注意！这个按钮最多点三次！

留学生务必警惕！当你第四次点下这个按钮时，就等于自动放弃面试！

打小儿老师就告诉交卷前要仔细检查，“Run Test”这个无敌的检测小按钮为同学提供了很多便利。谨慎些的同学，在交OA前甚至要run好几次……

但实际上，但凡超过三次，无论分多么高简历多么好，就已被公司宣判出局！

这是我们调研了17家一线准一线科技大厂，与他们的面试官及HR沟通后得到的上岸规则。

这些规则，公司没有明文规定，自然也不会告诉同学；但是，它们却早已约定成俗、被广泛运用，它们卡掉了很多本应有机会拿面试、甚至上岸的同学。

如果明确量化，即850满分的CodeSignal，需要做到800分以上才有机会进入下一轮！

而这，都离不开刷题。能达到以上标准的同学，必然是将数据结构与算法吃的烂熟，不说凤毛麟角，也是极少数。

毕竟目前LeetCode题库已接近3000道，按每道1小时每天刷12小时算，要至少8个月才能将题草草刷上一遍。更别提归纳总结、吃透吃全了……

刷题耗费了同学们大量的时间及精力，但这却只是求职准备的一部分。

简历提升、实习背景、项目准备、面试技巧、薪资谈判… …对于即将走出校园的同学们而言，他们都是陌生的挑战！

避开颓势赌明天是大家的普遍想法，但求职市场何时能好转？是2023年秋招？亦或2024年春招？没有人敢确切预判。

在咨询时，不乏有同学表示“拿到过OA，我的简历应该没问题”。

注意，拿到OA不能代表简历就一定过关。想来大家都听过不少公司属于“白嫖”， education背景不错的都会直接发OA。在OA做得很好的基础上，HR才会查看简历。当然，如果简历没有竞争力，即使OA分再高，也有可能被淘汰。

一封高竞争力的简历，根据细分方向的不同，除了使用的语言框架是行业主流之外，还要有一些系统层面的优化和技术上的使用。

比如游戏开发领域需要Computer Graphic的知识背景和应用体现，对于C++以及Unity/Unreal等游戏引擎的要求很高；前端岗位，在北美对于React的应用最多，而亚洲地区Vue更多；后端开发中Java Spring(Boot)和Golang占据很大的份额比例......

除此之外，高并发的需求体现，可以用一些像Redis、RabbitMq这样的技术栈，去解决系统并发性的问题，提升Data Access的Efficiency，做Stress Tests去评估系统性能。

大数据的处理需求，可以用一些像Kafka, Spark/Hadoop/Hive的技术平台，对于系统性能进行提升。

而在中大规模系统的后端开发中很重视OOD的思想，可以在开发当中用一些MVC architecture，Design Patterns。

最后，随着云计算的普及，对于AWS各种services的应用需求更是非常普遍……

一封优质的简历，使用的技术栈必须尽量向实际的工业需求看齐。

诚然，初次踏入（甚至还未踏入）职场的同学，想在深度上媲美公司是不可能的，不过我们可以使用这些技术栈去解决一些比较Typical的问题，体现自身与公司高度Match！

重要知识点，建议收藏

那么，如何系统性高效提升就成了重中之重！ 

👇同学们的最佳选择

以SDE方向为例，1V1求职计划双线并行，助你快速提升求职竞争力——

更高效的定制化授课。分别从简历项目补充、面试技能和实战能力提升、软技能提升4个方面进行提高。

哪里不会补哪里，由1v1导师依据同学薄弱项、目标岗位的特定需求，配以mock interview做实战演练带领同学进行系统且有针对性的高效学习。全程大厂导师集结顾问老师、班主任、助教等共4位老师，为学员提供响应式服务！

软技能很大程度体现在BQ上，这里给大家分享12个经典问题：

（上下滑动查看）

面对这样常见而Tricky的BQ问题，要提前想清楚——

答题点在哪里？

考核的作用和目的是什么？

如何保证永远审题正确而不是答非所问？

如何控制问题回答时间和逻辑结构？

如何让面试官产生共情心理？

如何保证Happy Ending？

看似简单的BQ问题为何屡屡让面试者栽入坑中？

当然，软技能还包括揣测面试官心理，引导面试官问题，题目解读，答案讲解及讨论......这些你都能很好理解并在面试中展示么？

在求职准备中，大部分同学都认为自己是“知道短板，但不知道怎样快速补足”；但事实上，这其中的很多人是“不清楚真正的问题在哪里”的。