来源｜David Shapiro（YouTube）
未来5~10年内，生活成本下降10倍也并非不能实现。
带着这个问题，美国人工智能领域的意见领袖大卫·夏普罗（David Shapiro）近日分享了他对人工智能革命的最新见解。并且，他创造性地提出了“后劳动经济学”的概念，在他看来，如果AI或其他自动化技术取代了经济发展对人力劳动的需求，那就必须从根本上重新定义人类与劳动、工作、金钱、企业之间的关系。他表示，我们必须清醒地意识到当人力劳动被逐渐替代时，消费需求市场也会随之萎缩，最终导致经济发展停滞。人们没了工作和收入来源，自然不再愿意消费，而解决的有效方法是让生活成本下降的幅度大于收入下降的幅度，提高人们实质上的购买力。在分享中，他尖锐地指出，未来医疗、金融、法律、教育等服务性行业将会迎来重大变化，这些目前主要依赖人类服务的行业可能会消失或者重组，而能源、半导体和重体验的行业将会持续存在并发展壮大。同时，伴随着生产力的提高和社会财富分配方式的改变，人们将不再把财富作为社会地位的主要评判标准，而是从更多元的角度来评判社会地位，地位经济会逐步取代注意力经济。
精彩观点如下：
1.后劳动经济学指的是如果AI、量子计算、机器人或其他自动化技术取代了经济发展对人力劳动的需求，那我们必须从根本上重新定义人类与劳动、工作、金钱、企业之间的关系。
2.发展技术的目的是降低生产成本，降低成本意味着可以释放资本、时间和金钱，把这些生产要素扩展到其他地方，创造新的需求市场和工作机会，但如果这些新市场的劳动力需求可以用AI满足，那么就不一定会转化为人类的工作机会了。
3.AI的发展带来的第一个重要问题是劳动力价格体系的崩溃。
4.不管在什么发展阶段，卖工具的永远会生存下去，比如在淘金热时期卖镐头，在AI时代卖芯片、机器人等自动化硬件和软件，这些公司都能存活下来。
5.未来5~10年内，生活成本下降10倍也并非不能实现。
6.纵观历史，社会地位的高低其实并不取决于财富多寡，财富作为地位象征是进入工业社会后才出现的现象，当人们意识到还有很多可以塑造社会地位的方式时，地位经济将取代注意力经济。后劳动经济学是一种新的经济范式，这个概念尚不完整，还在发展中。简言之，后劳动经济学指的是如果AI、量子计算、机器人或其他自动化技术取代了经济发展对人力劳动的需求，那我们必须从根本上重新定义人类与劳动、工作、金钱、企业之间的关系。在第三次工业革命中，虽然通信、数字计算等技术带来了生产力的爆发，但总体而言，自动化仍局限于生产制造过程。现在，随着人工智能技术的发展和突破，我们不仅能够实现产品生产工作的自动化，还能实现知识生产的自动化，这必将扰乱就业市场。通常我们认为技术发展虽然会替代一部分工作，但同时也会产生新的工作，不过现在这个认知并不一定正确了。发展技术的目的是降低生产成本，降低成本意味着可以释放资本、时间、能量和金钱，把这些生产要素扩展到其他地方，创造新的需求市场和工作机会，但如果这些新市场的劳动力需求可以用AI满足，那么就不一定会转化为人类的工作机会了。随着AI的快速发展，这是一个值得讨论对话。AI的快速发展肯定会带来很多好处，比如生产力的激增。毫无疑问，如果有更先进的AI技术，将会获得更高的生产力。例如微软在刚刚举行的技术大会上称，开发者使用Copilot（一款AI助手，可在Microsoft云中提供创新解决方案）工具后的生产力提高了55%，甚至在某些情况下可以提高200%。未来，某些领域的人类劳动力可能会完全被AI取代。这种情况我们之前也遇到过，比如电话接线员这个工作就已经完全消失了，未来以计算机为中心的工作也很快会实现完全自动化。生产力进步是一件好事，但也会产生连锁反应，现在很多科学家都会使用AI助手来帮助他们整理科研资料，DeepMind发布的Alpha Fold大模型可以准确地预测蛋白质折叠的方式，大大加速了药物研发和生物医学的发展。同时，AI的发展对创作行业也产生了极大的影响，AI的文生视频功能使得电影制作的成本大幅度降低，明年预计就能制作出一部90分钟的好莱坞电影，原来可能需要几千万美元才能制作出来的电影现在只需要几百美元，这将颠覆迪士尼、好莱坞、奈飞等传媒公司的运作方式，同时也会彻底改变人们的娱乐消费方式。