芯片企业需要什么样的算力服务？深挖五大需求

2022-10-20 13:10

芯片企业与数据中心企业结盟的新故事。

作者 | 李水青

编辑 | 漠影

数据中心（Internet Data Center，简称IDC）是芯片的主要落地场景之一，芯片企业需要向IDC企业售卖产品，但近来，芯片企业反过来成了IDC企业的目标客户。

今年8月，知名GPU创企壁仞科技与龙头IDC供应商万国数据达成合作，共同打造算力平台。前者为后者提供GPU芯片，后者则为包括前者在内的芯片、视频、游戏等行业提供IDC服务。万国数据解决方案副总裁滕峰告诉智东西，实际上，公司已为很多家芯片公司提供了IDC服务。

随着中国芯片市场规模达到万亿元级别，芯片企业自身的算力需求也快速增长，行业发展速度甚至超过金融、互联网等IDC需求大户。

当下，国内芯片自主创新潮正盛，芯片创企有什么样的算力需求？什么样的IDC又适合拥有特定需求的芯片企业？对于芯片研发创新与落地来说，什么样的算力合作方式是最有价值的？跟着滕峰，我们对这些问题进行了深入探讨。

万国数据创立于2001年，是国内龙头第三方数据中心运营与服务商，至今已建设和运营近百座数据中心，服务了780多家头部云厂商、大型互联网及金融客户。滕峰是从业18年的IDC领域专家，亲历了整个中国IDC产业发展历程。

01.

供应商变客户
芯片与数据中心的新故事

近年来，随着国际形势变化，国内芯片自主创新催生出一个万亿级市场。根据国务院数据，到2025年我国芯片自给率应达到70%；知名行研机构IC Insights预测，到2025年中国大陆半导体芯片市场规模将达2230亿美元（约合1.6万亿元人民币）。

芯片自主创新潮催生了上游材料、设备、设计软件的新市场，同时也催生了大量数据计算与存储需求。

滕峰告诉智东西，后者也是一个快速增长的市场，尤其以数据需求最大的AI芯片为代表，预计达到上百亿市场规模。当下，很多家国内手机芯片、GPU芯片及自动驾驶芯片企业都采用了万国数据的IDC服务。

具体来看，需要数据中心托管服务的芯片企业覆盖CPU、GPU、ASIC及SoC等多种类型，涉及的需求主要分为以下三大类：

1、芯片设计阶段，涉及模拟仿真平台、一体机等特殊设备环节的IDC托管服务。

2、AI芯片企业做AI训练、推理，对数据中心需求更大。

3、芯片企业内部业务的IT需求，包括办公、邮件、OA等系统的算力需求。

值得一提的是，不同类型的客户所需的算力体量有所差别。“国内芯片企业市场中，头部芯片企业的机柜体量可能达到几百个，也有一些客户的机柜体量在几十个到上百个。实际上，在IDC应用场景、托管要求等方面，这些芯片企业之间也有差异。”滕峰谈道。

以一家自动驾驶芯片客户为例，该公司所需IDC规模较大，大概配备了容纳上百个机柜的集群，用于做芯片设计；同时配备了几百个机柜的集群，用于跑AI训练、推理的算法模型；对比另一家全球知名手机芯片客户，该公司在成都、深圳设立的研发中心采用了万国数据底层数据中心服务，通过万国数据的云网平台实现了两地数据互通。同时通过本地线路，研发人员能低延时地接入托管在数据中心的研发平台。

而在壁仞科技与万国数据的最新合作中，双方更是合作打造一个算力平台，由壁仞提供算力设备、板卡，万国数据提供底层网络基础设施、混合云架构。算力平台将向视频、渲染、游戏等行业提供算力服务，也包括壁仞自己这样的芯片企业。

可以看到，与其说芯片企业正在反过来成为IDC企业的客户，不如说IDC企业正在和芯片企业一起讲出一个“新故事”。两者的关系不再是甲乙方的关系，而是成为了算力共享平台的合作伙伴，这是算力产业出现的一个新趋势。

02.

芯片企业需要什么样的算力服务？
深挖五大需求

很多人都知道，金融、互联网、云计算等领域企业是IDC的需求大户。相对来说，芯片行业是一个更碎片化但体量不小的“长尾市场”。

“很多芯片客户成立时间少于三年，规模相对不大。但根据‘二八效应’，这个市场汇聚起来数量级较大，且很多创企都处于快速发展的阶段，算力需求增长快。”滕峰说。近年里，他参与了几十家芯片企业的接触与合作，深知这些芯片企业对IDC的需求具有行业特性，与金融和互联网行业既有相似性，又有差异化。

回顾2000年前后，金融行业的数据量增长催生了灾备服务需求，滕峰所在的万国数据正是在这种背景下诞生。金融行业将数据、设备等方面的安全稳定放在第一位，同时审计合规诉求突出；2010年左右云计算的兴起，使得社交媒体、电商、视频等互联网赛道企业及云计算大厂成为IDC的新需求大户。不同于金融类客户，互联网和云客户更强调快速低时延，灵活部署，并且更讲求性价比。

滕峰告诉智东西，相比于金融、互联网，新兴的芯片行业对数据中心的特定需求痛点表现在以下几方面：

1、需要弹性电力密度。芯片企业需要用到高精度模拟仿真平台、一体机等特殊设备，因此其所需的电力密度跨度更大、上限更高，对弹性部署和密度上限要求更高。相比于金融、互联网企业单机柜功率4kW~10kW的标准，芯片企业所需的电力密度可覆盖从4kW到50kW的范围。

