深度好文｜各大公司AI类产品大汇总
Offer帮官网：offerbang.io
不但能绘画，还能摄影
不但能对话推理，还拥有个性和语气
GPT-3.5还没玩明白GPT-4又来了
......
2023年我愿称之为AI元年！随着ChatGPT的横空出世，各大科技巨头纷纷推出了自己的AI新产品，展开了AI“军备竞赛”，AI的功能越来越多样化，而这些产品对各行业的冲击，也引发了打工人大面积的恐慌，似乎科幻动漫《万神殿》真的要照进现实了。
一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，在3月底扎堆引爆。有的更新了功能，有的完善了技术水平，中国互联网公司也推出了第一个大模型产品......接下来，我们就展开来详细说说。
斯坦福大学——Alpaca 7B
Alpaca是由Meta的LLaMA 7B微调而来的全新模型，仅用了52k数据，微调过程在云计算平台使用8个A100 80GB GPU，微调LLaMA 7B模型需要3个小时，成本约为100美元。
研究人员先以175个人工编写的指令输出对开始，并要求Text-Davinci-003以这175个种子指令集当作上下文，产生更多的指令，最后生成5,2000个指令遵循演示范例，OpenAI API使用总成本不到500美元。
总共花费不到600美元训练的Alpaca模型，在电子邮件写作、社交媒体和生产力工具任务，和text-davinci-003进行盲测，研究人员发现与GPT-3.5的性能非常相近。
OpenAI——GPT-4
在发布ChatGPT仅仅不到四个月，OpenAI 又推出了GPT-4 ，OpenAI的官网视频中指出，GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。
GPT-4 的一项重大进步是能够接受包括文本和照片的输入数据。另一项进步是更加稳定地表现，在避免出现“一本正经胡编乱造”等问题的同时，GPT-4 还可以更好地阻止它说错话。据OpenAI 介绍，在内部对抗性事实评估中，GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 高40%。
不仅如此，GPT-4 添加了一个系统命令选项，允许用户设置特定的语气或风格。这也就意味着GPT-4不但具有推理能力，还具备个性和语气。
谷歌——PaLM API
谷歌开放了其大语言模型 API，与其他LLM一样，PaLM能执行各种文本生成和编辑任务。PaLM是谷歌首次大规模使用Pathways系统将训练扩展到6144块芯片，这是迄今为止用于训练的基于TPU的最大系统配置。
为了让开发者更容易训练PaLM执行特定的任务，谷歌正在推出一个与PaLM API一起的新工具，名为MakerSuite。有了它，就能够对提示进行迭代，用合成数据增强数据集，并轻松调整自定义模型。
谷歌还将推出一个名Generative AI App Builder的新平台。这个平台允许开发者快速出货新体验，包括机器人、聊天界面、定制搜索引擎、数字助理等。
同时，谷歌还把生成式AI引入了自家办公组件Google Workspace。
谷歌计划在Workspace的几乎每个产品中引入其生成式人工智能模型，如：在Gmail 中撰写电子邮件、在 Docs 中编写（或改写）文档、在 Sheets 中生成公式或在 Slides 中创建文本、图像、音频和视频等。
另外，谷歌也开放了ChatGPT的竞争对手——Bard的公测，暂时只支持英语。相比ChatGPT，Bard的最大优势是巨大的信息资源和优秀的联网能力，它可以依托谷歌的搜索工具获取最新信息，根据自己的梳理给出答案。不过，Bard目前暂时还不具备编程的能力。
微软——Microsoft 365 Copilot
微软正式宣布推出Microsoft 365 Copilot，就是与 GPT-4 结合以后的新Office套件，无论是Word、Excel还是PPT，只要你输入一个指令，不到十秒钟，它就能帮你生成一个文件。
Copilot在Microsoft 365 应用的侧边栏，可以随时通过聊天对话完成工作。微软表示，其目前正通过Microsoft 365和Business Chat两种方式和客户一道测试Copilot功能，但没有明确具体的上线时间。
Midjourney V5
Midjourney公司推出了第五版商业AI图像生成服务器，可以根据你输入的文字，生成你想象中的画面。不管是人物、风景、动物、还是抽象的概念，它都能用高画质和细节呈现出来。
Midjourney V5生成作品
Midjourney V5是Midjourney的最新版本，它在前一代的基础上做了很多改进和优化。比如：可以生成任意比例的画面，不再受限于固定的长宽比；可以更好地处理手和牙齿等细节部分，让人物看起来更自然和真实等等。
百度——文心一言
文心一言是中国第一个ChatGPT产品，是一种基于人工智能技术的语言生成模型，它可以根据用户输入的关键词或句子，自动生成一个具有艺术性的文字片段。
文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力，在中文语言和中国文化上有更好的表现，它甚至能够生成四川话等方言语音。
除了上述几个产品，越来越多的科技公司加入推出AI产品的行列，Adobe发布了生成式AI工具Firefly、New Bing加入AI作画功能、腾讯正研发AI聊天机器人、华为即将在4月上线盘古系列AI大模型......
