成熟型企业产品增长乏力，如何破局？

• 以客户为中心；

• 多元化能力；

• 智慧大脑；

• 敏捷能力；

• AI 加持；

• 云+ 5G 延伸运营空间；

• 驱动型 IT 组织。

数字化创新实战

我曾经经历了产品的整体生命周期，发现AI模型赋能、数字化等概念，并不能在每个生命周期上起作用，也并非每家公司都会经历初创、成长、成熟与衰退的过程。我们需要看企业所在市场的增长率，寻找相应的风口。

此外，许多行业的市场增长率并非一成不变。

这种情况下，我们需要用创新来解决问题，进而寻找增长曲线。但创业型创新和成熟型产品创新又有所不同，创业型创新需要找到市场机会、解决消费者需求痛点、提供独特特点和优势。创新型产品不可能是水桶型产品，它一定具有明显的长板效应。创新型产品的版本迭代大多是在某一个方向上做持续增强。

而成熟型产品创新有所不同，它需要将其他短板补齐，降低成本，并且改善用户体验。成熟型产品更专注于改善现有问题。

综合来看，创新型产品所需解决的问题即产品创新、商业模式创新、营销策略创新以及服务创新。

以某个会员制电商项目作为案例，在当时，这一项目获得了2000万的天使轮融资，原因就在于遵循了创新型产品的创新增长逻辑。

传统电商GMV=流量×转化率×客单价

会员制电商GMV=流量×转化率×成本价 + 会员数×会员费

可以看到，会员制电商的盈利模式发生了变化，由于【会员数×会员费】的费用是一次性提前收取的，净利润便实现了前置。

这也导致了商品价格的变化：我们可以只收取成本价，但前提是客户都愿意办理会员，这意味着会员拉新成本的升高；所以，最终基于数据逻辑的改变和商业模式的改变，我们实现了商品毛利获取、会员转化逻辑以及会员粘性的改变。

如何用数据驱动转变？我们结合用户旅程在业务层面实现触达，如下图所示。

值得关注的是：选货策略是依托于前端的营销数据而决定的，所以我们的更新换品速度非常快，最终定下来的品类才会放置在货架上，并辅以长期营销策略。定价策略同样是基于前端的数据逻辑而定的。

所以建议大家要善于结合底层/前端数据，利用数据反溯、归因、分析并调整营销策略与定价策略。

成熟期创新产品该怎么做？这个阶段更关注的是产品力创新、品牌创新、效率创新与组织创新。

以国内酒店业务为例，从商业模型、数据思维解决问题。先看下面这个公式：

GMV=流量×转化率×ADR

根据环境的变化，我们需要调整相应的参数占比，而在疫情期间，参数占比是相对固化的，此时可以怎么提升GMV？ADR即平均间夜单价，是由用户购买花钱投票得到的，平台和个人都很难改变，所以我们只能从转化率下手。

如何拆解转化率？如何通过提升产品力获得收益提升？

可以从财务、客户、内部建设维度着手：

从客户层面来看，即提供更低的价格、更好的质量、更方便的选择。

具体怎么实践？

要靠内部经营效率的提升、运营效率的提升、流量效率的提升与产研效率的提升。

为了达成目标，在当时，我们建立了产品力内外循环体系，结合价格监控手段，判定有效价格优势，并搭建活动运营体系。

同时，我们还搭建了用户运营体系，从用户身上挖掘更多的价值，这意味着我们需要更懂用户、做更精准的用户画像。在这其中，我们运用了数据大模型的能力。

同时，我们还实现了内循环。最开始，我们的供应链由携程体系供给，这导致我们无法触达商家，平台产单、ADR都存在着差异。

这个时候，为了更好地照顾商家，我们从零开始建立了商服团队，帮助触达商家，维护高质量的产单酒店；并且搭建HOS体系，为商家提供流量扶持；同时在过程中做好质量管控。

整个过程中联动了多个部门，包括供应链部门、运营部门、客服质量部门等等。传统模式下，我们需要花费大量时间和精力去人为地调动部门，但平台里共有70万个商家，这样的模式是无法满足需求的。所以，我们采纳了数据化、模型化的策略，使其可以自动化推送至各个节点，用数字化的结果来衡量每一个单节点的过程。

这里再分享一个小故事。

在酒店行业里有一个与价格相关的黑话，如果我的价格优于别人、比别人更便宜，即意味着我beat了对方，但如果我的价格没有优于别人，那我便是lose了。

当时，我们凭经验做了一个决策，即“不Lose”，只要发现我们平台上的酒店价格高于其他平台，就安排工单派送至客服，让商家更改价格。但从结果来看，最终的产单量并没有增加。

所以，真的是价格影响了用户决策吗？为了验证这一点，我们做了一些尝试，最终发现，只有自身价格优于他人，才会有产单，如果价格持平，便可能不会有产单。

那么，我们的价格到底要优多少才有效？

这里就涉及了有效beat值的概念。

通过多次基于大数据模型算法的AB test，我们得到了有效beat值，即3%。只要我的价格比别人便宜3%，客户就有更大概率会选择我们的平台。最终，我们通过精细化的运营动作如分星级、分地区，让有效beat值可以更精准地被落实。

所以可以看到，我们利用了数字化方式来驱动契机，推动核心业务的改善，形成了数字产品和服务创新，并打造数字化平台以驱动决策，最终，实现了数字化领导力、数字化创新与数字化团队。

在传统企业中，研发、服务、生产等方面都有着各自的封闭式价值体系，其资源分别封锁在部门或业务线内部。而在数字化时代下，我们需要基于资源构成能力模块，并通过能力模块解决能力单元、业务单元的事情，构建网状的开放价值生态。而这一切，需要依托于大数据和AI能力。

信息化时代，人为主机器为辅；数字化时代，以机器为主人为辅。

数字化创新对于企业业务的意义

数字化创新于企业业务而言有着什么意义？

1. 数字化能力框架重构

在初始阶段，数字化的产出是数据，业务由数据驱动。在数字化完成或形成闭环后，数字化的产出为连接，产出的数据变得更加智能，可以产生驱动的连接会更多，价值也会更加稳固。再然后，便会诞生数字中台、业务中台、决策中台等，组织架构也将迎来大幅改变。

2. 数字化时代已来

数字化时代已来，我们需要依托大数据、AI大模型等技术迎接数字化时代的到来，进而产出我们的价值。