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本科就进顶尖机器人实验室的UW学神:毕业后被特斯拉、谷歌钦点

本科就进顶尖机器人实验室的UW学神:毕业后被特斯拉、谷歌钦点

教育


在美8年,工作经验就有接近7年

先后被特斯拉、甲骨文、谷歌看中

在DBC职梦,这位导师的履历堪称“最强打工人”💪🏻

想知道他是如何在众多科技大厂中混得“如鱼得水”

那么今天的这篇分享你一定不容错过!


*以下内容均为Ramon导师本人分享


01

“探索用Coding解决问题,是我的爱好之一”


关注DBC职梦的留学生你们好,我是Ramon导师,目前待在美国学习、工作近8年时间,很高兴能为大家做这次分享。

看了小编给我的“最强打工人”Title,还是有点压力山大哈哈哈,但说起我在CS方面的工作经验,确实要比常人丰富那么亿点点🤏🏻。



我把Coding当爱好,把爱好变工作

时间倒推回我的第一份工作经历,应该从高中开始算起。


那个时候Coding是出于纯粹的爱好,参与了非常多的编程比赛,结果在学校里发展的小有名气。


cr. 高中时期参与比赛受到报纸采访的一些旧照片


于是被邀请加入Start-up公司作为合伙人,主攻软硬件方面的工作。


这段工作经验也为我到UW读本科时,拿下一个重要Lab的工作,打下了坚实的基础。

在UW的本科时间仅有3年,我抱着学习兴趣的目的,想要参加各种Club、Lab,积累更多CS方面的知识。

那时,我也没想到这些经验会成为我后续顺利拿下Offer的重要助力。


校内Club/Lab资源是New Grad强有力的背书


从个人角度来说,能进Lab是最好的,写在简历上的分量也会相对更重

说来也巧,最初我是抱着想要学习Robotics方面的爱好,在官网上四处找相关的社团加入,结果正好看到UW刚从CMU挖来的一个教授新组建的Robotics Lab。


有了前面提到的高中在Start-up公司的工作经验,和Lab的PhD学长简单聊过两轮之后,我就成为了首位新加入的在校本科生


cr. 在Lab工作时,从大一做到了毕业,Lab的教授还被Amazon邀请去做了Robotic的兼职Director


这里,我也强烈建议留学生们如果有合适的Club/Lab,一定要积极加入,多参与他们组织的活动和Program,提升你专业实践能力


后面在特斯拉的面试时,面试官就对我在Lab的工作特别感兴趣,还追问了许多相关问题。


也是上述这些工作经验,让我后续在特斯拉的面试、实习中都如鱼得水,非常顺利的就拿下了暑期实习和转正Offer。

不过那都是后话,至少在网申阶段,“最强打工人”也被校招狠狠地卷住了。


New Grad想拿下面试邀请,还需要一些小心机

毕业倒数第二年秋招的我和所有留学生一样,开始投递各种科技大厂,但和今年一样,整体经济不好,是个招聘小年,当时一个OA都没收到


cr. 压力太大的3种放松方式:撸狗、美食、美酒


不过,到了春招时,我仅面试2轮,就收到特斯拉的暑期实习Offer。怎么做到的?这两个小Tips分享给你们,我个人觉得都是大家会容易忽略的点。


Step 01


首先,我不再只专注海投简历,而是把重心更多放在校内的Events上,毕竟科技大厂的简历“海底捞”真的靠运气,但校内Events就是专为New Grad面试设置的。


Step 02


其次,时刻准备面试,面试邀请不但来的措不及防,还不会等你。

我网申投递时间和收到面试邀请的时间间隔很长,一度以为又要挂了,所以收到邮件是在我意料之外,不过好在我平时都有刷题保持手感,也顺利的拿下了Offer。


之后的一切就很顺理成章,通过之前积累的工作经验,我在特斯拉刚开始暑期实习就被Leader放在了和Full Time同等的位置


cr. 毕业作为学生代表演讲啦!


