豹猫个体识别挑战，我们需要你！

豹猫（Prionailurus bengalensis）是亚洲分布范围最广泛的小型野生猫科动物，在华北豹等大型食肉动物绝迹后在华北温带生态系统发挥顶级捕食者的生态功能，是衡量所在生境食物链完整性的生态底线。

了解野生动物的活动模式和栖息地偏好是保护他们及其生存环境的关键。除此之外，准确的种群大小估计对于有效的保护管理也是必不可少的。因此，在现代保护工作领域中，区分物种个体的能力十分重要，这能帮助研究者更准确的估计一个地区物种的种群大小。

猫盟的红外相机拍摄到的，玩耍的小豹猫 ©猫盟

和人类的指纹一样，每只豹猫的都有着独一无二的斑点和条纹图案。目前，对于豹猫独特的皮毛图案的识别过程主要由人工完成，但这种方法非常耗时且容易出错。因此，建立一种自动化方法以提高识别准确性和效率至关重要。

在中国华北地区的豹猫自然栖息地中，北京大学团队开展的红外相机陷阱调查已经获得了成百上千张野生豹猫的图像，为野生豹猫的个体识别、种群调查和密度估算奠定了基础。

和顺的母豹猫带着小豹猫 ©猫盟

为了发展基于机器学习方法进行豹猫个体识别的能力，北京大学生命科学学院罗述金老师课题组和心理与认知科学学院吴思老师课题组在Kaggle平台联合发起了“Leopard Cat Re-Identification Challenge”竞赛。

我们呼吁最厉害的挑战者们来构建一个能够进行豹猫个体识别的机器学习模型。对于给定的豹猫图像，你的模型应该能够：

将豹猫图像精确定位到每一个豹猫个体的唯一身份标识，并能够对先前未记录的个体进行区分

为了帮助你完成训练，我们已经整理了一组经过标记的豹猫图像数据集。

加入我们，为人们理解和保护这些美好生物作出革命性的改变。你的贡献将会塑造豹猫保护的未来。

让我们一起踏上这场冒险吧！

北京大学生命科学学院罗述金课题组 & 北京大学心理与认知科学学院吴思课题组

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