TSY Capital | 量化多岗位招聘（全职+实习）

• 实习岗位基础薪资2400港币/每天 + 香港生活补助1200港币/每天
  
• 优秀实习生可获得全职工作机会
• 全职岗位提供傲视同侪、极具竞争力的基本工资及年终奖薪酬结构
• 创始人及核心团队成员一对一指导、提供国际化视野
• Aeron人体工学椅及升降桌、报销任意自选鼠标和键盘
• 早、午餐餐补+无限量饮料零食、办公室内提供健身器材、花样团建活动
• 全职员工及家属提供高端商业医疗保险

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深度学习工程师（实习）

1、协助研发团队构建、训练和优化深度学习模型，解决实际问题；

2、设计和实现高效的数据预处理流程，确保数据质量和模型性能；

3、优化模型训练和推断的工程实现，提高计算效率和系统性能；

4、协助团队进行实验设计、数据分析和结果可视化。

2、具备扎实的编程能力，熟悉Python编程语言。熟练掌握PyTorch；

3、在自然语言处理、语音识别等领域有处理大规模序列数据 (sequential data) 的实际经验；

4、具备较强的工程能力，熟悉软件工程和编码规范；

5、具备数据处理和分析的能力，熟悉常用的数据科学工具和库；

6、具备团队合作精神，良好的沟通能力和解决问题的能力；

7、具备快速学习和适应新技术的能力。

加分项（包括但不限于，排名不分先后）

1、在深度学习相关竞赛中获得过奖项；

2、开发过深度学习相关的开源项目；

3、在机器学习顶会上发表过论文；

4、具有机器学习或量化研究方面的实习经验；

5、熟悉分布式计算和大规模数据处理技术，有在多机上并行训练深度模型的经验。

量化研究员（全职）

1、分析海量的市场数据，探索和筛选出对投资回报有显著影响的因子，并以统计方法评估因子的有效性和稳定性，为策略提供可靠的因子信号；

2、利用机器学习和统计建模构造和训练量化模型，提高已有模型的预测准确性和稳定性；

3、使用历史数据对投资组合进行回测，并根据结果对策略进行调整和改进；

4、与我们的开发团队紧密合作，参与研究框架的开发和维护。

1、至少满足下列二者之一：

• 知名高校应届博士研究生以上学历，应用数学、计算机、金融工程等量化相关专业毕业，有良好的数学基础。如具有丰富的在大型量化机构的实习经历，学历要求可适当放宽。

• 具有两年或以上知名量化机构股票量化研究的工作经历，有丰富的因子挖掘，建模或组合优化经验，深入了解量化交易的全流程。

2、有较强的Python编程能力，了解Python生态中科学计算相关的库，如NumPy、SciPy、Pandas、Scikit-learn、Numba、Cython等等；

3、对数据处理与分析有兴趣与理解；

4、有出色的学习能力，对新知识和新技术充满好奇心；

5、工作责任心强，有良好的沟通表达能力与团队协作能力，良好的自我驱动能力 ；

6、有良好的英语读写能力。能够无障碍阅读英文技术文档。掌握撰写基本的英文技术文档的能力。

加分项（包括但不限于，排名不分先后）

1、有在量化金融领域的实习经验；

2、有丰富的研究或者使用深度学习模型的经验；

3、对线性代数、最优化理论、统计分析、机器学习等相关领域有深入的了解；

4、了解组合优化、多因子模型、风险管理的框架并有过相关的工作经验；

5、在自己的研究领域有发表论文的经历；

6、在各种机器学习竞赛中（如Kaggle）有获奖的经历；

7、机器学习算法与机器学习系统开发相关经验（例如 TensorFlow、PyTorch、Jax、scikit-learn等）；

8、有分布式计算（例如 Spark、Ray、Dask、Hadoop等）相关经验。

量化开发工程师（实习+全职）

面向对象

1、参与设计、开发与维护基于Rust的实时低延迟量化交易系统，包括但不限于：市场行情接入、订单管理系统、实时低延迟高性能计算等模块，以极高的可靠性支撑百亿级交易量；

2、参与设计、开发并维护基于Python、Rust及AWS的高性能系统化交易的研究框架，包括但不限于：分布式计算、大规模数据存储、数据清洗与特征提取及筛选、模型训练及管理系统、基于历史数据的回测系统等模块。

1、良好的沟通表达能力与团队协作能力，良好的自我驱动能力；

2、计算机或相关专业的本科生或研究生应届毕业生；

3、对编程的强烈兴趣和热忱，极强的用编程解决实际问题的能力。有扎实的计算机理论基础，高水平的程序开发与系统架构设计能力；

4、系统级编程语言（如C/C++、Java、Go、Rust等）的使用经验；

5、高效学习新知识的能力，对技术保持有旺盛的好奇心，良好的自我驱动能力；

6、良好的英语读写能力。能够无障碍阅读英文技术文档。掌握撰写基本的英文技术文档的能力。

加分项（包括但不限于，排名不分先后）

1、在 ICPC、CCPC、PAT、IOI、NOI、APIO 等程序设计类竞赛中获得过佳绩；

2、接触过系统级开发工作，如分布式中间件开发、高性能网络开发及优化、数据库系统开发、Linux C/C++ 开发等；

3、初步学习过Rust；

4、Kaggle等机器学习类竞赛中获得过佳绩；

5、Python科学计算（NumPy、Pandas、xarray、Numba、Cython等）相关经验；

6、机器学习算法与机器学习系统开发相关经验 （例如 TensorFlow、PyTorch、Jax、scikit-learn等）；

7、分布式计算（例如 Spark、Ray、Dask、Hadoop等）相关经验 ；

8、云计算（例如 AWS、Google Cloud、Azure、Aliyun等）相关实践经验；

9、创建或参与开源项目的经验；

10、有代表性的个人编程作品（例如简单的编译器、数据库等）；

11、在计算机领域会议、期刊上发表过论文；

12、良好的英语听说能力。能够用英语进行基本的技术交流；

13、在成熟技术团队中的实习经验，以及其它编程实践或获奖经历；

14、其它计算机及相关领域的超乎常人的成就、经验、知识和技能。