暑期结束之后,他们也尽力挽留我,给我发了Return Offer,不过最终因为不想搬去加州,我选择了甲骨文的Full Time Offer


一直在甲骨文工作到了去年,在跳槽到了谷歌之后,我还参与面试了不少New Grad,接下来我也会以面试官的身份,聊聊今年留学生在科技大厂求职的一些关键。


当然,如果你有更私人化的关于在美学习、工作的问题,也不妨来找我私聊👇🏻



02

科技寒冬来临,我能给到留学生的Tips有…


作为面试官,毫无疑问是感受寒意最深的一个位置。


But,还是要跟同学们明确一下,招聘岗位的Headcounts还有,但Bar确实比之前要高,所以留学生们还是要最好充足的准备。

那么如何准备?从面试官角度,我总结了几个面试回答的要点,希望能帮助到你们。

01

Fit问题:提前弄清侧重点,面试官好感up!



在Fit问题面试中,提前弄清楚要面试公司的业务侧重点是非常重要的,也是隐形考察点之一,答好了将会特别出彩。

打个简单的比方,之前公司的业务主要侧重于自动驾驶方面,那么我对候选人的Machine Learning技术就会很看重。

如果候选人在说他过往项目经历时,主动重点说明了他用ML解决了什么问题,我在Fit这部分就会给他比较高的评分。

cr. 具体说明方式可参考Google官网

02

Tech问题:保持好的代码习惯!!



在科技大厂,Coding从来都不是单打独斗,而是团队协作。因此面试时,Tech问题看重的不单是你的代码运行的是否完美,还有代码注释等习惯是否方便组员操作。


在谷歌面试官的评分表上,代码习惯,如是否有Comments、命名是否规范,就是一项确切的评分标准


cr. 和Youtube上博主说的类似

要养成好的代码习惯,除了细心就是多多练习的肌肉记忆,所以,坚持刷题保持手感&习惯养成是很有必要的。


不过千万别误会,我说的刷题并不是让你盲目地刷“量”,而是刷“质”


习惯是靠坚持才能养成的,如果你花了大块的时间去刷大量题,不一定会有多大提高,但隔一段时间不刷,就一定会忘

所以我更推荐,最好每天刷1-2道高质量的题,弄清楚每道题的每种解法,这样既保持手感,又能够确保面试不论怎么变形你都能答上来。

如果你不知道现阶段如何开始刷题,DBC职梦也为大家准备了2023科技大厂LeetCode刷题指南

里面包含了Amazon、Google、Microsoft等科技大厂高频常考LeetCode题目,以及良好的解题代码习惯和风格,参考性非常强!

现在岗位的HC放出的时间不比往年确定,因此大家更要时刻做好准备,这份刷题指南大家领到就可以马上用起来💪🏻

冲刺科技大厂最全刷题地图


福利内容一览


福利1

科技大厂高频LeetCode题目汇总



从按题型分类,常见的双指针、BFS、拓扑等算法,统统囊括,刷完还有可能碰见原题哦~



题目按难度分级,全部是中文讲解,再也不用一边查字典,一边刷题了!



一题多解思路,帮你应对面试官拐外抹角的提问。


附赠福利2

科技大厂BQ分公司整理



Amazon、Microsoft、Google…一线大厂的针对性BQ面经,分公司发放


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*仅展示部分,全部福利请扫码领取!


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*福利面向人群:在读留学生


OK,以上就是我想和大家分享的内容。作为一个在美国呆了8年的老留学生,我深知今年求职科技大厂的不易,如果你想找人求助或倾诉,我都非常欢迎。




最后,也希望大家的努力终有回报,都能收获心仪的Offer!


以上为Ramon的分享


除了Ramon导师,DBC职梦拥有3500+导师的强大助力,均来自金融、咨询、科技四大等行业头部公司,截止到目前已经帮助9127位留学生拿下了心仪的Offer。


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