大型外资base 海外+多家百亿热招

1. 构建各频次数据的落地，清洗，合成，监控，告警等自动化流程，整合完善数据工作流‍‍

2. 数据仓库的数据结构扩展，字典维护，ETL流程及数据接口开发及优化，提高量化研究效率‍‍

3. 参与投研系统各功能模块的数据支持，按需提供数据相关的方案、诊断与调优‍‍

4. 分析梳理数据流程的薄弱环节，提升流程稳定性/健壮性‍‍

5. 项目文档编写，性能benchmark，单元/集成测试‍

任职要求

1. 985/211本科以上学历，与量化开发/数据开发领域相关的专业（例如：计算机科学，通信、软件工程，数学统计等）‍

2. 有金融行业相关实习或工作经验，或对金融行业有浓厚兴趣；有金融行业相关背景知识

3. 熟悉 Python 及SQL语言，熟悉常见SQL,NO-SQL数据库及常见文件存储, 了解不同科学计算库numpy, pandas, scipy等；熟悉多线程/进程编程，了解性能调优的常见方式。熟悉Linux，对系统、网络、硬件等具备一定认知

4. 有较强的开发能力，有一定的数理统计分析基础，了解对时序、离散、多维等不同特性数据的清洗/合成/比较的常见方式，有责任心，对数据处理具有严谨的态度和敏锐的自我思考

5. 掌握机器学习、深度学习的相关领域知识，能运用常见框架围绕数据集合及预测目标进行特征研究

6. 具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能力

工作地点：上海‍‍‍

1. 负责金融大数据平台的架构设计、部署建设、监控及优化，保障平台服务稳定可靠高效运行‍‍

2. 负责金融大数据系统各个组件的数据迁移，持续交付，应急响应，容量规划、备份、容灾，高可用等架构设计等；负责对开源大数据平台（如Spark、HDFS等）的二次开发和系统调‍‍

3. 负责分布式计算在业务服务的需求对接，应用落地与迭代优化‍

任职要求

1. 本科以上学历，计算机相关专业，3年以上互联网相关工作经验或大数据平台运维相关工作经验，具有有金融相关行情数据/非标数据整合的开发和设计经验者优先‍

2. 精通Java/Python/Scala/Rust至少一种，熟悉shell，良好的代码编写素养，熟练掌握操作系统、网络原理、数据结构与分布式系统‍‍

3. 精通Spark/Flink/Kafka等大数据技术及相关组件的原理以及优化，有0-1构建经验，大数据平台源代码BUG修复或者源代码优化经验者优先‍‍‍‍‍‍

4. 具备一定的故障排查与运维能力，有良好的技术敏感度和风险识别能力，精通一门以上脚本语言(shell/python等)‍

5. 具有较强的学习、沟通、表达及团队协作能力‍

工作地点：上海

1. 开发面向金融数据的量化的离线研究和在线推断框架‍‍

2. 金融机器学习模型在线推断开发‍‍

3. 海量数据研究工具、高并发低延迟交易系统相关基础设施开发‍‍

4. 参与高并发低延迟交易系统的开发，优化和维护‍‍

任职要求

1. 计算机相关专业本科及以上学历‍‍

2. 熟练掌握计算机体系架构、操作系统、算法和数据结构等 

3. 熟练使用linux系统和相关开发工具链‍‍

4. 熟悉C++和Python，有并发编程经验者为佳‍

工作地点：上海/北京/深圳