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本周量化热招!多家私募+百亿团队

本周量化热招!多家私募+百亿团队

公众号新闻



01

招聘信息





  • 多家量化私募基金


机器学习量化研究员(实习/社招)


岗位职责

1. 使用机器学习将市场更好的分类预测,开发量化策略模型;

2. 开发部署自动化机器学习加速量化策略迭代效率;

3. 开发并实施强化学习分析和预测市场动态,动态仓位控制构建和优化交易策略。


任职要求

1.硕士及以上学历,国内外知名院校计算机科学或相关专业,研究生阶段研究课题为深度学习或者强化学习,具有扎实的理论基础; 

2.必须具有应用经验,自身科研课题具有极强的先进性与实践性并与本职位相关联,或者具备含金量的实习背景(实习经历的含金量是主要考察指标);

3. 富有创造力与洞察力,乐于创造,不拘泥于课本,能在实践中独立思考发现并解决问题。

加分项

1. 在AI领域的顶会发表相关论文;

2. Kaggle机器学习竞赛获得优秀名次者优先考虑。


工作地点:上海/北京/深圳




  • 多家量化私募团队


量化研究员


岗位职责

量化策略的研发:

1.负责中高频因子、策略、模型相关研究方向,业务方向股票/期货均可;

2.负责策略的开发与落地,绩效跟踪与分析,对各个环节进行优化,并对实盘的最终结果负责。


任职要求

1.硕士及以上学历,数理金融计算机背景;

2.1-2年同岗工作经历(包含实习经验)或项目经历,有竞赛获奖经历优先;

3.精通Python,熟悉C++加分;

4.学习能力强,极具好奇心,极富进取精神,认同开放共进的企业文化。

工作地点:北京/上海/深圳




  • 百亿量化私募团队(业绩优秀/团队稳定)


算法交易研究员


岗位职责

1.研究、开发和维护覆盖各个市场的交易算法,了解并掌握最前沿的算法思路、交易规则和执行方法;

2.利用多维度的金融市场数据,运用统计分析等手段建立算法交易模型;

3.接入交易基础设施,协助交易算法的实现和落地;

4.持续追踪执行效果,评估执行可提升的空间,减少市场冲击成本及损耗;

5.对接核心开发工程师和量化研究员,跟踪每日交易绩效。

任职要求

1.海内外知名院校硕士及以上学历,计算机、数学、物理、统计、金融工程等相关理工类专业;

2.2年以上工作经验,具备算法交易研究或开发相关经验,熟悉常见算法交易模型,对市场微观结构有深入了解;

3.熟练掌握C++/C或Python,低延迟执行算法和系统开发设计经验优先;

4.熟悉任一机器学习分支领域(如统计学习,深度学习,强化学习,组合优化等);

5.工作细致、严谨,具有良好的团队协作能力,能够在快节奏和高压环境下工作,对技术有热情,肯钻研,有较强的学习能力。


工作地点:上海




  • 百亿量化私募团队(老牌私募/团队稳定)

量化交易员


岗位职责

1.利用公司自研系统进行交易运维,包括交易账户调仓交易指令分配和执行,交易账号加减仓;

2.指令分配和执行;交易账户资金调度等;

3.利用公司实时监控系统,监察各账户的交易状态,有风险事件时向风控部门汇报;

4.利用公司自研结算系统,处理每日交易结算数据,跟进每日交易报告;

5.完成每日交易日志,风控报告,根据交易情况向公司交易组提出投资建议;

6.根据能力,完成其它数据相关工作。


任职要求

1.本科及以上金融类专业(金融工程、金融数学、经济统计等),211/985院校优先;

2.具备一定的python编程能力;

3.熟悉linux工作环境;

4.反应灵敏,认真细致,执行力强;

5.交易经验加分,有证券从业资格证、基金从业资格证等相关资质加分。


工作地点:北京/上海




  • 多家量化私募基金

C++初级工程师


岗位职责

1.量化交易系统开发 (技术层面和业务层面) ;

2.量化交易系统性能调优和网络优化;

3.底层架构以及基础模块设计与开发。

任职要求

1.211、985高校,计算机相关专业;

2.1-5年以内工作经验(接受应届实习);

3.有一线互联网公司、AI科技公司或国际顶尖量化公司工作经验的候选人优先考虑;

4.编程基本功扎实,掌握C/C++开发语言、常用算法和数据结构;

5.熟悉TCP/UDP网络协议及相关编程、进程间通讯编程;

6.全面、扎实的软件知识结构,掌握操作系统、数据结构、网络等专业知识;

7.了解分布式系统设计与开发、负载均衡技术,系统容灾设计,高可用系统等知识;

8.有开源开发经验以及开源代码阅读习惯的候选人优先考虑。

工作地点:北京/上海/深圳/杭州






02

简历投递




请发送简历至我们的内推邮箱[email protected]

交易门也欢迎应届生(毕业两年内)加入我们的量化高校群交流,会有干货和面试习题等分享。

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