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D.E.Shaw招人 | 应届生Base $200,000起,必须了解下!

D.E.Shaw招人 | 应届生Base $200,000起,必须了解下!

职场

虽已进入3月,但求职市场仿佛后返劲儿一般,格外火爆!


眼见又一传奇公司D.E.Shaw发布大量SDE、Quant岗位,同学们走过路过不可错过:


SDE全职

SDE全职

SDE实习

SDE实习

Quant全职

Quant实习

Quant实习

Quant实习

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大部分人对D.E.Shaw的印象是什么?

“业务牛逼,题难Bar高,面试神秘,入职暴富”

今天我们就来揭开他的神秘面纱!


福利

D.E.Shaw上岸包

1)D.E.Shaw岗位链接

(2)D.E.Shaw面经精选

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01

和贝佐斯做工友

这家公司有多牛?量化巨头D.E.Shaw,被誉为计算机金融的先驱,福布斯杂志称其为King Quant。


Amazon的创始人Jeff Bezos;Two Sigma的创始人John Overdeck、David Siegel;国际机器学习协会联合创始人之一的Pedro Domingos都在这里搬过砖。


截图源于D.E.Shaw官网,版权归其所有


根据官网数据,D.E.Shaw有81位博士,23位国际数学奥林匹克竞赛获奖者,雇员会说64种语言......可谓大佬云集。而在待遇上,D.E.Shaw也很敞亮


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02

应届生可投!

Base$200,000无经验要求

敢在招聘页面曝光薪资的公司,都是一顶一的狠!


即使是Quantitative Analyst InternSoftware Developer Intern实习岗位,每个月的基本薪酬也有$19,000,另外还有旅费,加班费,签约奖金,住房补贴。


截图源于D.E.Shaw官网,版权归其所有


对于Software Developer、Quantitative Analyst全职岗位,D.E.Shaw就更大方了,“The expected annual base salary for this position is $200,000...”,各类奖金福利保险都数不过来。


03

“欢迎各经验水平的求职者”

而在岗位JD中,与前面那副“PhD狂热收集者”的模样大相径庭,D.E.Shaw的申请门槛却很“低”。


学位无要求(本科/硕士/博士都可以,但薪资有所不同)

Quantitative Analyst职位介绍


经验无要求(“...at all experience levels”)

Software Developer职位介绍


但......看似和蔼可亲,实则难度爆表。一溜“挂经”足以证明D.E.Shaw的高冷。


那么,大家需要掌握哪些知识可以上岸D.E.Shaw、乃至横扫其他高薪Quant岗位?



按Quant的不同细分方向,工作内容、技能要求、面试考察侧重点也都有所不同。



下面我们就以Quantitative Analyst岗位为例,一起来看看普遍的面试流程及考察侧重点:


HR Screening

主要问一些基本问题,比如签证状态,愿不愿意relocate,以及是否符合职位的一些其他的基本要求。过了以后就开始正式的面试,可能会一轮,也可能多轮。

正式面试

自我介绍

简历Walk thru

可能会问做过什么、有什么impact、用了什么model、什么变量。

Behavior Question

常见的问题有:

- Why do you fit this job?

- Your strengths and weaknesses.

- Please give an example of a time

- When you were working on a project and encountered a problem and how you solved it.

以Quantitative为主题的Case Study

主要考察理解问题能力,提问题的角度,逻辑分析,以及运用数据解决问题的能力,也可能包括少量运算或者coding。

Technical面

最常考SQL的口述或笔试题,越来越多的公司也开始要求Python的coding。


一般情况下,Quantitative Analyst的技能要求占比是30%编程、60% model、10%金融知识。


另外,虽然都是Quantitative Analyst岗位,受雇公司类型或者服务的金融产品不同,要求大家掌握的技能或侧重点也会有所不同。


金融服务或者传统银行业

侧重简历Walk thru和BQ,因为他们更在乎求职者在职场中的软实力,但基本的Tech也要过关,比如基本的运算,概率题,还有SQL的coding,一些先进一点的岗位也会要求Python或其他coding。

金融衍生品

对于金融知识的要求会更高一些,需要了解Black Scholes Model、短期利率模型等金融模型。


正因为变数众多,即便是在编程、建模方面有一定优势的CS相关专业同学,想上岸Quant也相当有难度。


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作者:直通硅谷  公众号:直通硅谷订阅号

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封面:From Wikimedia Commons, the free media repository:

https://commons.wikimedia.org/wiki/File:D._E._Shaw_%26_Co._logo.png Author:The D. E. Shaw Group - https://www.deshaw.com/

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