AI 辅助编程何去何从，听听这 20+ 公司的研发 1 号位怎么说？
生成式 AI 技术正在为开发工作提供更加智能、高效的辅助。根据 InfoQ 最新调查显示，在采用生成式 AI 技术辅助编程的过程中，大多数开发者会使用多种 AI 编程助手结合的方式提高编程效率。在开发者高频使用的众多编程助手中，Amazon CodeWhisperer 是为数不多对于开发者完全免费开放使用的。
InfoQ 特别邀请了 20 余家公司的研发 1 号位、技术管理者畅谈他们使用 Amazon CodeWhisperer 工具改变开发工作方式的体验、收获和期待改进的部分。
这些见解将为我们揭示 AI 编程辅助工具在现代开发中的实际应用和前景。InfoQ 将访谈内容汇总成文，希望籍此带动更多从业者了解、使用编程辅助技术，推动生成式 AI 技术的普及与发展。
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AI 编程助手的代码生成和补全功能最受开发者关注
虽然基于 AI 技术的编程辅助工具才刚刚诞生不久，但这类工具的迭代速度非常迅速，提供的功能可谓日新月异。那么，对于开发者而言，他们更重视、更多使用编程辅助工具的哪些能力来提升开发效率呢？
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总体而言，高级开发者最常用、最关注的功能是代码补全和代码生成。理想的编程辅助工具应该能够根据已有代码快速生成准确的补全结果，或根据提示词独立生成一段完整的、可以正常工作的程序代码。能够在这两项功能上提供较为完善体验的产品，更容易获得开发者的青睐。
{TWO}
易用性是决定 AI 编程工具成败的关键
易用性是决定软件成败的关键之一，面向程序员的专业编程辅助工具更需要良好的易用性。那么本次受访的嘉宾对 Amazon CodeWhisperer 提出了哪些易用性方面的建议呢？
A) 一些受访嘉宾很重视工具快捷键的易用性：
B) 开发者更希望辅助工具直接生成代码框架，而不是简单的代码片段：
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C) 同样，经验丰富的程序员也会重视新工具的学习曲线：
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{THREE}
安全性和隐私保护决定 AI 编程助手是否能走进企业
基于云端 AI 能力的代码辅助工具在实际应用中无可避免会遇到隐私和安全挑战与信任难题。开发者担心使用工具的过程中代码上传到云端泄露，企业更担心上传的数据中包含敏感信息、企业机密、用户隐私等内容，这些信息传统上是尽量完全保留在本地的。一旦敏感信息被泄漏或利用，给开发者和企业造成的损失可能难以估量。
A) 安全性和隐私保护是企业关注的焦点话题：
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B) 也有一些技术管理者对云端工具的安全问题持开放态度：
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更智能、更容易学习：来自资深工程师的改进建议
在这次访谈中，工程师们对 Amazon CodeWhisperer 以及其他编程辅助工具的未来前景表现出了极大的期望。
A) 开发人员对 AI 辅助开发技术表现出极高的热情：
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B) AI 编程辅助工具在教育行业的潜力：
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AI 辅助编程正等待属于它的“奇点”时刻
通过与二十位具有丰富开发经验并在公司和团队中担任管理职务的嘉宾的访谈，我们可以看出，当前的软件行业对于AI辅助编程技术的态度仍然处于初步探索的阶段。然而，即便如此，一线开发人员仍然怀有极大的期望，期待像 Amazon CodeWhisperer 这样的服务在不久的将来能够满足他们的日常需求，显著提升开发流程中各个环节的生产效率。特别是对于那些有丰富经验的从业者来说，他们更加重视和期待编程辅助工具在企业生产力、团队协作能力以及开发人员职业生涯成长等方面产生的广泛影响。另一方面，虽然仍有很多用户对云端服务的安全性表示担忧，但也有不少企业开始认可这种解决方案，选择信任云厂商所提供的安全与隐私保障。
随着生成式 AI 技术的飞速发展，在可预见的未来，基于大模型的辅助编程服务甚至有望帮助程序员完成大部分低级重复编程任务。这样的时刻来临之际，AI 辅助编程也将迎来全面爆发，彻底改变软件行业格局。下一代程序员甚至在青少年时期就可能掌握高水平的编程技能，为软件行业注入更多热情和活力。
我们也期待亚马逊云持续改进 Amazon CodeWhisperer 服务，将它打造成为 AI 辅助编程领域的标杆级产品，帮助千百万开发人员更好地完成工作、挥洒创意、加快行业创新步伐。
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