戴尔科技赢在“边缘”

2023-04-11 03:04

4月7日一大早，位于上海杨浦区、被多所知名高校环绕的创智天地迎来了一场特殊的开幕礼——戴尔边缘创新联合实验室正式成立。以“简化边缘加速创新”为宗旨的实验室的成立，开启了戴尔科技集团“赢在边缘”的新征程。

边缘计算新起点

作为欧洲最大的工业用车制造商凯傲集团(KION Group)的成员，林德(中国)叉车有限公司是一家卓越的可定制叉车开发商和供应商，其济南工厂已经在生产中广泛使用了机器人。戴尔科技集团为其提供的混合云和边缘解决方案，通过开放的标准化技术连接了所有机器和设备，助力智慧工厂建设，将生产能力提高27%，工艺质量的检测速度提高30%，能源使用减少28%。由此可见，今天的边缘计算并不是纸上谈兵，而是给行业用户带来了实实在在的效益。

在万物互联的时代，海量数据的创建、存储和使用已经不再局限于传统的数据中心，而是无所不在，云乃至边缘正成为企业获得数据洞察的重要来源。Gartner预测，到2025年，75%的企业级数据将在边缘产生。而据IDC预测，到2024年，90%的企业业务将部署在边缘。对于千行百业来说，边缘计算是实现业务转型升级的又一强大引擎。

戴尔科技集团全球资深副总裁吴冬梅

“越是在市场不确定性增强的情况下，我们越是要坚持‘创新驱动’。工作环境的变化、多云系统的复杂性、基础架构的变革，以及边缘计算、安全性等带来的挑战，让我们看到了更多创新的机会。”戴尔科技集团全球资深副总裁吴冬梅表示，“以戴尔边缘创新联合实验室的成立为契机，我们希望通过技术创新，持续为行业和用户提供包括边缘业务在内的领先的端到端的产品、服务及解决方案。戴尔边缘创新联合实验室未来将携手众多优秀合作伙伴，为广大客户提供支持其智能化转型和升级所需的创新技术和服务，并实现边缘投资的价值最大化。”

在过去3年中，虽然疫情肆虐、市场风云变幻，但是戴尔科技集团并没有表现得缩手缩脚，反而在研发上砸下重金，累计投入超过79亿美元，获得的专利数超过2.8万件。正是得益于雄厚的技术实力，以及完整的跨边缘、核心和云的解决方案组合，戴尔科技能够从容不迫地为客户提供从边缘应用、数据收集、边缘计算与分析、实时分析、数据维护到人工智能、深度学习的端到端解决方案，更好地简化边缘环境，解锁新的竞争优势。

“在公司内部，有一个横向跨部门的虚拟边缘小组，在洞察边缘计算市场发展趋势的基础之上，做出快速的决策和应对。戴尔边缘创新联合实验室的成立就是众多推动边缘计算业务发展的决策之一。”吴冬梅表示，“毫无疑问，边缘计算是一个新的增长点。实验室的建立是我们扩大在此领域的‘朋友圈’，打造产业生态的新起点。”

边缘计算应用落地的桥头堡

众所周知，FI赛车场是以毫秒定胜负的极端竞争环境。一辆F1赛车安装有近300个传感器，每秒可传输多达10万个数据点。以最快的速度处理和分析这些海量数据，是获胜的关键。在FI赛车世界中鼎鼎大名的迈凯轮车队就采用了戴尔科技的HPC和边缘计算解决方案。

戴尔科技集团全球副总裁、

中国研发集团总经理刘伟博士

其实不仅仅是像FI赛车这样特殊的应用环境，就连生活中也处处都有边缘计算的影子。在北京的某个交通路口，戴尔科技集团全球副总裁、中国研发集团总经理刘伟博士只是随手一拍，跃入其手机镜头的路口周边的各类摄像头就有100多个。北京有大约2万多个交通路口，可想而知，如此众多的摄像头数据，处理起来将是多么棘手。

边缘端不仅数据量巨大，而且边缘端的工作环境多样，但各种资源以及人力缺乏。因此，IT部署与运维的复杂度和安全风险都非常高。而在数据中心侧处理数据的方式方法和解决方案又不能原封不动地搬到边缘端。这就对边缘计算解决方案的落地和应用提出了更高的要求。

“边缘计算是典型的‘IT+OT’应用。一方面，异构的环境带来了复杂性的挑战；另一方面，远程维护又增加了安全风险。”刘伟博士表示，“为推动边缘计算的应用和普及，就必须走‘简化’的道路。”

