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可穿戴设备与疫情监控 | 商论精选

可穿戴设备与疫情监控 | 商论精选

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可穿戴设备在疫情期间还有何应用?它能否成为常规防控的有效环节?德国与美国都展开了新冠监测“数据捐赠”研究项目,数据显示,在出现症状前,63%的新冠病例可以从静息心率的变化中检测出来。世界范围内,可穿戴健康设备正在展现潜力,规模也很巨大。但风险随之而来。《经济学人·商论》推出数字健康专题系列《量化的我》,欢迎前往App阅读。



《经济学人·商论》2022-05-18《人民的脉搏》

【专题《量化的我》系列之二】

人民的脉搏
来自可穿戴设备的数据正在改变疾病监测和医学研究
这为千百万人的健康提供了新的见解

新冠疫情伊始,世界各地的几家研究机构就开展了研究,请人们分享来自可穿戴健身追踪器的数据。在大多数设备上,只需点击几下就可参与了,人们的响应非常积极。最大的一项研究是德国罗伯特科赫研究所(Robert Koch Institute)设立的新冠数据捐赠项目,招募了超过50万人。三万余人报名参加了加州斯克里普斯研究所(Scripps Research Institute)的DETECT项目。

在疾病监测方面,最有用的生物标志物是发烧,这是感染的直接迹象。但大多数可穿戴设备不测量体温,因为很难做到读数准确。因此,必须使用它们测量的标准项目作为指标,例如心率、睡眠和活动水平。当人们静坐不动时测量的静息心率因人而异——每分钟跳动50到100次都算正常——但每个人的静息心率通常是稳定的。然而,当身体对抗感染时,静息心率通常会急剧上升。在新冠肺炎感染中,来自可穿戴设备的数据显示,在人们感到任何症状的四天前就会发生静息心率上升。据估计,在出现症状前,63%的新冠病例可以从静息心率的变化中检测出来。

在新冠疫情之前,由珍妮弗·雷丁(Jennifer Radin)领导的斯克里普斯团队已经证明,在美国,心率、睡眠和活动异常的人群比例的每周变化——所有这些数据都来自可穿戴设备——与已建立的监测体系测量的类流感症状的流行情况吻合得很好。这些体系追踪流感爆发的方法是对医生办公室进行调查,以了解是否有更多有此类症状的人开始出现。由于人们通常在出现症状的3到8天后就医,因此在收集到这些数据时,流行病通常已处于另一个阶段,可能需要采取不同的公共卫生措施。对更及时的观测方法的需求迫在眉睫。

话虽如此,来自可穿戴设备的数据有其自身的怪异之处。有一天,科赫研究所的团队看到根据步数和心率推导出的一个测量值出现了突发的峰值,这个指标是用来衡量发烧的。最后发现,这是因为苹果改变了计算其设备上静息心率的算法。
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《经济学人·商论》2022-05-18

挽救生命的杀手应用【专题《量化的我》系列之三】


解释可穿戴设备数据的应用帮助人们改善生活

但太多应用设计不佳


... ...当纽约大学的文化人类学家娜塔莎·许尔(Natasha Schüll)开始为自己的书做调研时,她发现要解读许多健康科技产品背后的逻辑是件非常令人泄气的事。然后她意识到,并没有什么逻辑。这可能就是为什么许多应用自身没能在人们的生活中站稳脚跟的原因(见图表)。苹果和谷歌的应用商店中有超过40万款健保应用,每天新增250款。对它们的需求也很可观:每天约有500万次下载应用。但是,其中95%的下载会在24小时内被删除。



这里的问题在于人们不仅仅需要一款精心设计的产品。他们需要一款“为他们”精心设计的产品。为英国国民医疗服务体系 (NHS)等客户评估健康类应用质量的Orcha根据三项标准给7000个健康应用评级:隐私、用户体验,以及有效性证明。其中只有约四分之一在所有三个方面都达到了它设立的质量门槛。

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📚衍生阅读 | 健康数据的所有权和使用需更加透明


《经济学人·商论》2022-05-18

可穿戴技术有望彻底改变医疗保健【专题《量化的我》系列之一】


可穿戴技术有望彻底改变医疗保健
不要让官僚主义误事


所有这些好处的规模将是巨大的。至于究竟有多大,将会随着可穿戴设备创造数据并带来创新而变得更加清晰。乐观的原因是技术已经成熟。2020年售出了约二亿台设备,预计2026年售出的数字会翻一番。四分之一的美国人拥有可穿戴设备。智能手机是创新者的平台。在一两年内,你手腕上的设备可能会无创地测量你的血糖、酒精和水分,以及炎症、肾功能和肝功能的各种标志物——所有这些目前都需要抽血。随着可穿戴设备获得更多功能,用户就更不会对它们失去兴趣而将它们扔进抽屉深处。

和任何技术一样,可穿戴设备也会带来担忧。健康数据很有价值;它们可能会被那些对社会控制感兴趣的设备制造商、保险公司或政府滥用。这类技术可能无法触及穷人和生活混乱的人——恰恰是最需要它的人。但最大的担忧是医疗保健领域的官僚主义会成为阻碍。

我们需要规则来使数据的所有权和使用更加透明,以便人们了解和控制自己的信息发生什么事。设立标准可以帮助指导开发人员生产可用的设备。患者的数据需要与那些往往十分笨重的病历系统关联起来。从业者需要关于如何使用新技术的治疗方案。医生必须接受如何提供数字治疗并查看数据的培训,并获得报销。政府和保险公司必须研究如何能将这项技术嵌入受补贴的医疗系统,因为这些系统忙于到处救火,难以投资于预防工作。

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