当然，这也有好处，我们将获得更多、更便宜以及更具个性化的娱乐方式。AI的发展带来的第一个重要问题是劳动力价格体系的崩溃。AI文生图功能可以在几秒内就产出数百张图片，这意味着人们不需要再支付给平面设计师数百美元的设计费，用AI软件花个几分钱就能解决。同样AI文生视频的功能使得一部90分钟的好莱坞大片不再需要1亿美元的成本，只需要11万美元甚至更少，劳动力价格暴跌数百倍甚至是数万倍。法律、金融、医疗保健等大部分服务领域也可能出现类似的情况。我们很难预估这种劳动力价格体系崩溃所带来的影响，因为我们对这种价格暴跌没有心理预期，也从来没有案例可以借鉴和研究。即使在AI直接影响不大的行业，例如煤炭、钢铁、木材、石头、沥青、混凝土等，毕竟AI不能使钢铁在船上运输得更快，也不能使树木生长得更快，但依然可以通过替代其中的人力劳动来降低原材料和服务的成本。这将会产生一个非常有趣的经济范式，一些物理的生存资源如土地、石油等将保持其基本价值，而其他商品和服务价格将大幅下降甚至会免费。这就是为什么像比尔·盖茨这样的亿万富翁正在购买森林土地和农田，他们不再投资金融或医疗保健行业，而是投资那些能够持续存在的东西。AI发展的第二个重要问题就是导致整体社会需求的减少。在最近的演讲中，有一位学生提出了一个值得深思的问题：如果人类都失去了工作，那同样也会失去消费能力，整体的社会需求肯定会下降，那企业怎么会有动力去生产商品和提供服务呢？如果人类都没有钱花，经济将如何运转？这个问题目前还没办法解决，在我看来，大部分经济将会转向B2B（面向企业销售产品）和B2G（政府采购），而且人类总会有一些基本需求。但不可否认的是，失业率急剧上升比如你会带来消费需求收缩的问题，最终也会导致经济发展停滞。具体的影响尚未可知，但近期有研究报告显示，像ChatGPT这样的AI工具已经在扰乱就业市场了。比如，有客户同我说，AI数据分析工具将会取代生物信息统计学家的工作，本来这个工作需要获得硕士以上学位的人才来担任，但现在只需每个月花20美元使用工具就行。上述所说的问题从根本上来说是市场范式的转变。如果我们有AI，那么很可能打破时间和空间的限制，比如想看电影时不再需要等待好莱坞拍摄，直接用AI生成，当你在亚马逊商店购物时，不再需要等待货品运送，直接3D打印生成。我们需要的所有数字商品或服务（如法律服务、娱乐、音乐等）都能实现定制化生产。随着经济格局的变化，我们会看到一些行业萎缩的现象，很多细分市场的公司可能会永远消失，因为这些商业模式已经过时了。时间会证明一切，这种情况以前也发生过，比如现在很少看到马匹繁殖的产业了，因为一个多世纪之前，马这种交通工具被汽车取代了。马匹护理、马匹繁殖和马车制造等曾是主要行业，因为马在当时有各种用途，随着技术的发展，马已经不再用于运输，伴随着马产生的各种细分行业也随之消失，不过目前我们还很难准确预测未来哪些行业将完全崩溃。哪些行业将生存下来呢？第一，原材料和能源行业会一直存在，因为这些是必需品。我们需要钢铁、混凝土和石材，需要木材、水，这些都是基本需求，只要是一个活生生的人，就离不开衣食住行。即使这些行业完全自动化，全部由AI完成，但这些需求并不会消失。第二，半导体行业会一直存在并可能发展成支柱型产业。如果一切都在AI上运行，我们需要芯片制造厂、内存、CPU、GPU、RAM服务器、超级计算机等，这个行业会一直存在并有可能是未来的支柱产业。并且从长远来看，数据和模型都开源在经济发展模式上更行得通。刚刚过去的微软技术大会上，可以看到虽然微软正在全力开发闭源模型，但同时也全力投入开源模型的研发，他们在两个方向上都下了赌注。不管怎样，无论是OpenAI、Meta还是其他公司在开发AI模型，都需要微软和英伟达的硬件以及云平台。不管在什么发展阶段，卖工具的永远会生存下去，比如在淘金热时期卖镐头，在AI时代卖芯片、机器人等自动化硬件和软件，这些公司都能存活下来。第三，一些体验行业会兴起。随着人类逐渐从朝九晚五的工作模式脱离出来，不再需要为生存而努力工作时，会转向追求精神层面的需求的满足。这意味着电影院、餐馆、瑜伽馆、度假胜地、度假屋等重体验的产业将成为未来经济发展的重要支柱。严格来说，电影和电视也属于体验行业，但目前这些电影公司如果不转型，很难生存下来。目前，迪士尼已经组建了一支“AI突击队”，正在积极探索将AI融入其各项业务，他们已经开始使用AI辅助动画和电影制作，迪士尼有可能会在这场AI变革中活下来。
