深度好文｜Meta最后一轮裁员来袭，效果真的好吗？

Meta又又又开始裁员啦！Meta发言人首席执行官马克·扎克伯格3月份的博客文章宣布该公司今年将裁员1万名员工，受影响的商业集团成员将于本月收到通知。扎克伯格此前表示，这些商业集团将是这些裁员的第三轮也是最后一轮主要裁员。

图片自CNN BUSINESS

2022年9月，Meta报告称，裁员人数人数为87,314人。随着2022年11月宣布的11,000人裁员和2023年3月宣布的10,000人裁员，假设没有额外招聘，Meta的人数将降至约66,000人，总共减少约25%。

裁员虽来得猛烈，但裁的并非是技术岗。在过去的几个月里，根据社交媒体显示，运营、项目管理、营销、政策、沟通和风险分析的部分员工已经在LinkedIn上宣布他们已被解雇。扎克伯格在3月份表示，一些较小的削减可能会持续到2023年底。

Meta表示，裁员是其“效率年”的一部分，因为该公司试图从反复的收入下降、竞争加剧、对用户增长的担忧和现实实验室部门的巨大损失中恢复过来，以构建所谓的元宇宙为支点。扎克伯格还对疫情早期的过度招聘负责，当时对该公司的产品和在线广告的需求强劲，一旦世界重新开放，这些需求有所下降。

但是求职者们裁员≠失业！大厂们的接连裁员并不意味着全是坏消息，也并不是完全没有好处。

前两年，互联网大热，谁没有为扩招而鼓掌。然而，过渡招聘极容易造成人才浪费；如今，因裁员而释放出大量的人才，社会得以重新配置人力资源，对中小公司甚至各行各业，都是好事！

人才流动性增加：大厂裁员释放了大量有经验和技能的员工，他们可以重新进入就业市场，为中小企业提供更多的选择。中小企业可以从这些经验丰富的员工中挑选合适的人才，提高人力资源的质量和灵活性。

知识和技能转移：被裁员工通常在大厂工作期间积累了丰富的专业知识和技能。他们可以将这些知识和技能带到中小企业中，为其带来创新和提高竞争力的机会。这种知识和技能的转移可以促进中小企业的发展和成长。

创新和变革推动：大厂裁员可以引入新的思想和观念，促进创新和变革。被裁员工可能有不同的工作经验和背景，他们能够带来新的思路和方法，激发中小企业的创新潜力，推动业务发展和市场竞争力的提升。

创业机会和创新生态系统：大量岗位的释放为创业者提供了更多的机会。被裁员工中的一部分可能选择创业，并在新兴行业或领域创造新的企业。这有助于促进创新生态系统的形成，推动经济的多元化和创业活动的增长。

劳动力市场效率提高：大厂裁员引发了劳动力市场的重新调整和重组。这有助于提高劳动力的流动性和适应性，使得人才能更好地匹配岗位需求。这种劳动力市场的效率提升有助于减少结构性失业的问题，提高整体经济的生产力。

就业机会增加：释放大量岗位意味着有更多的就业机会供求职者选择。被裁员工可以在其他公司或行业中找到新的工作机会，减轻就业压力，并促进就业市场的活跃。这对于改善劳动力市场的供需关系和减少失业率有积极的影响。

裁员是真在裁员，但招聘也是真实的在招！毕业生们千万不要掉以轻心，提前做好准备！

😄Meta

Meta虽然在裁员但也在招聘。虽然不大部分招聘对象是有工作经验的求职者，但毕业生们也可以提前看看招聘条件，做好充足准备。

图片自Meta官网

🌰以Data Scientist, Machine Learning为例：

必备条件：1）数学、统计学、相关技术领域的学士学位或同等的实践经验；2）在以下一个或多个方面至少有8年的经验（至少6年博士学位）：ML建模、排名、推荐或个性化系统；3）具有线性模型、多变量分析、随机模型和采样方法等统计数据分析的经验；4）有将机器学习技术应用于大数据系统（例如Spark和Hadoop）以及TB到PB规模数据集的经验；5）有数据查询语言的经验（例如SQL），脚本语言（例如Python）和/或统计/数学软件（例如R）。

加分条件：1）定量领域的博士学位；2）通过出版物展示了强大的研究记录；3）了解一种或多种高级机器学习技术，如分类、预测、推荐系统、异常检测、优化、隐私保护机器学习；4）实验设计和分析经验；5）有大规模A/B测试系统的经验，特别是在在线广告领域。

😍腾讯

腾讯2023校园招聘仍在继续，涉及北京、上海、深圳、成都等多个城市，有些岗位也可以远程面试。

图片自腾讯官网

🌰以技术研究-机器学习方向为例：

必备条件： 1）包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；2） 熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；3）熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等。

加分条件：在NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTAT、ICLR、ECMLSIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先。

😎Google

Google开放了北美专场招聘！此次招聘覆盖美国27个城市，包含软件开发、软件工程等数十个岗位，不仅有24届暑期实习，还有部分23届秋招岗位可以捡漏！

图片自Google官网

🌰以Software Engineering Intern, PhD为例：

必备条件：1）攻读以软件开发或其他技术相关领域的科目为重点的博士课程；2）有以下一个或多个软件开发和编码的经验：C/C++、Java或Python；3）具有从学校或工作内外收集的数据结构或算法的经验。

加分条件：1）目前在美国攻读学位课程，可以在大学学期之外全职工作至少12周；2）算法、架构、人工智能、编译器、数据库、数据挖掘、分布式系统、机器学习、网络或系统方面的研究经验；3）有以下一个或多个编程经验：C/C++、C#、Java、JavaScript、Python Objective C、Go或类似；4）能够流利地用英语说和写。

😘亚马逊

据内部人士透露Amazon（US）将在6月全面开放秋招专US！在秋招来临之前同学们可以提前看看如今官网的招聘条件，做好充足准备。如今官网的职位也有很多，涉及地区也较多，同学们可以积极申请。

图片自Amazon官网

🌰以Data Scientist, IPC - Specialized Selection为例：

必备条件：1）1年以上的数据科学家或类似角色，涉及数据提取、分析、统计建模和通信经验；2）1年以上的数据查询语言（例如SQL），脚本语言（例如Python）或统计/数学软件（例如R、SAS、Matlab等）经验；2）统计学、数学、数据科学、商业分析、经济学、金融、工程或计算机科学等定量领域的硕士学位，或学士学位和3年以上的专业或军事经验

加分条件：1）具有集群数据处理的经验（例如，Hadoop、Spark、Map-reduce和Hive）；2）在一家具有复杂和大数据源经验的互联网公司工作了2年以上的数据/研究科学家、统计学家或定量分析师。

虽然大厂们仍会有裁员，但毕业生们目前只需关注眼前，有机会能进入大厂工作那也是很香呀~秋招就在眼前，各位毕业生们还不赶紧准备起来，以不变应万变，争取早日拿下Offer！

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