真的壕! 这个岗位给应届留学生200w年薪!

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2024-01-12 01:01

刷新北美量化大厂上限

为应届生开200w年薪！

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Jane Street：慷慨，我是专业的。

近日Uni在网上冲浪时发现，有一家北美量化大厂竟然给应届生开出了200w的薪资，打破了量化大厂的应届薪资上限！

这家“神秘且慷慨”的量化机构就是——简街资本！

*图片来源：网易

细品Jane Street官网上面向应届毕业生的岗位JD，竟几乎都对候选人的工作经验和学位没有具体要求！

反倒全是“喜欢解决有趣问题的聪明人”、“有用批判性思维”这样类似的概念性水词。（由这不难看出，Jane Street的招人标准非常“灵活”

）

*图片来源：Jane Street

不过，Jane Street在“薪资慷慨”这一方面被报道已经不止一次了。

早在2020年，市场就传出Jane Street给实习交易员开出1.45w美元/月的实习工资，还能获得500美元/周的津贴。

这么一算，实习身份就能在对冲巨头拿到人民币超10万元的月薪。（怪不得国内的一些量化大厂近几年也提升实习生待遇，希望你们都卷起来

）

业内量化薪资一览：

根据招聘平台最新统计显示：美国对冲基金的软件工程师平均薪酬为16.5万美元/年，最高年薪可触及22.5万美元。

这份统计显示：应届生身份的工程师职位起薪为15万美元/年，而22.5万美元/年的薪酬对应着资深级别的员工。

*图片来源：网络

在efc最新出炉的统计表里显示：

Point72的实习薪资Range中，最高是为Quant提供的25k美元（约等于人民币18万）月薪；

Citadel和D.E. Shaw一样，最高都是在20k左右，由Quant的PhD实习生拿下。

*图片来源：efc

不难发现，即使是在普遍开出高薪资的对冲基金中，Quant相关岗位的月薪依旧是当之无愧的Top 1。

不论是efc本次统计的4家对冲基金，还是暂未上榜的Bridgewater、HRT等，大部分的全职人员都是来自Summer Intern转正，Return率甚至高达90%以上。

*图片来源：D.E. Shaw

而且等你转正之后，才是真正开启了“印钞机”般的Career Path。

*图片来源：efc

不仅如此，Sponsor的友好程度也绝对超乎你的想象👇🏻

*图片来源： Citadel

高薪资的要求

究其原因，还是和Quant岗位的性质有关，这点从大多数名企Po出的Quant岗位JD上就能看出，那就是：需要数理背景好的同学。

*图片来源：JPMorgen

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Quant说白了就是镶着金边的IT民工，但比IT民工薪资要高。它的一般定义是在金融中使用数学和统计方法实现定量分析的工作。最重要的就是需要掌握编程能力。

北美的投行、银行都会专门的量化分析岗。包括银行的CCAR, DFAST岗位、Trader、CEM等不同类的公司都需要量化分析师。年薪百万已成标配。

*图片来源：微博热搜，量化私募年终奖5000w

Quant其实并不单指一个岗位，算是量化分析（Quantitative）大部分岗位的统称。很多和数据、建模相关的岗位都被称为Quant。其中包括

投资策略研究（Investment Strategy）
数据处理（Data Processing）
衍生品定价（Derivative Pring）
风险管理（Risk Management）
.....

而再分的大类一点，圈内俗称 Q Quant（主要就职于卖方投行）和P Quant（主要就职于买方）。Q Quant主要专注于衍生品的定价，而P Quant主要专注于预测市场和制定交易策略。

此篇不过多赘述，Uni将Quant的分类都详细做成了pdf，包含Quant不同种类职位、工作内容和职位要求。提前了解岗位信息对于职业规划至关重要，需要的同学扫码回复【Quant+你的院校】即可领取👇👇👇

我要当Quant！

Quant怎么入行

1.数学打基础

不管你现在是本科、硕士、还是博士，从0入行Quant要做的第一节事即主攻数学5个项目：微积分、线性代数、概率、统计、时间序列分析。

*图片来源：Uni自制

2.苦练编程：C++/Python

如果什么都不会的你，先不要盯着别的，C++或Python，选一个，把它学到精通！数据清洗、模型建立测试等量化主要工作都需要Quant有很好的编程功底。

假如学有余力，就继续学习除了C++与Python以外的工具。测试模型可用Python, Matlab, R；而C++和Java是将已经做好的模型加入交易系统中。

而在Quant考察时候，主要会考察C++/Python为主的题目，会问Python相关的题库比如pandas、chines。以及最基础的查询类语言SQL。

还有一部分就是集中在数据结构与算法，leecode刷题要刷到中级到难的程度，还要多看相关的书。

3.进行机器学习

所谓的机器学习简单的来说，就是通过算法自动的从提供的数据中学习，让我们的程序变得更”聪明“。用机器算法训练模型，很酷吧。

有机器学习经验的候选人往往能拿到非常核心岗位的offer。而习得该能力最重要的是多读相关书籍，进行实操尝试。或者进行相关行业的实习。

4.提升学历增加实习

假如你还是个本科生，想要进入Quant岗位，专业却不够对口，最好增加足够多的实习，或者直接将学历提升到博士。STEM专业博士在求职Quant的时候，HR根本不看实习经验。

如果不知道如何决定未来的方向，也可以求助Uni的职业规划师～Quant岗位最终聚集的都是聪明人，提前想好方向，再徐徐前进才是最稳妥的办法。

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只有博士和本专业的配去Quant？

确实Quant更加欢迎STEM专业的博士，但是并不只有博士能进入年薪百万Quant俱乐部。Quant岗位也有不少本科or硕士在Target School，并且拥有足够的实习经历的学生。

一个量化团队有很多岗位，不需要会所有技能，你只要会你适合的那个岗位的技能就行。

量化团队有👇

*图片来源：Uni自制

你不需要是万能的，所以不必担心你是不是不适合。只要你是Target School，并有足够的实习经验，也能轻松度过简历关。

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来源: qq

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