第一，医疗保健行业。当我们结合再生医学、复原疗法，以及从Alpha Fold 2和Alpha Fold 3等医疗大模型中看到的进步来看，医疗保健行业将在未来5~10年内发生根本性变化。去年仅有三种复原疗法在研发中，今年增加到20种，复原疗法和再生医学的研发有充足的经济支持，硅谷的所有投资者，甚至包括谷歌的母公司Alphabet在内，都在投资这个领域。任何领域，资金已经到位了，产生变化都只是时间的问题。第二，教育行业也将发生根本性变化。已经有很多人在尝试使用Chat GPT和其他AI工具来更高效的学习。许多初创公司也正在开发教学工具或用于生成教师虚拟形象的工具。这一技术一旦完善，就能像科幻电影里展示的那样，虚拟教师与学生可实现一对一辅导。所以目前的高等教育系统正面临巨大压力，如果上大学不是为了找工作，那学生们会对为什么上大学产生迷茫。当然我的答案是，上大学不仅是为了日后找工作，这种经历也是十分宝贵的，我们仍然面临着如何成为一名合格的全球公民的艰巨任务。第三，金融行业也将面临重大变化。虽然金融、投资行业不会消失，但保险等与其他与金融相关的行业利润空间会大幅收缩，并将会进行彻底的重组。第四，我们与数字娱乐之间的关系将发生根本性的转变。比如在电影制作上，花几千万美元请演员和团队来拍电影和用相同的价格让AI制作200部电影，大家会喜欢哪种方式显而易见。所以我们在考虑未来行业的存亡问题时，必须回到需求的判断上来。地球上有80亿人，假如明天金钱这个概念就消失了，那我们需要思考的就是人们真正需要什么？需求在哪里，解决办法就在哪里。从人类的生理结构来看，食物、住房、水、能源等这些都是基本需求，不管经济范式如何转变，这些行业都会存在。向后劳动经济过渡的第一阶段，将会是人们谈论过的全民基本收入或全民基本服务。因为如果劳动力价格体系崩溃，生产力大幅度提高，那食物、能源、住房等资源从技术层面可以做到免费。毕竟AI的参与可以降低能源加工、运输过程中的服务价格，这些产品成本降低，自然不需要定高价也能实现盈利。例如未来如果太阳能或其他可再生能源供应充足，那我们的电价会降低，每个月的电费就少很多了。随着AI在各行各业的广泛应用，未来5~10年内，生活成本下降10倍也并非不能实现。虽然劳动力价格体系崩溃会造成大规模失业，进而导致消费需求降低，但如果生活成本下降了，比如虽然收入下降了10倍，但生活成本下降了100倍，人们实际上还比之前富裕了，消费能力反而增强了。除了满足生存的生理需求外，人类还需要更多精神满足。所以体验行业拥有广阔的市场前景。旅行、度假、音乐会。俱乐部等，这些精神需求同样会一直存在。而且当你从办公室工作中解脱出来，拥有更多自由的时间时，会更想投入到更有创造力的工作中。我认识很多人，他们一旦退休就会回归到表演和唱歌等活动中，他们做这些并不是经济因素驱动，而是出于表达和创作的需求，人类对创作力和艺术表达的需求一直存在。许多人更喜欢挑战，即便AI可以做任何事情，比如AI在国际象棋方面已经比人类强了，但人们还是会去下棋，AI在编程上比人类强，人们还是会继续做编程这件事，还会参加黑客马拉松。很多事情大家是出于乐趣去做，而不是出于经济原因，比如阅读。未来我认为文化和社区是会一直存在并且可能会被放大的一类需求。步行城市、绿色空间、公园、共同居住和共同住房情况、社区中心，未来这些文化和心灵连接的需求也将持续存在。读William Store的《身份地位游戏》一书时会产生一个问题：如果不能通过显赫消费来提高社会地位，我们该怎么办？现在我们有很多其他方式，比如可以在视频网站上积累社会影响力，可以去健身房练就强壮的身体，可以选择成为国际象棋大师、音乐家等。纵观历史，社会地位的高低其实并不取决于财富多寡，财富作为地位象征是进入工业社会后才出现的现象，当人们意识到还有很多可以塑造社会地位的方式时，地位经济将取代注意力经济。