因就在于，ChatGPT还处于新技术的初期阶段，目前公众视野内尚未出现明显的大型应用。

3.新技术爆发的历史必然性

ChatGPT这一轮为什么会有这样一个爆发的机会？它是技术发展到一定阶段后必然产生的，首先我们来回顾一下工业革命的发展历程。

① 第一、二、三次工业革命

工业革命的起源可以追溯到英国，经历了很长一段时期，最终在美国达到巅峰。这一过程实际上就是产品的革命，规模化生产的革命。

第一、第二、第三次工业革命主要解决三方面的问题：工业品的规模化生产、规模化销售、规模化需求。

② 第四、五次工业革命

我们叫数字革命。ChatGPT的崛起可以看作是一种数字革命，与之前的工业革命一样，都强调了规模化，但也存在显著区别，数字革命注重虚拟领域，而不是实体产品，所以我们称之为数字革命。

第一轮互联网革命

这一阶段得益于电脑和软件的出现，人们开始记录和存储自己的经验。过去的信息记录依靠纸张，信息获取依靠图书馆，效率非常低。

但随着软件和个人电脑的普及，每个人都可以轻松地记录日常行为和所思所想，这标志着数字革命的开始。

第二轮互联网革命

这一阶段的核心在于将所有信息汇集到一起。研究表明，人类与动物进化最大的不同之处在于，动物进化到一定程度后就停止了，因为在竞争中，动物彼此之间不能相互超越太多。

例如，狮子不可能比羚羊快10倍，羚羊也不可能比狮子快10倍，它们之间存在着相互纠缠的关系。

但人类是技术和文化的相互协同进化的结果。技术和文化都可以无限累积，不仅仅依赖于少数卓越的个体，而是每个人都参与其中，每个人的思想都得以记录，从而创建出一个空前强大的知识图书馆。

第三轮互联网革命

目前我们处于第三轮的革命阶段，人工智能使数字革命进入了成熟期。ChatGPT的爆发实际上是数字革命进行到第三轮的必然结果，基于前面两轮的信息记录与汇集，才能够将所有汇集到的信息，通过ChatGPT进行系统的归纳、整理、分析，最终在人类所有知识基础上，实现巨大的飞跃。

从商业角度来说，企业从线下转为线上非常难，近几年我们一直在强调“数据向云迁移”，也就是说随着数字化转型的深入，企业要逐步将数据迁移至云端。因为一旦转为线上，从线上接入人工智能就会非常容易。

在数据云化的基础上，叠加人工智能化的处理，它是一个连续的过程。这一轮的AI浪潮，实际上对于数字化企业，是非常有利的，是可以持续受益的。

新技术对产业的影响通常分为三种方式：

第一种，产业颠覆。指技术引发了产业的彻底变革，改变了产业的格局和运作方式。

第二种，产业新增。这意味着一些新兴产业在技术的推动下崭露头角，过去它们可能不存在，但如今由于技术的出现而得以迅速崛起。

第三种，产业增强。大多数情况下，技术的影响更多是通过增强现有产业来实现的，尤其是对头部企业而言，它们受益于技术的增强。

AI的兴起对各个行业都十分有利，几乎所有领域都能受益于这一轮技术变革。企业要做好两件事：

第一，不断升级原有的业务，跟上时代的步伐；第二，为新时代搭建一个基础平台，为新一代创新者提供支持。

创新具有偶然性，新时代的主导者通常是那些能够提供新应用的创新者，这是巨大的机遇，每个人都有机会成为下一个“比尔·盖茨”。

1.产业颠覆：传统基础岗位将被取代

我们可以在目前的很多领域观察到：一些基础岗位正在被自动化和智能技术所替代，职业替代已经成为人工智能发展的一个重要趋势。

举例来说，我认为未来的十年或二十年内，自动驾驶技术将广泛普及，大量司机将被替代，只有极少数的司机有能力转型为驾驶控制池中的操作员，以解决一些自动驾驶无法处理的问题。

2.产业新增：以服务为核心的新产业崛起

未来30年，我们也会看到许多新兴产业崛起，各行各业都将涌现出大量以服务为核心的新产业。这些新兴市场将产生众多的赢家，不仅包括核心企业，还包括支持性企业、合作伙伴。这些机会将更多地依赖于认知，而不是技术门槛。