随着这些产品的发布，是不是有很多小伙伴两眼发光，迫不及待地想从事AI行业相关的工作。先别急，提到AI就不得不提到数据科学，有很多小伙伴都很容易把AI和数据科学的机器学习混淆。
尽管数据科学、人工智能 （AI） 和机器学习属于同一领域，彼此相互联系，有时也会有重叠，但是它们也有特定的应用背景和意义。因此，在入行前能够清晰地了解AI和数据科学之间的区别是很重要的。接下来我们就从所需技能、入行难度和工作内容三个方面，来帮你全方位的了解这两个行业。
所需技能
✅人工智能：通过机器复现人类的智能，主要是用经验知识训练机器，依靠深度学习和自然语言处理来帮助机器识别模式和推理。
📌需要掌握的技能如下：
1)需要熟练掌握至少一门编程语言，如 Python、Java、C++ 等。
2)数据结构与算法：需要了解常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树等，并能熟练使用各种常见算法，如排序、搜索、图论算法等。
3)机器学习：如决策树、神经网络、支持向量机、聚类算法等，并能使用相应的工具库，如 scikit-learn、TensorFlow 等。
4)深度学习：如 PyTorch、TensorFlow、Keras 等，并能使用这些框架进行深度学习模型的训练与推理。
5)计算机视觉：如图像分类、目标检测、实例分割、光流跟踪等，并能使用相应的工具库，如 OpenCV、TensorFlow、PyTorch 等。
6)自然语言处理：如文本分类、词嵌入、语言模型、机器翻译等。
✅数据科学：无论是报表制作还是将这些报告拆分给其他人，这一领域的工作并不仅限于编程或数据挖掘。数据科学专家是连接技术部门和运营部门之间的桥梁，除了技术要求之外，优秀的人际交往能力也是至关重要的。
📌需要掌握的技能如下：
1）熟练掌握SQL、Python、R等编程语言，来清洗、整理和分析数据。其中Python是数据科学所需的最常见的编程语言。
2）掌握机器学习及多种算法，如：主成分分析（PCA）/ SVD、线性模型、K均值聚类、决策树等。
3）数学和统计学知识：数据科学家需要具备数学和统计学知识，能够使用数学模型和统计方法来分析和理解数据。
4）数据可视化和报告：能够使用各种工具和技术来可视化数据，帮助其他人理解和洞察数据。
除了专业技能外，数据科学家还需要具备一些软能力，如：创新思维、学习能力、工具使用能力、问题解决能力等。
入行难度
✅人工智能：门槛高，需要经验和积累。需要具备扎实的数学基础，还需要学习大量的算法知识，算法设计、算法实现和算法训练是人工智能领域研发的核心环节。
需要具备一定的人工智能基础知识，包括人工智能的概念、问题求解、搜索、博弈、约束满足问题、推理与规划、机器学习等内容。
✅数据科学：只要通过系统的学习，扎实专业基础，同时提升自己的软实力还是比较容易入行的。一般来说，数据科学的职位方向有下面四种：
📌数据分析师：对建模能力要求较低, 比较适合刚接触数据科学或者转专业换背景的同学，岗位所用的工具一般比较基础。在统计和模型方便，懂得基本的回归预测模型等即可满足大部分要求。
📌数学科学家：以建模为主，对编程能力要求较高， 不仅需要熟练的SQL技能，还对Python/R等有着较高要求。除了要求基础统计知识，对机器学习能力也有要需求，还要懂得如何将复杂的商业问题转化为统计和机器学习可以解决的问题。
📌数据工程师：这个岗位对编程技术含量相对较高，对于大数据的生态系统及对应工具 (例如: Hadoop，Spark，MapReduce，Splunk，Hive) 也需要有较好的了解与实践经验。
📌研究/机器学习科学家：对研究探索能力有较高要求, 一般需要有 PhD 学位或者 MS 学位加多年工作经验，这些职位一般更多的是面向有经验的面试者开放。
工作内容
✅人工智能：底层是数据科学、信息科学、心理学、神经科学、控制学、物理学、工程学等，是一个应用广泛的领域。常见于计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术。所处领域不同，工作的侧重点也不同。
✅数据科学：底层是计算机科学、数学、统计学、逻辑学、归纳学等。数据科学主要处理大数据，以分析模式、趋势等。编写数据分析报告，以帮助之后的推理。根据所处行业不同，也要具备相应的专业知识。（如：金融行业的数据科学岗就需要丰富的金融领域知识）
通过上述对比我们不难发现，想要从事人工智能行业确实是件不简单的事。不过小伙伴们也不要灰心！我们可以先从数据科学做起，在工作中不断学习并且积累经验，梦想还是要有的，说不定哪天就进入了梦想中的人工智能行业了呢？
如果你想一键解锁十大名企实战项目，提升简历，或者想深度提升数据科学面试技能，可以扫描下方👇课程链接了解课程详情。或者直接添加🔍课程顾问微信免费试听或咨询优惠。
课程顾问
课程顾问｜James
免费试听｜了解课程优惠
我们的学员们已成功斩获金融、咨询、数据等多个领域的Offer。能展示出的Offer只是冰山一角，这一份份实打实、沉甸甸的Offer，让我们团队的每一个人都倍感自豪。在未来的道路上，Offer帮会继续脚踏实地，用专业、诚信、用心的原则，助力所有学员的求职之路！
（点击图片可查看大图）
微信扫码关注该文公众号作者