比如在视频网站上，一个视频博主比其他人拥有更多粉丝，他就会说：“我比你多五倍订阅者，所以我更好。”这是一场人气竞赛，粉丝数量一定程度上代表了社会影响力，也属于社会地位的体现。最后，AI快速发展解放的生产力必然对现有的经济制度和管理方式产生冲击，围绕政府、企业和普通人之间的关系也会发生改变。未来，当经济发展对人类劳动力的需求消失时，就需要有角色去调控这种经济关系，改变和完善现有的收入分配方式。如果财富和收入不平等的梯度过于陡峭，将无法实现健康持续的发展，需要进一步的制度改革。当然，变革不会突然完成，而是由每周、每月、每季度、每年数十个甚至数百个小的步骤逐渐变化而来，因为这不是个小问题，一次改变太多事反而会让情况变得更糟，慢慢改变是最佳的。对于想要读在职博士的企业家和高管来说，哪些博士专业比较热门？培养目标：以核心管理课程为基础，通过一定的研究载体和工具形成知识积累，并依托全球“学产研”的大平台，让学员可以场景化发现问题，解决问题；且一贯秉承“全融教育”，使学员可以站在未来看未来，用未来的眼光，看企业的现在。 合适人群：智能制造、工业制造业等领域内，企业家企业高管等；培养目标：在新一轮的产业变革及全球智能制造产业转型升级的时代背景下，智能制造势在必行，智能制造管理博士专业其以智能制造的深度、企业管理的广度和理论研究的高度三者有机结合为特色，培养智能制造领域的企业领导者和思想家。合适人群：医疗大健康行业企业高层管理者，投资人等；
培养目标：医疗健康管理博士项目为中国健康产业人才提供终身学习的机会，为企业培育行业领军人才， 推动企业成为行业标杆。结合健康管理核心课程，针对健康专业性人才的战略规划能力、运营管理能力、技术创新能力、全球化化视野能力、全融化思维及可持续发展能力进行提升；同时，增加健康产业针对性的分析与探讨，突出系统性、科学性与实践性，着眼于企业内部执行力提高、实际问题的解决及管理效益的提高。合适人群：想要进行管理方向晋升的医疗行业高级技术人才，医疗大健康领域高级管理者等；培养目标：医疗科创管理博士项目主要是为医疗领域的管理者提升业内管理能力，赋能医疗专业人士，加速医疗模式转型的医疗科创管理博士项目。学员通过该项目的学习，能够提升其在医疗科创领域的管理能力，更好地把握医疗创新发展的脉络，具有高度的专业性和创新性。合适人群：具有教育行业资深从业经验的管理者、创始人、企业家，教培行业资讯家、投资人等；培养目标：教育管理博士项目将科学方法与逻辑、持续增长能力、理论应用能力以及全球化能力这四大模块结合起来，实现授人以渔的能力和方法培养，实现行业人才的职业目标及成就其未来愿景，最终以教育思想家及企业思想家为理想，从而突破个人及团体的认知及能力边界，以教育发展促进社会发展。合适人群：想要进行数字化转型的企业高管、企业家，数字化领域高级工程师等；培养目标：数字化转型管理博士项目，致力于成就具有全球化视野，数字化思维，可持续发展能力的创新企业家。通过该项目的学习，学员将成为引领企业数字化转型的创新型人才，将全球化视野与数字化思维融合，企业管理理论与商业实践结合，研究企业自身案例，共同探究行业前沿，寻找适合自身企业数字化转型的模式，推动行业发展升级。合适人群：数字化经济产业投资人，企业家，企业高级管理者等；培养目标：数字经济管理博士项目旨在帮助学员个人及学员企业创建数字创新商业生态，主要是以下三种方式：一是数字产业化结构优化，通过信息消费、数字经济领域投资、数字贸易等需求活动不断释放，助力数字产业化发展；二是产业数字化射入推进，利用数字化技术进行数字化转型，有效降低企业交易成本，提升运营效率；三是数字化治理的全面提升，数字化治理已逐渐形成多方面共治格局，协同治理能力不断提升，营造出包容审慎重、鼓励创新的发展环境。本项目旨在培养学员的复合能力，DDE是经济学、数据科学、工学、管理学等学科门类的结合体，是一种跨界培养，是“思辨+管理+赋能”相结合的具体实践。
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