① 提供专家服务

专家服务因为稀缺而价格昂贵，只有少数人能够享受到他们的服务。但随着AI的发展，高端的专家服务不再受到稀缺性的限制，人们可以轻松获得各种服务，无论是智能驾驶、理财、教育还是其他领域，充分满足人们对于专业知识和经验的需求。

这类机会属于新兴市场，其潜力更加巨大。举例来说，儿童教育的核心并不在于他们是否在特定科目上表现出色，而是要长期培养他们的兴趣和爱好，找到一项他们终身热爱的事物。但难点在于，这需要长期的跟踪和支持。

假设有一种智能系统，我们称之为AI代理（AI Agent），能够与孩子建立联系，并在与孩子互动的过程中，识别他们的兴趣。一旦孩子表现出兴趣，该系统就会提供相关资源和在线课程，支持孩子的发展，并监督他们的兴趣发展情况。

此外，还可以帮助家长评估孩子的兴趣是否有潜力成为职业。一旦孩子表现出某项兴趣，且有可能发展成为职业，系统可以提供长达10年的支持，每年仅需支付365元，这将构成一个巨大的市场，因为几乎所有孩子都可能需要这种支持。

这种服务既可以减少对传统学校的依赖，又能够帮助孩子找到终身兴趣。要实现这样的服务，需要构建一个庞大的生态系统，需要多方合作，从观念开始改变，虽然初期可能会面临困难，但随着时间的推移，观念的改变会加速，最终形成一个巨大的产业。

② 提供个性化服务

尽管工业革命取得了重大成就，但它未能完全满足人们对服务的需求。未被满足的需求是指，人们常常因为无法找到提供相关服务的人，而只能通过购买商品，来进行自我服务。

例如，我们要在墙上打洞挂画，但没有人能够提供这项服务，所以只好购买电钻来自行操作。这种情况在生活中很常见，为了完成任务而购买商品，一旦任务完成，这些商品就变得无用了。工业革命提供了自我服务的工具，AI的发展强调直接满足个体的需求，而不是仅仅提供产品。

从供应侧角度来看，许多公司正从销售产品转向销售服务，因为他们意识到，一味地销售产品，升级产品，会导致用户重复购买。从用户角度来说，这是不合理的，用户更看重的是持续满足用户需求的能力，这就是订阅制服务模式的诞生。

未来将会有越来越多的事物采用这种方式，甚至可以预见，产品只是服务的一种载体，用户更关注的是服务本身。

同时，根据需求持续分析，提供超出用户预期的服务，做到比用户更了解他们自身。用户不再需要一次性购买，而是每天或每月支付一小笔费用，以获得持续的服务，并且这些服务会不断优化。

从需求侧角度来看，用户需要个性化服务，而不是一个通用的产品或工具。他们希望与提供服务的实体进行互动，进行情感交流，而不是面对冷冰冰的物体。

工业革命时期，满足个性化需求需要更多的资源和人力，但人工智能的出现改变了这一格局，使个性化服务成为可能，同时减少了工业革命时代的孤独感。

3.产业增强：借助规模化服务扩大优势

国外有一家名为Character.AI的公司正在研究各种智能体。如果我们能将这些智能体的各种特性和优势汇集起来，并让它们互补合作来解决问题，那将会非常有趣，这意味着服务规模化将成为可能。

当服务能够规模化时，就会出现巨头企业。举例来说，如果你将一种广泛需求的商品（如汽车）进行规模化生产，就会催生像福特这样在市值上长期位居榜首的企业。

即使企业以往只在某个领域占有优势，但是可以通过规模化的训练，把机器培养为各方面的专家，将已有领域的优势扩展到全球。

这实际上是整体经济的提升，即使在整个过程中，企业没有赚到很多钱，但示范作用也推动了社会的进步。

4.三十年发展黄金时期

如果我们将历史的时间跨度拉得更长，看30年、50年后的情况，我们会发现，现在正处于一个新的起点，当前的数字革命正在逐渐集大成，规模化的服务正在启动之中。未来的黄金30年将是全球和整个人类社会发展的黄金时期。