2、需要更低的网络时延。由服务几十家芯片客户的经验可知，研发人员是使用仿真平台和特殊设备等工具的主体之一，更快的数据传输和处理速度对于人员更快捷方便地使用数据，并实现更快的研发产出至关重要，因此企业往往要求最好做到毫秒级的延时。

3、更关注安全可靠。芯片的设计和使用会产生大量敏感数据，对很多芯片企业来说是一种核心资产，因此数据安全十分重要，同时设备安全、网络安全也很重要。这一点与金融行业有较大共性，其往往需要独立模块或者封闭式VIP隔笼来保证数据安全。

4、性价比要求高。由于很多芯片企业创立不过两三年，仍处于芯片设计、流片阶段，还未规模化商用和盈利，因此对性价比要求较高，这一点与互联网客户又有相似之处。

5、考虑可扩展性。众多芯片创企都是近几年创立，未来业务发展增速将是肉眼可见的，所以在设计资源池时，需要考虑至少未来3~5年规划。

值得一提的是，正如前文中提到的，不同细分赛道的芯片企业在应用场景、规模及托管需求等方面有差别，因此也需要IDC供应商拥有丰富的行业经验，能够进行一定程度的定制化。

03.

20年近百座IDC，万国数据
打造算力平台5大竞争力

今年2月，国家发改委等多部门印发通知启动“东数西算”工程，促进建设10大国家数据中心集群。这一项目意在用西部算力支持东部数字经济，同时拉动西部发展，截至今年4月已带动1900亿元新项目。

滕峰告诉智东西，东数西算对于整个数据中心行业来说是一个重要规划，划定了算力资源分布的新格局。作为数据中心领域的龙头企业，万国数据已成立超过20年，最新对外披露运营及在建的数据中心已达99座，在内蒙古、成都、韶关等东数西算枢纽都布局了核心节点。

值得一提的是，东数西算更强调算力的落地应用，滕峰也观察到，越来越多的客户希望从集约化的算力网络中获取服务，不仅包括金融、互联网客户，还包括芯片、智能汽车、电力能源等众多非互联网企业。

在算力产业链中，数据中心企业上接芯片、服务器等硬件厂商，下接各行各业客户，有望成为促进算力落地应用的更重要纽带。

这也解释了为什么万国数据正在与芯片企业建立更深入的合作——面向东数西算，与芯片企业合力提供更便捷易用的算力服务平台，促进算力产业落地应用。

去年12月，万国数据正式推出了第一代的Smart DC系列产品及解决方案，这是其将20年技术和行业经验浓缩在一个产品矩阵中。简单来说，它就像一个积木玩具，对IDC建设实现了充分模块化，出厂就是一个可以直接接入配电、暖通、IT、网络的方舱。滕峰说，面向互联网、云计算等大客户，万国数据通过Smart DC提供更标准化、高性价比的IDC服务。

而聚焦芯片领域客户，万国数据则会进一步根据其特定需求进行小型化、定制化。相比于产业中很多直接将机柜全部提前立好的做法，万国数据会为芯片企业做更多的“白地板”预留，从而能够更好地响应企业快速发展带来的扩容需求，减少对电力密度、机柜设施、空间布局等方面的再设计。

值得一提的是，当下，随着AI成为芯片创业的重要驱动和落地场景，万国数据主要聚焦在算力部分，为人工智能的多元化场景提供一站式高算力平台。滕峰说，万国数据将以建立高等级、高算力的数据中心为目标，采用先进的液冷、储能、氢能等绿色节能技术，提高能源利用效率，全方位支持人工智能产业服务。

实际上，近年来随着IDC产业的持续发展，来自钢铁、房地产等行业的跨界玩家都在进入这一领域，争抢行业蛋糕。谈及新的产业格局，滕峰说，万国数据经过超20年发展，在中国第三方数据中心占据绝对的领先地位，主要形成了以下关键竞争力：

1、流程标准化。万国数据是国内最早提出流程化、规范化、标准化服务的IDC服务商，参与到国家行业标准制定，并得到了头部客户和长尾客户的认可。

2、紧跟行业迭代产品。支撑全球最大的互联网、金融客户，万国数据积累了丰富的场景经验，能够快速贴合客户需求，迭代产品。

3、云网一体化平台。凭借与电信运营商及主流公有云厂商多年的合作，以及对互联网及云连接、交换技术的深耕，万国数据已在自身覆盖全国的数据中心内形成了多网、多云融合互通的生态，建立了云网融合平台，并通过为客户提供一站式交付的混合云架构及专业服务，让客户获得一点接入、近云多云互联，且低延时、高速率的优质体验。

4、规模效应，全球部署。万国数据在中国大陆及香港地区已拥有近百座IDC，远超其他第三方IDC企业，能帮助客户实现业务全国部署。在海外区域，这家最早出海的IDC企业也提供全球化服务。

5、生态合作伙伴积累。其与众多头部客户形成生态合作，并与芯片等行业进一步探讨了深层次的伙伴关系，通过合作伙伴群服务行业客户。

可以看到，除了技术与产品积累，万国数据更强调其对行业场景和客户需求的接近性，为目标客户提供附加服务价值。

04.

结语：芯片与数据中心联动
打造算力共享平台新模式

当芯片创业大军将数据中心作为目标落地场景时，数据中心企业也看中了芯片这个目标市场。两者联动，不仅互为甲乙方，还在合力搭载更加强大的算力平台赋能第三方，促进各行各业数字化转型。

当下，东数西算工程促进全国数据中心建设进入“一盘棋”新阶段，同时算力落地应用成为更重要的议题。以万国数据为代表的IDC企业一边看到新的增量市场，一方面也需要适应新的行业特征，与上下游产业链伙伴生态共同打造出满足行业需求的产品和服务。

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来源: qq

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