怀孕会重塑女性的大脑；感冒后，也可能出现类似长新冠的“长期感冒”症状 | 环球科学要闻

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“长新冠”已经成为一种广为人知的疾病，然而，其他病原体引起的急性呼吸道感染（例如感冒、流感或肺炎）可能会对健康造成何种长期影响，尚未被充分研究。近日，一项发表于eClinicalMedicine杂志的研究发现，即便未感染新冠，人们在急性呼吸道感染后，仍可能出现持续超过4周的咳嗽、腹痛、腹泻等“长期感冒”症状。

这项于2020年启动的研究通过问卷调查，共分析了10171名英国成年人的数据。该研究比较了新冠和其他急性呼吸道感染后的长期症状发病率及严重程度，结果表明，虽然两种感染都可能造成长期影响，但与非新冠类急性呼吸道感染患者相比，新冠患者更可能在恢复后出现轻微头痛、头晕或味觉和嗅觉的问题，严重的患者还更容易出现脱发、出汗、心跳异常和记忆问题。研究人员尚不清楚两类感染造成长期症状的持续时间是否相似。疾病的严重程度似乎是长期症状风险的关键驱动因素之一，目前研究人员正在进行更深入的研究，以确定为什么有些人会出现长期症状，而另一些人不会。

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在怀孕期间，女性身体会出现一些生理上的改变，以便为后期母亲的工作做好准备。这些改变通常出现在怀孕期间，不过目前尚不清楚怀孕期间的激素如何重塑养育回路以及促使后续的养育行为。近期在一篇发表于《科学》（Science）的研究中，来自英国弗朗西斯克里克研究所的科学家发现怀孕期间的激素环境重塑了小鼠下丘脑中独特的神经元种群，这种神经元的改变会让母亲能更好地照顾后代。

研究人员发现，在大脑下丘脑内侧视前区（MPOA）中的一群表达甘丙肽的神经元与养育子女有关，受到雌激素和黄体酮的影响。雌激素会降低这些神经元的神经活动，使它们更容易兴奋，而黄体酮通过促使神经元形成更多的神经突触，重新连接神经元之间的输入。如果让这些神经元变得对激素不敏感，将会完全消除怀孕期间亲代行为的改变。即使在分娩后，老鼠与幼崽接触也并不能导致这种行为变化，这表明在怀孕期间是这些激素起作用的关键时期。（THE FRANCIS CRICK INSTITUTE）

原固态自旋体系是实现量子计算、量子精密测量最具潜力的物理体系之一，但这种架构的扩展一直是巨大的挑战。据《自然》新闻（Nature news）报道，近日发表于《科学》（Science）上的一项研究，创新性地利用扫描隧道显微镜（STM）将固态体系下的电子自旋作为量子比特，实现了一个多量子位系统。

研究人员将钛原子散布在平坦的氧化镁表面，然后用具有原子级分辨率的STM绘制钛原子的位置图像。他们借助STM探针的尖端移动钛原子，将其中的三个排列成三角形。同时利用STM尖端发出的微波信号，研究人员能够控制钛原子中单个电子的自旋，通过调节微波频率，能够使电子自旋与其他两个钛原子自旋相互作用，由此实现简单的双量子位操作，并读取演化结果。这项技术的新颖之处在于，借助STM在二维表面材料上逐个添加原子，构建可操纵的电子自旋阵列，从而实现量子计算。而通过增加多个相似的STM设备，他们有希望将量子比特的数量进一步扩大，从而实现更复杂的计算。（Nature news）

· 人工智能 ·

AI程序能在几秒内从头开始设计新机器人。视频来源：Northwestern University

机器人的设计涉及物理结构、感知、运动布局等复杂的相互作用体系，这需要科学家经过长时间的迭代构思、原型设计以及测试。二十年来，科学家也在尝试用算法驱动机器人的自动化设计，但它始终效率低下。但近日，美国西北大学的研究团队在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上发表了一项研究，展示了一个可以在几秒内从头开始设计机器人的AI程序。

研究人员设计的AI程序可以由一个非常简单的命令启动：设计一个能在陆地上行走的机器人。AI程序会快速生成一版设计，通过评估并识别缺陷，AI会快速迭代设计。经过九次迭代升级，它生成了一个每秒可以行走其身体长度一半的机器人。研究人员按照AI设计的蓝图，3D打印出一个柔软而怪异的机器人，它与人类设计的、自然界存在的对称式不同，但却可以缓慢而稳定地行走。研究人员表示，整个设计工作在个人电脑上运行仅需26秒，这意味着人们能够实时借助AI完成机器人的设计与优化。这项研究展示了AI能以与人类截然不同的方式思考和设计，与自动化制造相结合，它很可能帮助我们攻克那些极具挑战性的任务。（Northwestern University）

撰文：黄雨佳、时小舟、不周、clefable

编辑：clefable