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CMU 读 CS 比 Yale 更难吗?
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CMU 读 CS 比 Yale 更难吗?

兄贵
楼主 (文学城)

上一贴,引发不少争议 甚至误解。我的初衷是不同意很多人这个观点:“每个大学CS教的都一样,所以上哪个都一样”。

从上一贴看出,同样CS本科毕业,学的东西差别巨大。你可以争论学的越多就越蠢,但学的内容不一样是事实。

我查了一下,CMU提供的有关ML的课程非常多,而且是不同系科提供,有计算机系的十几门课,人工智能系的十几门,机器学习系的二十几门,语言处理系的十几门,机器人系的十几门,还有其他学院比如 统计和人工智能系的。所以CMU贵在选择。

上次我给大家一个误解是,很多人以为CMU难读,造成困惑,使得有人没有信心去CMU读书。我特此说一下,这是误解。我从来没有说过,也不相信就读CMU的平均智力能力会比Yale的高,而几乎所有读CMU的还是Yale的,都顺利毕业了。当然藤校打分比较宽松,而CMU是另一种方法,那就是同一门课,开设难度不同的课。

比如看这门课:Introduction to Machine Learning

Yale本科没有,研究生课程有一门: CPSC581b: Introduction to Machine Learning。有人会说,Yale的CPSC470(现在是CPSC370)AI 有ML的内容。不错,CMU也有Yale370一样的课,如07-180,15-281等等,但他们不能取代 Intro to ML.

而 CMU有5门:

10301 Introduction to Machine Learning
10315 Introduction to Machine Learning
10601 Introduction to Machine Learning
10701 Introduction to Machine Learning
10715 Introduction to Machine Learning

这里不看 计算机系的 15288 ML,  15442 ML System,

语言处理系的 11344 ML

人机交互系的 05434 ML,

Information System系的 95828, 

电子工程系的

18461 Introduction to Machine Learning,
18661 Introduction to Machine Learning

生物工程系的:

42656 Introduction to Machine Learning

设计院的:

49781 Introduction to Machine Learning

等等等等,好像每个系都有机器学习的课,比如 introduction to Machine Learning in Chemical engineering,  in Production, in Bioinformatics, etc

这些课都是 counter-requisite, 只能选一门。但难易程度差别很大。现在仅仅看这五门课:
10301 Introduction to Machine Learning
10315 Introduction to Machine Learning
10601 Introduction to Machine Learning
10701 Introduction to Machine Learning
10715 Introduction to Machine Learning

这五门课相同的是都用 Pytorch和Tensorflow 做 projects,其他 AI 和 ML入门课有较大不同

其中 301, 315是本科课程,601是硕士,701,715是博士,在CMU,存在对硕士的歧视,具体在这里就是公认 601是最容易的课程。

其他难易程度依次是:301,315,701,715. 

SCS学生的标配是 315,但是很多本科学生选择更有挑战性的 701,比如我上次贴给大家的学生,还有我儿子。更有本科生直接挑战 715.

当然 如果你觉得 315吃力,可以选 301. 所有 CS minor的都是 301,轻轻松松拿 A,也不影响做 QR QD

不仅仅这门课,很多CMU课程都有相同内容但难度不同的课程,互为 counter-requisite, 不能选两门,如果选了,学分只能算一门。

由此可见,CMU并不是代表难,而是提供一个多样性的选择,在yale,想修 Introduction to Machine Learning,只能选 CPSC581b,而在CMU,你可以选比耶鲁CPSC581b更难的,也可以选比CPSC581b更容易的。也包括和CPSC581b差不多的。

如果把Yale和CMU比做餐馆,CMU 菜单上的菜更多,而且同一个菜,还提供不同烹饪方法出的不同口味的。当然如果你说,你肚子就那么大,吃不了几个菜,就喜欢Yale的那个菜,也无可厚非。