我们可以观察到，ChatGPT这样的技术已经是一个示范，这只是个开始，真正的巨头，如类似于BAT的企业，将陆续向用户提供各种服务，如健康服务、教育服务、个人助理服务等。一旦这些服务提供得足够好，人工智能将得到广泛应用。

每个新服务都是新市场的产物，而每个新市场都有巨大的体量，都能为国内生产总值（GDP）做出贡献。尽管这些市场在初期可能体量不会很大，但随着时间的推移，它们将会迅速增长，从而实现加速。

在未来的30年里，我们将看到越来越多的新领域新产业在推动社会的发展，这些新领域将带来更多的成功者，从而降低了贫富差距。

在过去，跨国企业掌握了一切，互联网的出现形成了一个相对松散的生态系统。未来可能会出现一种半松散或半紧密的生态系统，使企业与用户之间的关系变得更加稳定，这意味着新兴市场的体量会增长，核心公司的规模会减小。

每个领域都可能涌现出巨头，但这些领域中的巨头将具有很强的扩散性，不是孤立的，他们将会协同合作形成生态系统，同时越来越多的生态系统将被人工智能激活，焕发出生机。

当大量机会开始涌现，贫富差距就会缩小，因为贫富分化通常源于机会的不平等，技术的扩散可以带来平衡，提高整体效率，从而打破资本规律。创新可以使社会更加公平，因为创新机会是不受年龄、阶级或种族限制的，它鼓励年轻人积极参与科技创新，从而促进社会更加公平。

当前，我们正处于一轮工业革命和数字革命的成熟期，各个行业都有机会。年轻人只需积极参与并累积经验，财富积累在这一阶段并不是最重要的，更重要的是思想的进步。

ChatGPT将数字革命的精髓推向普及，我们将迎来全新的世界，不仅在技术上，连思维和认知方式也会发生根本性变化，也将对教育产生深刻影响，并可能引发一场颠覆性的教育变革。

尽管互联网的出现已经极大提高了教育水平，任何人都可以在网上获取所需的知识，但现有的主流教育系统仍未充分进化，传统的教育模式并未跟上时代的步伐。

这种现象可能与教育领域的一些内在恐慌有关。教育系统应该培养出能够超越老师的学生，而不是将他们限制在老师的水平以下。然而，一些老师可能由于对新技术的不熟悉而感到内心恐惧，他们担心无法应对学生的超越。

这就引发了一个悖论：如果学生永远无法超越老师，那么教育系统，乃至整个社会就无法真正向前。

未来的教育系统需要适应数字革命的来临，鼓励学生成为自主学习者，利用现代技术和工具，探索更广阔的知识世界，为未来做好准备。这将有助于塑造一个更具创新力和适应性的学习环境，从而更好地满足社会和个人的需求。

1.更注重启发式教育

ChatGPT的应用在教育领域具有巨大潜力，它能够成为学生的重要辅导工具。与传统教育相比，ChatGPT具备更快的知识进化速度。

知识可以分为两种类型，第一种类型的知识是相对稳定的，不经常发生变化。第二种类型的知识则不断演化，更新速度远超人类的学习速度。

在这种情况下，学生不需要彻底掌握这些知识，而要去学会使用那些能够帮助我们快速获取和应用这些知识的工具，这就是ChatGPT等工具的价值所在。

学校和高校需要适应这一变革，不仅要引入ChatGPT，还要教导学生如何与之协作，如何提出问题并合理地编写prompt。

这一教育变革的灵感可以追溯到苏格拉底的启发式教学法。苏格拉底并不总是知道答案，但他擅长引导学生提出问题，并帮助他们逐步找到答案。现在，我们需要培养学生具备苏格拉底式的提问能力，以更好地与ChatGPT等工具协作。

2.更注重批判能力

在使用ChatGPT等工具时，有时候会遇到胡言乱语的情况，尽管在99%的情况下，ChatGPT会提供非常高水平的答案，但在1%的情况下，它可能会胡扯。

这就是对我们判断力的考验，我们需要识别出高水平的答案和胡扯之间的区别。不仅要培养学生提问的技能，还要教导他们如何评估和筛选答案的质量，要学会辨别出什么是好的，什么是不好的。

