@AI应届生：本周六，五道口，小红书期待与你的双向奔赴

2022-11-15 08:11

作为国内增长最快的移动互联网平台之一，小红书已经构建起以图文和短视频内容为主的超大型 UGC 社区。越来越多来自全球顶尖科技公司和高校的技术人才汇聚于小红书，并肩推动多元化的技术创新，一起用技术让生活变得更美好。

数亿量级的搜推流量、跨越多个模态的海量数据集、AI 智能化辅助 UGC 创作、基于多云的高可用基础架构、融合用户 - 商品 - 内容的深度理解 & 表征学习…… 活跃的社区带来前沿技术挑战的同时，也为多元 AI 技术落地提供了丰沃土壤，为小红书技术人员提供了广阔成长空间。

为护航每一位高校顶尖毕业生高速成长，小红书诚意提供有行业竞争力的薪酬和优先落户等硬核福利，以及友好的新人发展平台——

量身打造培养方案 定制专属个人成长计划，顶级导师 1v1 倾情带教，助力极速成长独当一面。
快速积累实践经验 扎根小红书丰富技术场景，直面挑战性技术难题，迅速积累实践案例，蜕变实战高手。
共享全球前沿技术 与全球顶尖企业和高校实验室持续深度交流，培养前沿技术视野，化身技术牛人。

本周六，11 月 19 日 16:00 - 19:30 ，北京市海淀区成府路 28 号 2 层 PAGEONE（五道口店），小红书 REDtech 青年技术沙龙 - 北京站诚邀广大高校青年学子在「宇宙中心」相聚。本次沙龙集结多位高校顶尖学者、小红书技术团队大神，将围绕智能创作、多源融合、多模态学习等 AI 前沿技术关键词带来报告，分享学术和技术前沿成果。

无论你是课业成绩突出的专业学霸，是斩获国内外知名奖赛的竞赛达人，还是手握顶会 / 期刊论文或专利的学术大咖，亦或是拥有优秀编程能力和项目经验的实战高手，小红书热忱期待你的到来！

活动现场特别设置嘉宾对谈、自由交流、晚宴交流会等环节，大家不仅可以现场聆听前辈学术研究指导与建议，还可以与专家学者面对面自由交流。同时，我们为即将投身业界的青年学子特别准备了与小红书各领域技术负责人深入沟通的机会，无论是实际业务场景，还是青年技术人才发展路径，都可以在这里找到答案。

活动报名进入倒计时，现场仅剩少量席位，赶快通过下图二维码预约抢占！加入线下闭门交流，还有专属伴手礼相送！

同时，为了方便更多优秀青年人才共享此次沙龙干货，现特别开通线上直播渠道：扫描文末二维码，关注小红书技术 REDtech 视频号、机器之心视频号并预约直播，活动当天 16:00 - 17:30 可同步观看精彩分享环节！

沙龙议程

与业界专家畅聊前沿技术与职业发展

报告主题：小红书多模态智能创作技术与应用

报告嘉宾：张德兵，小红书社区部多媒体智能算法负责人

嘉宾简介：本科毕业于浙大丘成桐数学英才班，曾任格灵深瞳首席科学家，快手多模态智能创作负责人，在技术研究和业务落地方向都具有丰富的经验，曾发表顶级学术论文十余篇，带领团队获得包括国际权威人脸识别竞赛 FRVT 世界冠军在内的多项学术竞赛冠军，并推动 CV，多模态等技术在安防、零售、体育等 TO B 场景和短视频、广告等 C 端场景的多项业务落地。长期关注 CV / NLP / 音频 / 多模态 / 智能创作等相关技术。

报告主题：面向自动驾驶场景的多源融合视觉感知

报告嘉宾：张兆翔，中国科学院自动化研究所研究员、博导

嘉宾简介：教育部长江学者，国家万人计划青年拔尖人才。主要研究方向包括视觉场景理解、类脑认知与学习等，在 TPAMI、IJCV、JMLR、CVPR 等本领域顶刊顶会发表论文 100 余篇，担任或曾担任 IEEET-CSVT、Patten Recognition 等知名期刊编委，是 CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、ACM MM 等知名国际会议的领域主席（Area Chair）。

报告主题：大统一时代：走向计算机视觉与自然语言的统一建模

报告嘉宾：曹越，北京智源人工智能研究院研究员

嘉宾简介：曾于 2019 至 2022 年间任微软亚洲研究院视觉计算组主管研究员，分别于 2014 年和 2019 年在清华大学软件学院获得本科和博士学位，代表作有 Swin Transformer、GCNet、SimMIM 与 VL-BERT 等，曾于 2017 年获微软学者奖学金、2018 年获清华大学特等奖学金与林枫辅导员奖，2021 年获 ICCV 最佳论文奖—马尔奖。至今在 CVPR、ICCV、ICLR、ICML、NeurIPS 等国际顶级会议和期刊中发表论文 30 余篇，其中有四篇入围 PaperDigest Most Influential Papers 榜单，谷歌引用一万余次。目前主要的研究兴趣是基础模型、自监督学习、多模态学习。

对谈：青年研究的方向与建议

嘉宾：风笛，小红书技术 VP

嘉宾简介：博士毕业于北京航空航天大学计算机学院；在互联网领域从事搜索、推荐、广告相关业务的算法策略及技术管理工作。主要研究方向为机器学习、计算广告学、智能化搜索推荐、智能化内容创作等。从业十多年期间，先后在 SIGKDD、ICML、IJCAI、NeurIPS、CIKM、MM 等国际会议发表论文十余篇。