有人害怕进了CMU跟不上进度,不存在这样的问题。生源不如Yale的CMU学生,也都毕业了。工资可能还更高,多样性,选择性 也是择校的一个可以考虑的因素

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qiandongshenxia
2 楼
3
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兄贵
3 楼
先前贴里面有大于和小于号,没发出来,所以重写了一遍
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成功的小羊
4 楼
赞。挺复杂的。你家娃是哪一年上的这门课?我家二年级上的这门课,就想知道,和CS牛娃比,是不是落后了。
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兄贵
5 楼
没有
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roger_surfer
6 楼
有幾個學生會放棄Yale去讀CMU SCS? 恐怕極少。
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兄贵
7 楼
也是二年级。都牛
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成功的77
8 楼
不是,你娃不是在CMU吗?还问兄贵干啥?lol
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东西南北衫
9 楼
借用这个: CMU CS 是清华的计算机系 ; Yale CS 是人大的计算机系
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qiandongshenxia
10 楼
耶鲁是文科学校。有几个能上耶鲁的可能考上CMU的SCS?
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ibw
11 楼
憋了一天,又开始了
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Bailey4321
12 楼
同一门课有十几个选择?太复杂了。一个班才几个学生吗?好像CMU教授特别多。
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成功的77
13 楼
早上几个无脑捧CMU的,都没有那么了解
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wd6
14 楼
AMO,ACO进耶鲁的应该比进CMU的多
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qiandongshenxia
15 楼
我的小孩还没上大学呢。
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成功的小羊
16 楼
你的这个结论有点武断。
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米汤
17 楼
原来六百受歧视?藤校这课最多两三个难度,高阶研究生程度课,二三十个本科硕士博士学生同一个课,可能会本科生和研究生分别打分

卡梅特点除了严格,另一个是细分,专业方向碎片化,可能因为硕士收人多,程度又不同,细分方便管理。

藤校高阶课有可能同一个课两个课号,让本科生和研究生分别打最后成绩,虽然在一起上课。

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qiandongshenxia
18 楼
耶鲁主要是Humanities。科学也有。
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roger_surfer
19 楼
耶魯如果是文科學校的話,CMU 也算不得理工科學校
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东西南北衫
20 楼
兄贵:问一下, CMU CS concentration 应当选哪个? 本科毕业哪个更容易拿大package?

Algorithms and Complexity Computational Biology Computer Graphics Computer Systems Human-Computer Interaction Language Technologies Machine Learning Principles of Programming Languages Robotics Security and Privacy Software Engineering
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qiandongshenxia
21 楼
我没说Y没有理工,不过Yale强大的主要是文史哲。
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幸福象花儿一样
22 楼
我娃高中今年被Y录的都是硬核stem娃
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qiandongshenxia
23 楼
我们只说CMU的SCS,没说别的。CMU最能打的就是SCS, 工程也不错。

其他的也还可以吧,没有一个一个研究过。

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66889977
24 楼
耶鲁为什么是文科学校?应该是像北大一样的理科学校吧。
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qiandongshenxia
25 楼
怎么个硬核法?详细说说?
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qiandongshenxia
26 楼
它的文科比较强大。
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兄贵
27 楼
选择ML比较火,但 systems 最受尊敬
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kevin2018
28 楼
清华 CS 是世界第一

年轻人多,灌水文章多

https://www.usnews.com/education/best-global-universities/computer-science

 

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DukeAB
29 楼
赞兄贵!
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成功的小羊
30 楼
细分对于学生来说,到底有没有好处?
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东西南北衫
31 楼
谢谢 ML 招工是否需要博士的多?
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兄贵
32 楼
也许不是所有6xx。但 10601不被本科SCS ML毕业认可
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onlooker11
33 楼
这个没法认同。虽然不懂ML,但Y也是offer 了各种ML的课

https://coursetable.com/catalog,拿掉Fall2024,搜索machine learning 看看. Y 提供很多相关的课给各个学科。真的不要用你的熟悉的东西来一概而论误导别人了!

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兄贵
34 楼
都有吧,可以看CMU本科和博士毕业生去向网页
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东西南北衫
35 楼
清华 三日不见 刮目相看 世界第一了
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棉袄的妈
36 楼
所以说,读大学不要以得A为目的,以学为目的,不要怕challenge的课。

我家两娃上高中的时候我就灌输了这个观点。无惧才能尝试才能有所得。

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幸福象花儿一样
37 楼
一个要去学数学,一个天体物理,一个CS
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东西南北衫
38 楼
排名第一
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Knight_2024
39 楼
想职业培训的上CMU,想综合能力培养的上Y。
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米汤
40 楼
风格文化不同而已,喜欢的去scs, 不喜欢的去eecs;有些喜欢自由有些喜欢划一没有绝对好坏

猜耶鲁哥在学校里没人会觉得他不行,可能他的特点本来也不在技术方面而在其他方面,同学也不相互比较。但他如果去了划一的学校,肯定不会在另个油管说认为自己四年大学是人生最好时光。

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棉袄的妈
41 楼
想学CS的不用申请Y,period。这个真不用讨论。