这一变革必将引领通识教育和博雅教育的复兴，打破过度专业化的限制。学生需要具备批判性思维能力、综合分析能力，以便更好地理解和应对复杂的问题。

3.更注重异构计算能力

不再是单纯的解决问题，而是要通过他人来解决问题，我们要懂得欣赏他人的答案。此外，还要成为多面手，我们甚至提出了一个新的理念，称之为“人类的异构计算能力”。

打个比方，人类就像一个包工头，每天给一组工人分派任务，有人去搬砖，有人去拌水泥，有人去砌墙，每个工人都在做着相对简单的工作，且任务没有太多的变化。

而现在，包工头的角色依然由人类扮演，但具体任务的执行由人工智能承担。我们只需要将自己视为中央处理器（CPU），把人工智能系统看作助手。

此外，不是每个任务都需要像ChatGPT这样通用的系统来完成，更多的是通过训练专门的系统来完成。例如，有些系统专注于图像处理，而另一些则专注于文本处理，甚至会进一步细分，如图像处理和视频处理，以及未来的三维系统处理等等。

未来的成功者将需要像高效的包工头一样，全局把握任务，并将其分解成可以交给专门系统完成的部分。每个具体任务都将由具备专业知识的系统来完成，而你的任务是评估它们的表现，找到最优秀的系统，组织它们一起完成整个任务。

成功的关键将在于善用机器，充分发挥机器的优势，具备异构计算能力的人，能够高效使用人工智能的人将拥有未来。

4.更注重兴趣与热情

互联网的出现给足够勤奋的人提供了大量脱颖而出的机会，一方面，优秀的个体在这个时代可以通过分享知识来造福更多人，人人都有机会成为名师；另一方面，学生可以在网上获取到大量优质的教学资源，知识获取不再是一个稀缺问题。

我认为这给未来的教育机构提供了机会，老旧的教育机构可能会被淘汰，新的教育机构将崭露头角。未来的教育机构的重点将不再是让学生单纯掌握知识本身，而是教导他们如何利用好人工智能。关键不是多勤奋，而是多热爱。教育存在着反人性的特点，只有少数极其勤奋自律的人能够通过自己的努力获得成功。

比如健身和运动，每天努力付出却无法立即看到反馈和回报。只有对某事充满热情，才不需要在外力的逼迫下勤奋，才愿意主动探索。兴趣可以激发出好奇心，使人保持积极的心态，学习也就自然成了一种非常有趣的体验。

然而，现存的教育方式剥夺了学习的乐趣，使学习变得沉闷乏味，然后将责任归咎于学生，要求学生必须要像打游戏时那样努力。

教育应该关注学生的兴趣和内在动机，帮助学生充满兴趣地探索感兴趣的领域，感受克服困难的成就感，而不是简单地解决问题并提供奖励，这才是真正有价值的教育。

5.更尊重学生个性

现存的教育体系实际上是工业革命时代的产物，是为了规模化生产而设计的。它的特点是标准化，凡是与标准不符的都被视为次品。

未来的教育需要提供最优质的服务，将差异化的内容也纳入规模化的范围。标准化将变得没有意义，因为高端领域往往是差异化的。借助人工智能规划和布置学习过程可以解放学生，使他们不必再担心标准问题。

未来的教育应该建立在学生的兴趣基础上，鼓励他们探索未知领域。不仅仅是学生要比老师更优秀，而是学生要触及到老师从未涉足过的领域。这意味着教育的角色正在发生变化，不再仅仅是传道授业解惑，而更多地关注培养学生的兴趣和独立思考能力。

6.更注重好奇心的培养

人类区别于其他哺乳动物的一个重要特点是，人类在成年后仍然保持着好奇心，无论年龄多大，我们都是不断追求知识的少年。我们这一代人非常幸运，因为我们有机会终身学习，探索新领域，并从中获得乐趣。

终身学习的核心动力不是外部强加的学习任务，而是内在的好奇心驱动。如果一个人有兴趣学习，只需提供相关资源，他就会自主深入探索并最终成为专家。专家是通过资源的滋养而产生的，不是通过强制和压力而形成的，这是本质上的区别。

真正出色的老师能够观察学生的兴趣，了解如何为他们提供资源，以便他们能够自主成为专家。未来的教育需要ChatGPT这类智能系统的支持，但也需要优秀的开发者来确保系统的答案质量。

