Apple scholars AI/ML 2023总共22位，小中/小留占11位

https://machinelearning.apple.com/updates/apple-scholars-aiml-2023#

这个比例跟华人在AI领域论文的比例接近。虽然在顶尖论文的比例相对比较低，但随着AI的应用大规模开展，这个数量优势还是比较让人羡慕的。或多或少这个数量优势跟华人数学上花的功夫比较多有关。从论文的质量和成果的影响来看，华人学者在欧美的表现更好，可能一方面与自由宽松的学术环境有关，另一方面是否与使用字母文字更利于描述模型有关。随着年轻一代小中的成长，希望在AI领域看到华裔更重量级的成果。

感觉只有一个小中, 也许不对, 剩下都是小刘。小刘能人太多了。

等酸葡萄说 - 没用 ：）哈哈。

探春的谬论：论文没用。

小刘就是今后的老刘，说来说去最后都是一家人，比较政治一点的话，一伙的。

谭里的反馈是，都是刷数学题刷出来的，不是raw talent......

这些都是PhD学生，ABC牛的辍学创业去了-:）

都是博士生，小中都去工作了。

嘿，我是说真正有用的论文很少，大部分是无关紧要的东西。可别歪曲我的话哦。

科技的进展是极少数革命性的论文推动的，其他的大多数论文都是无关紧要的东西。

哈哈，那要刚刚生出来时候比试 ：）

论文就是论文，您老怎么知道哪篇有用，哪篇没用？

对探春来说，这多简单，中国人发的没用，小留发的没用，哪天小中发的也没用了呗

少数有用的论文是建立在大量无用论文基础之上的。没想到

在科学问题也指指点点。

 

Apple Scholar本来就是给博士生的。小中极少读博，自然Apple Scholar很少。

为什么小中极少读博呢？

其实不是。革命性的论文是推动科技进展的，其他大多数论文是凑热闹的。

40万。

Top AI paper publications by country and organization

别以为博士是白读的就行。没读博士的小中大多数是拼不过读了博士的小刘的。

你要看奖励制度。如果一个制度奖励论文数量譬如教授升等看论文数目，就会有大量无关紧要的论文产生。

乱说。小中找40万工作不需H1B抽签因此比小留容易，所以牛小中被40万吸引去了。小留有身份问题只好读博。

呵呵，这可是跟美国学的，大多美国博士毕业要发文章的，拿教职看文章看经费

你读过博士吗？看你把读博看成根嘿咻那样简单快乐似的

数一下有几个40万啊？就算这些40W 很多吧 ：）

哈哈， 有才。 博士和嘿咻比 ：）

美国看论文但并没有特别注重论文数量。美国比较注重同行间的评价，但这个在人情社会的中国行不通。

赞。用事实说话。

赞分享数据，NYU是黑马，其它都不意外

你以为美国杂志的reviewers都被中国的学者学生收买了？ 靠，你当过评审嘛？

亚洲的清大和新加坡国大也很厉害，日本看来在这波AI浪潮中落后了

这话说的，我在科研界，不比你更清楚，没有文章，你想申请到基金，你想拿到教职，探春大学吧 lol。。。张益唐发文章才教授

我可没这个么说。我的意思是美国的教授不是靠论文数量而是靠同行同事的评价升等的。

没文章当然不行，但不是靠论文数量。张益唐的论文数量不多吧，不妨碍人家大拿的地位。

那在英美这里发布的文章你认为大陆的就差，假大空呗。 我当过多年大会的 review committe 主席, 很清楚。

OpenAI排到University of Washington后面了，可见论文数量不代表科技水平。

张益唐的论文数量不多吧，但不妨碍人家大拿的地位。

你以为呢，我做的一部分MD还千辛万苦找杂志投呢。谁不是start from somewhere，既然有杂志收，就表示ok

美国杂志哦

你还是没懂。

交流很困难。

我娃学校不少STEM娃在读PHD，我知道名字的ABC至少5 个， ABI至少3个。都是当年数学至少有AIME的那种。

她就会扯，根本没有理工科背景，谈论科技。 Joke.

美国多的是各种期刊杂志，喝西北风啊，搞得要大拿才能发论文了 lol

我说了，没有文章当然不行，但在美国不是看数量。教授tenure是同事投票，这在美国行得通但在讲人情的中国社会行不通。

嗯，浪费时间，晚安

美国教授tenure是同事投票不是看论文数量。

我比你更清楚，见过好几个没文章没经费换地的，老白老中日裔都有，有一个还是教学很好的

呵呵，你在科研界还是投资界LOL。。。我比你更清楚，见过好几个没文章没经费拿不到换地，老白老中日裔都有，有一个教学很好的

基础研究人数少没问题，科技运用和工程实施需要大量你认为的只会发没用文章的人。

晚安。 不浪费时间了 ：）

我讲了几百遍了怎么一直曲解我的意思呢？没文章当然不行，但质比量重要，质由同行评价。申请经费也是这样，质由审核经费的同行

评价。

科技运用和工程实施不需发论文吧。大量在国家实验室的应用和实施也不发论文或只发很少论文。

和Imagenet相似

但这种由同行评审论文和研究的质的方式在讲人情的中国行不通，因此中国只好以论文数量来评审了。

对啊，连高中生都发表文章。本科生都多少篇的

以论文数量来评审的制度自然就造成重量不重质产生大量无关紧要凑热闹的没用论文。

到底是谁不清楚，我明明白白告诉你，在美国没有数量一样拿不到tenure而被赶走，我认识的都好几起 lol

张益唐可是靠一篇重要论文就拿到教授和tenure的。

好歹我的名字在申请经费的proposal 上，能不比你清楚……知道你怎么在我这没credit了 lol

呵呵，讨论问题用统计方法，不用个例/outlier ……一点科学素养都没有，你自己玩吧

人家评价你的研究决定给不给经费又不是只看论文数量，而是看the whole package以及对研究价值的判断。

那是，探春基金，你说了算 lol

哈哈，大部人想读都能读，关健是很多人不想读

Not necessary 吧。

QT， JS

OpenAI 是good data engineering不是学术创新

OpenAI 是good data engineering不是学术创新

探春总是强调学术界不看数量。教授们也不是傻子，当然不会所以期刊一视同仁。每个领域的期刊会议都分级和有影响因子，越有影响的期刊会议

越有影响的期刊会议越难投，和大学录取一样的

同一个期刊的文章引用数越多就影响越大

评终身教授当然有同事投票的主观因素，但是投票还是基于一个人发表文章的水平和数量，不然也不服众啊。

我在学术界时就有教授文章投不了一级期刊宁可锁抽屉里也不去改投二级或者三级期刊。因为有时10篇二级期刊文章也顶不了一篇一级期刊文章