申请M,S,甚至penn都行,为什么要申请Y,一个刚开始重视STEM,刚开始招人的学校?再过十年看看发展在考虑还合理。

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成功的77
42 楼
真理越辩越明,建议开个新帖讨论。
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加州lalin
43 楼
CMU出来更合适做技术大拿,Y出来合适的前途是高科技管理。
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晓曦
44 楼
大学里学再多,CS这一行也需要边工作边学习
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phoenix05
45 楼
HYP虽然是文科学校,但它们任何一个学校里的mop/amo/jmo/aco都会比CMU SCS里面的多。
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成功的小羊
46 楼
我一直很疑惑,CMU SCS的学生,毕业以后的职业走向到底是什么?大厂 NG SWE 肯定是杀鸡用牛刀了。
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kevin2018
47 楼
AI startup founders (from Perplexity AI)

Here is a list of 10 colleges from which AI startup founders have graduated:

Stanford University University of California, Berkeley Harvard University University of Southern California University of Illinois Urbana-Champaign Columbia University Princeton University University of California, Los Angeles University of Wisconsin-Madison University of Pennsylvania Wharton

These colleges have produced a significant number of AI startup founders, contributing to the innovation and success of the AI industry.

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晓曦
48 楼
dot ai
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whaled
49 楼
技术做到上头是staff engineer,chief scientist,也不错。
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whaled
50 楼
胡扯
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加州lalin
51 楼
当然大部分人毕业生做普通的CS工。所以看家长和孩子愿意花多少在培养潜力上。
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兄贵
52 楼
是的,CMU CS硕士多,601是放水。有能力的硕士也选 701或715
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zeno
53 楼
perplexity好像是紫檀娃做的,去年妈妈还在谭里宣传过 ~

AI 行华人娃最多了,从硬件到软件,真的是爆发。

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加州lalin
54 楼
做到Principal以上都需要超强的沟通能力。Chief/staff都要在技术上有更全面的技能。
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小松松
55 楼
赞有理有据。没人说Y的CS课程好能学到更多东西。喜欢Y的觉得除了大藤的牌子以外还有更广泛的network,人文学科的营

养,优越的校园生活体验,毕竟选一个大学是要多方面考虑的。

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成功的小羊
56 楼
HPY里有一批非常严谨的学术娃。培养未来的学者,技术的leader,肯定也是一个方向,绝不只是只给社会输送管理人才。
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whaled
57 楼
对,要技术过硬,沟通能力双强
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qiandongshenxia
58 楼
你就说说你家孩子有没有吧?
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Bailey4321
59 楼
公司去CMU找人,会不会一看成绩单就晕了。他们能看明白每门课的门道吗?
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phoenix05
60 楼
哈哈,我认识不下10个拿了H/MIT offer的小中娃

全是男娃MOP,女娃MOP/AMO/JMO。

认识两个男娃AMO的,一个去了Y,一个去了CMU。

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棉袄的妈
61 楼
这么比不客观吧,CMU CS十年才毕业2000人,建校到现在也没多少人毕业LOL

CMU太小众了,曲高和寡 仍然还是无数小中CS娃的梦校。

 

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phoenix05
62 楼
我娃没有啊。

但H一年招1700+,CMU SCS一年招200,H里面即使一半是文科娃,另一半理科生里面的MOP/AMO也比CMU的SCS里面的多多了。

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qiandongshenxia
63 楼
没有就Move On了。

他们之间有Network, 数据最精确。 其他的都是自己估计。

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成功的小羊
64 楼
我做到principle以后,再往上走,面临的不再是技术方面的挑战。所以我坚决不让我的孩子选技校性质的大学。
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whaled
65 楼
这一点不支持你的论点啊?都是跳跃性思维。
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phoenix05
66 楼
你可以发帖搞个投票啊。看身边MOP/AMO娃去HYP的多还是去CMU的多。
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phoenix05
67 楼
不要太吹CMU了,真的看不下去了。
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whaled
68 楼
比一比Putnam前500的得奖名单,CMU过去十几年妥妥的老二啊,比你说的那几个多两三倍。
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qiandongshenxia
69 楼
你孩子不在CMU的SCS,你当然看不下去。
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phoenix05
70 楼
发个link来看看
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kevin2018
71 楼
近几年老二老三是HS https://kskedlaya.org/putnam-archive/
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兄贵
72 楼
Gemini 和 ChatGPT 有5个重合。都和你差别太大

Gemini:

Here's a list of 10 colleges from which many AI startup founders have graduated:

pen_spark Stanford University - Stanford is consistently ranked among the top universities for computer science and artificial intelligence. Stanford alumni have founded some of the most successful AI startups in the world, including Google, Tesla, and Nvidia. Opens in a new windowwww.shiksha.com Stanford University Massachusetts Institute of Technology (MIT) - MIT is another powerhouse in computer science and AI research. MIT alumni have founded many notable AI startups, including Dropbox, iRobot, and DeepMind. Opens in a new windownews.mit.edu Massachusetts Institute of Technology (MIT) ON Massachusetts Institute of Technology (.edu) mit.edu Carnegie Mellon University (CMU) - CMU's School of Computer Science is world-renowned, and the university is home to a number of top AI research labs. CMU alumni have founded influential AI startups such as Uber, Duolingo, and Plaid. Opens in a new windowwww.cmu.edu Carnegie Mellon University (CMU) University of California, Berkeley (UC Berkeley) - UC Berkeley is another top public university with a strong computer science and AI program. UC Berkeley alumni have founded many successful AI startups, including OpenAI, Pinterest, and AngelList. Opens in a new windowwww.estudarfora.org.br University of California, Berkeley (UC Berkeley) University of Toronto - The University of Toronto is a leading research institution with a strong focus on artificial intelligence. The university's AI lab, the Vector Institute, has been at the forefront of deep learning research. Toronto alumni have founded some notable AI startups such as Thalmic Labs (creators of the MYO armband) and Vector Institute. Opens in a new windowutoronto.ca University of Toronto University of Washington (UW) - The University of Washington has a strong computer science program and is home to a number of AI research labs. UW alumni have founded influential AI startups such as Zillow, OfferUp, and Remitly. Opens in a new windowartsci.washington.edu University of Washington (UW) Imperial College London - Imperial College London is a top university in the United Kingdom with a world-class computer science program. Imperial College London alumni have founded notable AI startups such as DeepMind (acquired by Google) and Magic Leap. Opens in a new windowwww.imperial.ac.uk Imperial College London École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) - EPFL is a leading research university in Switzerland with a strong focus on computer science and artificial intelligence. EPFL alumni have founded successful AI startups such as GetYourGuide and Dacama. Opens in a new windowfr.wikipedia.org École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) National University of Singapore (NUS) - The National University of Singapore is a leading university in Asia with a strong computer science program. NUS alumni have founded many successful AI startups in the region, including Grab and Garena. Opens in a new windowwww.master-maestrias.com National University of Singapore (NUS) Peking University - Peking University is a top university in China with a strong computer science program. Peking University alumni have founded many successful AI startups in China, including Megvii and SenseTime.   ChatGPT:  

Here is a list of 10 colleges from which AI startup founders have graduated:

Stanford University
Massachusetts Institute of Technology (MIT)
University of California, Berkeley
Carnegie Mellon University
Harvard University
University of Cambridge
University of Oxford
California Institute of Technology (Caltech)
University of Illinois at Urbana-Champaign
University of Toronto

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phoenix05
73 楼
你孩子不在Y,你当然觉得CMU比Y好。
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名校FAN
74 楼
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qiandongshenxia
75 楼
我没说CMU比Y好, 但是CMU的计算机是一流,Y有名气的不是计算机,

这么说有啥毛病?

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whaled
76 楼
这是只比前三名的成绩。CMU每年有五六十进前500,M有一百多,H一般不到二十。
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phoenix05
77 楼
2023的看了,又挑了个2018,2010的看了,哪里有CMU过去十几年一直是老二啊?第一页全没找着CMU.
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whaled
78 楼
几十页的报告只看一页?再说第一页90%是MIT的。
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phoenix05
79 楼
第一页是最高荣誉,每年的winning teams和higher ranking个人奖,随便挑了三年,CMU一个都不在内
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兄贵
80 楼
被誉为oracle of AI 的CMU校友李开复,在2019年之前就投资孵化了140个AI公司

https://youtu.be/aZ5EsdnpLMI?si=bj5QPtbbZunSOGj6&t=100
 
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phoenix05
81 楼
哪里有前500名的统计?不是需要手数吧?反正第一页winning teams里面五个队里基本都有H,没CMU.
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米汤
82 楼
公司知道先去掉cmu IS 硕士生,H要看是否有拉丁荣誉
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joytolearn
83 楼
你家娃还没上大学,而且也不学CS,那你这些都是YY,不是第一手资料
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whaled
84 楼
Winning team只有三人没代表性,只代表挖角能力。比实力要看进前500总数,CMU完胜。
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phoenix05
85 楼
你说的前500统计数据到底在哪里?
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whaled
86 楼
Putnam每年有名单,自己去数。我以前发过。
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放羊老爸
87 楼
大赞兄贵!能再请你比较一下CMU和康的CS吗?

大赞兄贵!能再请你比较一下CMU和康的CS吗?尤其是课程和任何你觉得值得的地方,多谢!

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米汤
88 楼
李开复好像哥大本科?晕
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兄贵
89 楼
哥大本科,CMU的PhD
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兄贵
90 楼
不怎么了解,可能误导。试试Chat GPT和Gemini
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