深度好文｜OpenAI估值已达到2000亿，数据相关岗位人才再次被疯抢！

ChatGPT在近半年来是真的火出圈了，也是因为ChatGPT，其背后的公司OpenAI有望成为最有价值的美国初创公司之一。

近日，AI圈当红炸子鸡OpenAI，以要约收购的形式出售现有股票，并凭借着高达270亿至290亿美元的估值，成功拿到了超过3亿美元的融资。

据TechCrunch报道，包括Tiger Global（老虎全球管理）、Sequoia Capital（红杉资本）、Andreessen Horowitz、Thrive和K2 Global在内的风投公司纷纷增持新股。此外，Peter Thiel据称也已经入局，而这似乎是Founders Fund的首次投资。

早在2021年，OpenAI就已采取过同样的方式筹集资金，当时其估值约为140亿美元，而此次交易将让OpenAI估值翻一番，这种吸金的钞能力真是让人叹为观止。

消息一出，不少网友表示估值并不荒谬，并直言：现在用ChatGPT的次数比谷歌搜索多。如此看来，人们对AI的使用和了解，早已不是几年前的纸上谈兵了。

随着近年来AI产品越来越多，甚至在今年3月份井喷式的爆发。现在看来，李开复的预言正在逐步实现，甚至可能比想象的更快，越来越多工作岗位都面临着被AI取代的局面。

AI已经开始逐步进入职场，并在一些领域的工作中开始发挥作用。例如，AI可以通过大量的数据分析来更快地完成某些工作，并且可以帮助人们更准确地做出决策，从而改善企业和组织的效率。AI还可以处理繁琐的、重复的和明显的任务，从而减少人力资源的需要。这些工作包括数据输入、客户服务、财务分析、人力资源管理和IT支持等。

尽管AI在职场中的应用还处于初步阶段，但随着技术的不断发展，一些新型的工作岗位也随着AI的发展而被创造出来。根据斯坦福调查的数据显示，仅仅这两年，AI人才的需求量就暴增了35倍！

这些工作岗位需要人们掌握精通AI的技能，以及能够与机器和数据打交道的能力。对于想要从事数据方向岗位的小伙伴来说，AI的出现或许不能让这些岗位消失，但是它会淘汰大部分不够精进的从业人员。

接下来，我们就结合大厂的招聘信息为大家介绍几个近年来出现的数据新岗位，感兴趣的小伙伴也可以从中找到努力的方向。

数据治理就是将不同数据来源的数据，通过规范化、标准化的处理流程存储到数据仓库中，以便于日后的查询、调用、数据分析或建模预测等。

数据治理在日常工作中都要做些什么呢？想要从事数据治理有需要具备哪些技能？让我们从普华永道发布的数据治理招聘中一探究竟。

普华永道

📌岗位职责：

1️⃣：负责数据治理各领域咨询工作,包括数据治理管理体系，数据标准管理，数据质量管理，数据安全管理、主数据、元数据等。

2️⃣：负责数据资产管理体系咨询方案设计，包括数据资产盘点与目录设计、评估数据资产管理现状，协助推动数据资产管理体系建立和落地。 

3️⃣：负责数据战略规划，包括数据战略体系规划、现状分析与评估、战略举措设计、战略实施路线规划等。

4️⃣：协助团队完成金融行业数据治理、数据资产等行业白皮书、专题研究报告并发布。

📌岗位要求：

1️⃣：数学、统计、会计、经济、金融等相关专业优先。

2️⃣：具备数据清洗、数据处理、统计分析、量化模型开发的相关经验。

3️⃣：技能要求:熟悉SQL、SAS、Python。

在数字时代，数据也成为企业和个人最重要的财产之一。这些数据包括从公司内部文件到客户信息，从财务记录到电子邮件等各种形式，任何数据丢失都会造成重大损失。

摩根大通

📌岗位职责：

1️⃣：管理数据和分析平台的数据治理流程。

2️⃣：确保数据和分析平台中数据的质量、来源、创建、处理和共享符合数据使用批准，根据公司范围的数据质量问题管理程序识别和解决问题。

3️⃣：确保以数据消费者易于理解的方式记录数据和分析平台的业务和技术元数据以及数据流（数据从哪里来/去哪里）。

4️⃣：审查数据和分析平台的数据风险指标，并确保解决阈值违规问题。确保数据和分析平台内的数据已指定保留期限并在期限结束时销毁。

5️⃣：确保数据和分析平台中的数据具有机密分类级别和分配的数据保护分类器，以实现访问管理。

📌岗位要求：

1️⃣：了解数据仓库/数据湖的端到端的数据管理。 

2️⃣：具备数据保留和销毁解决方案的实施知识，呢个够构建业务词汇表和数据字典，记录沿袭和访问管理解决方案。

3️⃣：必须能够将隐私、合规性和法律要求转化为数据治理流程、程序和控制。

4️⃣：能够使用SQL执行数据分析。

随着全球各国关于数据安全的法律法规的发布，各个企业对数据风险也越来越重视。不同于其他数据岗位的是，想要成为数据风险专员还要具备一定的法律知识。

随着AI行业的崛起，算法工程师成为了最为抢手的岗位之一，并且由于人才紧缺，这个岗位不但很有前途，还很有钱途。算法工程师所需的知识绝对不仅仅只有计算机方面的知识，还需要的是综合能力。

对这个岗位感兴趣的小伙伴可以通过字节跳动的相关招聘来了解以下算法工程师的工作职责和所需技能。

字节跳动

📌岗位职责：

1️⃣：提高决策信息覆盖，提升转化效率，改善用户体验，探索跟高效的商业模式，提升内容理解程度等。

2️⃣：利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构建模用户反馈，提升用户体验。

3️⃣：应用先进的机器学习技术，解决各种内容理解相关性。

4️⃣：对用户、作者、商家行为做深入理解和分析，指定针对的算法策略促进生态良性发展。

📌岗位要求：

1️⃣：具备优秀的编程能力，精通Python/C++/Go至少一种编程语言，以及扎实的数据结构和算法功能。

2️⃣：熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、深度学习、数据挖掘中的一项或多项。

3️⃣：技能要求:熟悉SQL、SAS、Python。

从上面可以看出，该岗位要求在模型、数据、算法、系统等方面都有所涉及，虽然不需要样样精通，但是需要重视这几个核心领域。

大数据时代尚有余温，人工智能时代又呼啸而至。人们在很多场合下能看到诸多新应用，各行各业都在积极的向数字型企业转化。想要逃离数据行业的中年危机，势必要将专业技能落地到实际业务，才能产生更大的商业价值，才能不被AI取代。

而对于想要从事数据行业的小伙伴来说，AI时代的到来未尝不是一次新的机遇，它能提供更多的工作岗位，也就拥有了无限的可能。

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