7.更注重社会化学习

在追求最前沿的知识时，如果老师无法提供，社会化学习变得至关重要。

TED网站的负责人克瑞斯·安德森提出了一个概念，称之为“群体加速创新”。也就是说许多前沿领域的知识通常以半成品的形式出现，借助群体的讨论，产生新的观点，这种社会化学习模式可以带来快速的进步和创新。

因此，教育应该超越传统校园，构建出一个开放的、面向未来的学习模式。

将学生置于主体地位，帮助他们发现兴趣，提供资源，长期规划。采用社会化学习、探索和因材施教的方法，并依赖人工智能来提高效率。人工智能技术的出现将颠覆传统的教育模式，创造出全新的教育机构。

对于普通人来说，未来的几年里，主动学习的意识非常关键。在终身学习的基础上，改变学习习惯，同时从学习中不断获取正向激励，学到的东西必须有用且有价值，这样才会保持兴趣，持续学下去，否则学习将毫无意义。

1.找到兴趣，投入精力

首先，你需要明确你感兴趣的领域，或者找到一件你愿意投入时间和精力去学习的事情。

2.自主学习，克服惰性

其次，围绕感兴趣的事情，利用现代工具和技术，如ChatGPT等，进行自主的智能化学习。人类一直在不断使用技术来驯化自己，而人工智能将加速这一过程。

我们可以利用人工智能来克服自己的惰性。以健康为例，健康也需要克服惰性，因为你需要运动。

惰性分为两种，一种是身体的，不愿意太累，不愿意辛苦。另一种是心理的，不愿意思考，不愿意改变。心理的惰性通常比身体的更强烈。

我们可以依赖人工智能专家来帮助我们，让它告诉你每天该如何锻炼，你只需照做即可，无需费心思考。通过这种方式，既克服了身体的惰性，也克服了心理的惰性，因为你无需自己思考，只需要听从指导。

教育也是一样的，通过这种方式，我们更容易保持长期的学习和坚持，进而将兴趣转化为职业。尽管目前人工智能还无法完全实现这一功能，但我们需要对一些兴趣爱好保持内在驱动力，这对于个人成长是非常重要的。

3.学会提问，训练模型

最后，找到兴趣爱好之后，可以借助人工智能，让自己成为这个领域的专家。怎么做？用苏格拉底的启发式教学法与ChatGPT互动，进行自我学习。

ChatGPT是人类经验的综合体现，更是一个不断进化的工具，在使用它的过程中，你可以探索各种有趣的技巧。

第一，ChatGPT非常诚实，你可以向它提出任何问题，在多轮互动中逐渐提高自己的专业水平，学习任何你想学习的知识。

第二，可以将ChatGPT作为顾问和老师，相辅相成。

第三，当你积累足够专业的知识时，也可以反向筛选ChatGPT提供的答案，比如你可以在回答范围上设置约束，反向训练ChatGPT，以确保它提供的答案更加准确，让机器成为专家，这种相互促进的关系将使你不断进步。

第四，一旦你借助ChatGPT成为了某一领域的专家，便可以开始考虑是否有机会将你的专业技能转化为服务或产品，开始一番新的事业，或者让自己成为市场上的稀缺人才。

在当下市场中，能够调动机器学习能力的人是非常稀缺的，你的价值在于能够实现人机协同，将专业经验与先进技术相结合，人机协同是未来的趋势。拥有这种能力将使你在职业生涯中脱颖而出，无论是否选择创业，都将为你的未来带来丰富的机遇和巨大的价值。

综上所述，核心的关键点还是在于要主动学习，通过有针对性的学习和运用最新的科技工具，不断提升自己的知识和技能。

与此同时，再具备一些资源调配的能力，建立人际关系网络以及合作伙伴关系，从而在社会中发挥更大的作用，创造更多的价值。

我认为未来中国的知识贡献一定是远超西方国家的，因为我们行走在不同的道路上，我们的经验相较于西方更具有借鉴意义，更有价值。

我们应该积极参与国际交流，聚集一群志同道合的人，共同探讨和传播前沿知识，推动中国乃至全世界的知识与技术发展。在AI的助力之下，这一愿景有望得以更快实现。

*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。

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