“简化边缘”是戴尔科技集团的核心策略，主要包括以下四个方面的内容：第一，简化产品和客户的部署；第二，简化系统架构；第三，简化边缘管理；第四，简化边缘安全。

戴尔边缘创新联合实验室是推动边缘计算落地的桥头堡，它身兼数职，承载着众多功能，具体包括如下四大功能：第一，方案验证——通过实验室对戴尔及其合作伙伴的解决方案进行全面验证，打磨方案的架构最佳实践，制作联合解决方案白皮书等；第二，客户覆盖——经过实验室验证或联合展示的方案，借助戴尔科技广泛的市场覆盖销售力量进行推广，赢得更多的销售机会；第三，市场宣传——作为合作伙伴参与戴尔科技的市场活动，如进博会、戴尔科技峰会，以及在实验室举办的客户会等，增加线下线上宣传推广机会；第四，技术赋能——合作伙伴可免费获邀参加实验室举行的各种技术培训。

在实验室成立的当天，与会者兴致勃勃地参观了实验室的解决方案展示区，深入地了解边缘计算的典型应用场景以及相关解决方案。

先来看戴尓科技自己的解决方案。在体育行业，戴尔边缘智能创新解决方案将人工智能技术应用在国家赛艇队的训练当中，通过摄像头获取运动员在室内划船器上进行技术动作训练的实时视频流，并使用深度学习模型对视频进行实时姿态检测，同时对姿态关键点进行实时运动生物力学分析，生成数字化的动作质量评估与改进建议，使得运动员更加专注于技术动作质量，提高训练与竞争水平。再比如，在制造领域，戴尔AI检测方案结合了业界的成熟实践，引入了戴尔边缘核心软件架构，提供了具有竞争优势的AI缺陷检测功能，以及基于大规模实时数据的AI数据分析结果，不仅提高了整体的产品质量，而且大大提高了产品质检的效率。据悉，相关解决方案已在戴尔工厂中得到成功应用，使得戴尔工厂成为行业中最先使用边缘AI计算、AI智能制造等技术的标杆。

再来看合作伙伴的创新。戴尔与英特尔（中国）有限公司联合打造了基于机器视觉的云-边-端AI解决方案。该方案基于英特尔端到端硬件及Intel Edge Insights for Industrial (EII) 软件，通过边缘数据分析，聚合和处理时间序列、图像及音视频数据，提供面向工业场景的边缘应用方案。再比如，基于戴尔科技集团“适应复杂边缘计算场景服务器——XR系列服务器”，科舸物联科技有限公司与戴尔联合推出了开箱即用的COMPOWER系列分布式边缘算力解决方案，很好地解决了企业IT部署运维、软件生产运维的难点问题，帮助客户节省了高达90%的部署运维成本。

通过与合作伙伴的联合创新，戴尔边缘创新联合实验室可以面向具体行业的应用场景，提供更丰富且适配度更佳的边缘计算解决方案，并利用实验室的先进设备验证边缘计算及云边协同等技术方案的可行性、可靠性、性能和兼容性等，同时还能借助戴尔科技集团和戴尔中国研发集团的技术资源，为客户和合作伙伴进行赋能。

无论是从规模还是从重要性来看，中国都已经是戴尔科技集团全球最重要的研发基地之一。尤其是在边缘计算方面，戴尔中国研发集团独立承担了许多核心模块和部件的研发。“针对中国本地客户的需求，我们一方面可以提供定制化的工具；另一方面，能够提供满足用户实际应用需求的整体解决方案。”刘伟博士如是说。

纵横捭阖生态共赢

不可否认，边缘侧创新正在成为数字经济增长的关键动力。在零售业，借助边缘计算可以为客户提供自定义的增强体验以及超个性化服务；在智能工厂中，采用边缘计算有助于提升产品交付质量；在医疗行业，通过边缘计算可以提高护理和临床治疗的效率……还有更多行业借助边缘计算与各种数字技术的深度融合，不断推动各领域的创新发展。

戴尔科技集团全球副总裁兼

大中华区售前系统工程部总经理杨捷

但是我们也必须正视，当前边缘计算应用仍处于起步阶段，不同的厂商、行业用户对边缘计算的解读和认知不尽相同，而且行业标准和规范欠缺，技术五花八门，这些都在客观上增加了边缘计算推广和应用的难度。戴尔边缘创新联合实验室开了一个联合创新、生态共赢的好头。未来，戴尔边缘创新联合实验室不仅会吸收更多志同道合的厂商加入，而且会深入行业第一线，邀请更多行业用户加盟。

“从实验室的功能和职责来看，一方面要继续丰富边缘计算技术堆栈；另一方面要加强场景化的拓展，最终目标是为客户提供端到端的边缘计算解决方案，真正满足其应用需求。”戴尔科技集团全球副总裁兼大中华区售前系统工程部总经理杨捷表示，“未来，我们将通过在中间层的持续创新，比如边缘计算管理平台的研发，更好地支撑不同类型的边缘计算设备，打通数据和应用，为行业用户的数字化转型保驾护航。”

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来源: qq

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